¿Cómo luce la descripción de trabajo de un analista de datos?

What does a data analyst job description look like?

Introducción

Se espera que el mercado global de análisis de datos alcance los US $ 132,903 millones con una tasa de crecimiento anual compuesta del 28.9% para 2026. Si bien los datos se han convertido en una potencia para las empresas a nivel mundial, es lo suficientemente justo para lanzar su carrera como analista de datos. Una descripción del trabajo de un analista de datos requiere habilidades en la recolección, limpieza, ajuste y traducción de datos. Si planea avanzar en este campo, es posible que necesite conocer más que solo la descripción del trabajo de análisis de datos. En este artículo, discutiremos los roles y responsabilidades del analista de datos y las calificaciones esperadas de un candidato para obtener el trabajo.

¿Quién es un analista de datos?

Un analista de datos recopila, interpreta y analiza grandes conjuntos de datos para descubrir información valiosa y tendencias. Utilizan técnicas estadísticas y analíticas para examinar datos, identificar patrones y sacar conclusiones significativas. Los analistas de datos son cruciales para ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y desarrollar estrategias efectivas. Utilizan herramientas como hojas de cálculo, software estadístico y lenguajes de programación para trabajar con diversas fuentes de datos, como cifras de ventas, datos demográficos de los clientes, tráfico del sitio web y participación en redes sociales. Con su experiencia en análisis, visualización e informes de datos, los analistas de datos contribuyen a mejorar el rendimiento empresarial y a impulsar la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades clave de un analista de datos

Las responsabilidades críticas del analista de datos generalmente implican la recolección, análisis e interpretación de datos para generar ideas accionables y fomentar los procesos de toma de decisiones. Ahora bien, las tareas de la descripción del trabajo de un analista de datos pueden variar según especificaciones como la industria, la empresa y el propio rol.

Enfoquémonos en los cinco roles y responsabilidades del analista de datos que resultan útiles en diferentes contextos:

• El Aprendizaje Automático Desbloquea Información Sobre Detección de Estrés.
• LangChain Mejorando el rendimiento con la capacidad de memoria
• De Python a Julia Manipulación de Datos Básica y Análisis Exploratorio de Datos (EDA)

1. Recopilación y análisis de datos

El papel del analista de datos implica recopilar datos de diferentes fuentes, que incluyen bases de datos, hojas de cálculo y APIs. Se espera que un analista garantice la precisión y consistencia de los datos. Además, también puede incluir transformar datos para que sean más trabajables para el análisis.

2. Limpieza y preprocesamiento de datos

Antes de realizar el análisis, a menudo se requiere que los analistas de datos limpien y preprocesen los datos crudos para asegurarse de que sean efectivos y adecuados para el análisis. Es esencial asegurarse de la competencia en las técnicas empleadas para la limpieza de datos, como el manejo de datos faltantes, la validación de datos y el tratamiento de valores atípicos.

3. Realizar exploración y visualización de datos

La descripción del trabajo del analista de datos destaca con frecuencia la competencia en técnicas estadísticas y herramientas de visualización de datos como un requisito indispensable, siempre que les permita analizar e interpretar datos. Realizar la exploración y visualización de datos es fundamental para identificar patrones y obtener información valiosa dentro de los datos. Por lo tanto, un analista de datos debe ser bueno con herramientas como Excel, SQL o lenguajes de programación como Python o R.

4. Identificación de patrones, tendencias e información valiosa

Aunque es obvio, la descripción del trabajo del analista de datos enfatiza tareas como examinar los números y buscar patrones, tendencias y correlaciones como una responsabilidad principal del significado del analista de datos. Con métodos estadísticos y técnicas analíticas, el profesional debe estar bien versado en técnicas de interpretación para extraer información valiosa.

5. Creación de informes y presentaciones

El papel del analista de datos ayuda en la resolución de problemas al proporcionar información y recomendaciones basadas en datos. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con los tomadores de decisiones y las partes interesadas para comprender sus requisitos y ayudarlos a tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos. Proporcionan recomendaciones e información útiles para impulsar las estrategias empresariales y mejorar el rendimiento.

Habilidades del analista de datos

Si bien es ideal hacer una lista de requisitos previos basados en una descripción de trabajo específica de un analista de datos de la empresa, debe estar siempre preparado con las habilidades y calificaciones esenciales en su armario. Debe combinar experiencia técnica, pensamiento analítico y habilidades sólidas de comunicación para liderar la competencia como analista de datos.

Aquí hay cinco habilidades y calificaciones esenciales que potencian varias responsabilidades del analista de datos:

Competencia en herramientas de análisis de datos

Cuando busca trabajo, debe haber captado la necesidad de conocimientos de varias herramientas y tecnologías de análisis de datos en una descripción de trabajo de un analista de datos. Esta habilidad implica competencia en lenguajes de programación como Python o R y SQL para la consulta y manipulación de bases de datos. Además, el papel se centra fuertemente en herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI para crear visualizaciones e informes impactantes.

Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas

Las habilidades críticas de pensamiento para identificar preguntas relevantes, diseñar enfoques analíticos y resolver problemas complejos son otras habilidades vitales en cada descripción de trabajo de analista de datos. Un profesional con esta designación debería ser capaz de descomponer problemas complejos en componentes más pequeños, aplicar razonamiento lógico para analizar datos y proponer soluciones o recomendaciones prácticas basadas en los hallazgos.

Conocimiento de análisis estadístico y modelado de datos

Un rol de analista de datos camina de la mano con la estadística y posee habilidades analíticas para dar sentido a conjuntos de datos complejos. El conocimiento de métodos estadísticos, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y modelado de datos es crucial para descubrir ideas significativas y sacar conclusiones precisas de los datos.

Familiaridad con herramientas de visualización de datos

Los analistas de datos comunican sus hallazgos a través de informes, presentaciones y visualizaciones. Crean mensajes claros y concisos que transmiten información compleja de manera visualmente atractiva y fácil de entender. Pueden utilizar herramientas como Tableau, Power BI o gráficos de Excel para crear visualizaciones que ayuden a las partes interesadas a comprender los conocimientos de manera efectiva.

Excelentes habilidades de comunicación y presentación

Cuando los conocimientos están listos, todo se reduce a comunicarlos eficazmente a las partes interesadas técnicas y no técnicas, lo que es crucial para un analista de datos. Esta habilidad en una descripción de trabajo de analista de datos puede pasar desapercibida, ¡pero a menudo es un factor determinante! Incluye presentar datos visualmente a través de gráficos, tablas y paneles y crear informes claros y concisos. Además, las habilidades sólidas de comunicación escrita y verbal son vitales para transmitir información compleja de manera comprensible.

Requisitos de educación y experiencia

Los roles y responsabilidades mencionados en una descripción de trabajo de analista de datos se reducen a factores como antecedentes educativos y experiencia relevante. Aquí está todo lo que necesitas saber sobre estos requisitos:

Grado en un campo relevante

Para convertirse en analista de datos, debe tener un título de licenciatura en un campo como estadística, ciencias de la computación, matemáticas o una disciplina cuantitativa relacionada. Algunos empleadores también pueden requerir un título de maestría en un área relevante.

Experiencia en análisis de datos en un entorno profesional

Más a menudo que no, su trabajo de analista de datos requiere que tenga experiencia demostrando habilidades prácticas de análisis de datos con un trabajo de nivel de entrada, medio o superior. Cuanto más conocimiento tenga, mayores serán sus posibilidades de recibir una llamada del reclutador.

Familiaridad con sistemas de bases de datos y lenguajes de consulta

Para convertirse en analista de datos, también debe tener un fuerte conocimiento de conceptos y técnicas estadísticas y software estadístico como R, Python o SAS.

Además, los empleadores requieren que los candidatos tengan habilidades en SQL y lenguajes de programación como Python o R.

Crecimiento y oportunidades de carrera

Ya sea que haya conseguido su primer trabajo como analista de datos o aún esté meditando, es esencial considerar las perspectivas del puesto y el crecimiento que trae. Aquí es lo que sucede después de comenzar su carrera como analista de datos:

Oportunidades de avance dentro del campo de análisis de datos

Mayormente, los analistas de datos se convierten en científicos de datos. La ciencia de datos requiere que las personas tengan habilidades avanzadas de estadística, aprendizaje automático y programación, lo que les permite asumir proyectos más complejos y estratégicos. Con capacitación y experiencia adicional, puede progresar hacia este rol.

Potencial para especializarse en dominios o industrias específicas

En el vasto campo del análisis de datos, tiene la oportunidad de especializarse en diversas áreas y hacer que su carrera despegue. Desde el análisis de datos financieros hasta la analítica de marketing, hay muchos dominios específicos de la industria en los que puede trabajar.

Aprendizaje continuo y desarrollo profesional

Con nuevas tecnologías, metodologías y mejores prácticas emergiendo en el análisis de datos, puede ir más allá de lo que vio inicialmente en una descripción de trabajo de analista de datos. Para dar forma a una trayectoria ganadora, debe buscar aprendizaje avanzado participando en oportunidades de desarrollo profesional, cursos de ciencia de datos e incluso unirse a comunidades de análisis de datos.

Conclusión

¡Eso fue todo sobre la descripción del trabajo de analista de datos! Además de habilidades y calificaciones, es imperativo obtener experiencia relevante para conseguir un trabajo como analista de datos. Sin embargo, cuando se trata de destacar, obtener certificaciones en ciencia de datos o campos apropiados es la mejor opción. Una certificación muy recomendada es el programa AI & ML BlackBelt Plus de Analytics Vidhya. Este programa integral explora el mundo de la ciencia de datos utilizando el enfoque práctico y ejemplos del mundo real. Por lo tanto, lo convierte en una plataforma de aprendizaje ideal para aquellos que buscan perfeccionar sus habilidades.

Preguntas Frecuentes

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