Desbloqueando la puerta a la ciencia de datos tu guía de estudio definitiva para GATE 2024 en DS y AI

Abriendo la puerta al mundo de la ciencia de datos tu guía definitiva de estudio para el examen GATE 2024 en DS y AI

Introducción

El Examen de Aptitud para la Graduación en Ingeniería (GATE, por sus siglas en inglés) es un examen de ingreso realizado en India para admisión en programas de posgrado. El examen prueba principalmente la comprensión integral de las materias de pregrado en ingeniería y ciencias. Si te estás preparando para el GATE 2024 en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, introducido por el IISc Bangalore, estás en el lugar correcto. Este artículo es un tesoro de referencias: materiales de estudio, apuntes de conferencias y libros estándar, que serán tu brújula mientras te adentras en esta nueva y emocionante área del GATE.

Las principales asignaturas que servirán como base de tu preparación incluyen Probabilidad y Estadística, Álgebra Lineal, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial y más. Estas no son solo cualquieras asignaturas; son los pilares sobre los cuales se basa la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Los recursos que estoy a punto de revelar provienen directamente de los venerados pasillos del IISc Bangalore, probados y recomendados por los propios profesores.

Probabilidad y Estadística: El Juego de la Probabilidad y los Datos

Cuando se trata de Probabilidad y Estadística, espera ser desafiado. Esta asignatura tiene un peso significativo en el papel del GATE DS & AI, con muchos temas adicionales en comparación con el plan de estudios de CSE. Para conquistar esta bestia, necesitarás equiparte con los libros adecuados. Recomiendo comenzar con “A First Course in Probability” de Sheldon Ross, un elemento básico incluso a nivel de pregrado. Una vez que le hayas agarrado el truco, avanza al siguiente nivel con “Introduction to Probability Models”, del mismo autor.

Para aquellos que buscan conocimientos más avanzados, sumérgete en “Introduction to Probability Theory” de S.C. Port y C.J. Stone, seguido de “Introduction to Stochastic Processes”. Estos libros te llevarán más profundamente al mundo de la modelización estocástica y la probabilidad teórica.

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Y cuando se trata de videos de conferencias, las ofertas del MIT sobre Probabilidad y Estadística no tienen parangón. Ya sea que prefieras la antigua lista de reproducción completa o los nuevos videos de temas específicos y de bocados pequeños, ellos te tienen cubierto. No olvides visitar probabilitycourse.com para encontrar una riqueza de ejemplos y ejercicios que se alinean perfectamente con el plan de estudios del GATE.

Álgebra Lineal: El Fundamento de la Ciencia de Datos

El Álgebra Lineal es otra asignatura que requiere tu atención. Con nuevos temas como Espacios Vectoriales y Descomposición en Valores Singulares agregados al plan de estudios del GATE, no puedes permitirte pasar por alto superficialmente esta materia. Para construir una base sólida, sumérgete en los videos de conferencias de Gilbert Strang, disponibles en YouTube a través del canal del MIT. Sus enseñanzas no solo te educarán, sino que también te inspirarán.

Acompaña estas conferencias con el propio libro de Strang sobre Álgebra Lineal para una comprensión integral de la materia. “Linear Algebra and Its Applications” de David C. Lay es otra joya sobre el tema. Estos textos son tus llaves para desentrañar los misterios del Álgebra Lineal.

El Dúo de Cálculo y Optimización

El Cálculo puede ser una parte más pequeña del plan de estudios, pero no es menos importante. Mantente fiel a los recursos que utilizaste durante tus días de pregrado, ya que el plan de estudios del GATE no se aleja mucho de los temas de CSE. Sin embargo, para la Optimización, te sugiero que recurras a la serie de conferencias NPTEL sobre Optimización Numérica del Profesor Suresh Chandra. Las primeras cinco conferencias te guiarán a través de las complejidades de la optimización de variables individuales y la serie de Taylor, aspectos cruciales para el papel del GATE DS & AI.

Programación, Estructuras de Datos y Algoritmos: El Giro de Python

Mientras que las Estructuras de Datos y los Algoritmos siguen siendo similares a los del papel de Ciencias de la Computación y la Ingeniería (CSE), el lenguaje de programación elegido para GATE DS & AI es Python. Para adaptarse, practica las preguntas de programación del papel de CSE y a la vez perfecciona tus habilidades en Python a través de plataformas como LeetCode o Analytics Vidhya. Este enfoque dual te preparará para el tipo de preguntas de programación que puedes esperar en el examen.

Machine Learning: El Corazón de la Ciencia de Datos

Machine Learning es un campo vasto con abundantes recursos. Sin embargo, dos series de conferencias destacan: “Reconocimiento de Patrones y Redes Neuronales” del Profesor P.S. Sastry de la IISc Bangalore y el curso Stanford CS229 del Profesor Andrew Ng. Estos videos completos, junto con las notas de conferencia del Profesor Piyush Rai de la IIT Kanpur, solidificarán tu comprensión de los conceptos de Machine Learning.

Para complementar estas conferencias, recurre a los libros “Reconocimiento de Patrones y Aprendizaje Automático” de Christopher Bishop y “Machine Learning: Una Perspectiva Probabilística” de Kevin Murphy. Estos textos son reverenciados en el campo y te servirán como guías académicas.

Inteligencia Artificial: La Frontera de la Innovación

La IA es un dominio vasto, pero el programa de GATE 2024 lo limita a algunos temas clave. Aunque no hay tantos recursos consolidados para la IA, aún puedes encontrar valiosos videos de conferencias y notas buscando subtemas específicos en línea. Los cursos de los profesores Mausam de la IIT Delhi y Deepak Khemani de la IIT Madras pueden ofrecerte alguna orientación.

Sistema de Gestión de Bases de Datos y Minería de Datos: Los Custodios de los Datos

Para los Sistemas de Gestión de Bases de Datos, sigue utilizando los recursos que has utilizado para el papel de CSE. Sin embargo, la Minería de Datos requiere un enfoque más exploratorio. Busca tutoriales y notas de conferencias sobre cada tema para encontrar una gran cantidad de archivos PDF de diversas instituciones que pueden ayudarte en tu estudio.

Recuerda, aunque la Minería de Datos y la IA pueden no dominar el examen, materias como Machine Learning, Probabilidad y Estadística, Álgebra Lineal, y Estructuras de Datos y Algoritmos sí lo harán. Enfoca tu energía en estas áreas, ya que probablemente serán la mayor parte del examen.

Conclusión

Data Science & Artificial Intelligence es el papel más reciente añadido en el examen GATE 2024. Este artículo tenía como objetivo guiar a los aspirantes a prepararse mejor para el examen. La Probabilidad y la Estadística tienen un gran peso en el papel de GATE DS & AI, además de otros temas más allá del plan de estudios de CSE. La mayoría del examen probablemente cubrirá Machine Learning, Probabilidad y Estadística, Álgebra Lineal, y Estructuras de Datos y Algoritmos. No te agobies con la lista de temas. Ten la seguridad de que los recursos mencionados anteriormente te ayudarán a cubrirlos de manera exhaustiva. ¡Así que buena suerte con tus preparativos y espero que apruebes GATE 2024 con éxito!

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