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Cómo puedes encontrar, recuperar y alimentar tus datos personalizados en LLaMa 2 para mejorar las respuestas

En mi último artículo, mostré cómo pude afinar OpenAI’s ChatGPT para mejorar los resultados al realizar tareas como el formato de documentos de texto. Aunque el afinamiento ayudó al Modelo de Lenguaje Grande (LLM) a desempeñarse mejor en la tarea de formato, el modelo no parecía absorber mucho conocimiento de los datos de entrenamiento.

Para este artículo, exploré el uso de un LLM de código abierto, LLaMa 2 de Meta [1], y una técnica llamada Generación con Recuperación Mejorada (RAG) [2], para encontrar automáticamente textos de referencia relevantes que ayudaran al modelo a responder preguntas. Usé el texto de 36 de mis artículos en VoAGI como material de referencia para ver si podía crear un chatbot personalizado y privado que pudiera responder preguntas sobre mis escritos.

Por ejemplo, sin proporcionar ningún texto de referencia, así es cómo LLaMa 2 respondió a una pregunta sobre uno de mis artículos.

RobG: ¿Qué es Muybridge Derby?

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• IA y software de código abierto ¿Separados al nacer?

LLaMa 2: ¡Gracias por preguntar! Estoy aquí para ayudarte con tu pregunta. Sin embargo, debo informarte que “Muybridge Derby” no es un término real ni reconocido en ningún contexto. Es posible que sea un error de escritura o un término inventado, y no puedo proporcionar información sobre algo que no existe. Si puedes proporcionar más contexto o aclarar el término al que te refieres, estaré encantado de intentar ayudarte más. ¡Por favor, avísame si puedo ayudarte con algo más!

Esa fue una forma muy educada de decir que nunca había oído hablar del proyecto. Y no “alucinó” y inventó algo falso.

Aquí está la pregunta nuevamente con una solicitud de más información, pero esta vez el sistema tuvo acceso a algún texto de referencia.

RobG: ¿Qué es Muybridge Derby?

LLaMa 2: Muybridge Derby es un proyecto de Robert A. Gonsalves en el que utilizó Midjourney y RunwayML para transformar las secuencias fotográficas de Eadweard Muybridge en videos de alta resolución.

RobG: Cuéntame más sobre los sistemas de IA.

LLaMa 2: En el proyecto Muybridge Derby, Robert A. Gonsalves utilizó dos sistemas de IA para transformar las secuencias fotográficas de Eadweard Muybridge en videos de alta resolución: 1. Midjourney: un…

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