Construyendo visualizaciones interactivas de datos en Python Una introducción a Plotly

Visualizaciones interactivas de datos en Python con Plotly

Descubre el poder de las visualizaciones interactivas para el análisis de datos y el aprendizaje automático

Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

La visualización de datos es una de las tareas más importantes para los profesionales de datos. De hecho, nos ayuda a entender los datos y formular más preguntas para investigaciones posteriores.

Pero la visualización de datos no es solo una tarea que debemos concluir en la fase de análisis exploratorio de datos. También podemos necesitar presentar los datos, a menudo a una audiencia, para ayudarla a llegar a algunas conclusiones.

En Python, generalmente usamos matplotlib y seaborn como bibliotecas para graficar nuestros gráficos.

Sin embargo, a veces podemos necesitar algunas visualizaciones interactivas. En algunos casos, para una mejor comprensión de los datos. En otros casos, simplemente para presentar nuestras soluciones de manera más efectiva.

En este artículo, hablaremos sobre plotly, que es una biblioteca de Python para hacer visualizaciones interactivas.

¿Qué es Plotly?

Como podemos leer en su sitio web:

La biblioteca de gráficos de Python de Plotly crea gráficos interactivos de calidad de publicación. Ejemplos de cómo hacer gráficos de líneas, gráficos de dispersión, gráficos de área, gráficos de barras, barras de error, diagramas de caja, histogramas, mapas de calor, subgráficos, gráficos de múltiples ejes, gráficos polares y gráficos de burbujas.

Plotly.py es gratuito y de código abierto, y puedes ver el código fuente, informar problemas o contribuir en GitHub.

Entonces, Plotly es una biblioteca de Python gratuita y de código abierto para hacer visualizaciones interactivas.

Como podemos ver en su sitio web, nos brinda la posibilidad de crear gráficos para diferentes ámbitos: IA/ML, estadística, científica, financiera y mucho más.

Dado que estamos interesados en el aprendizaje automático y la ciencia de datos, mostraremos algunos gráficos relacionados con este campo y cómo crearlos en Python.

Finalmente, para instalarlo, debemos escribir:

$ pip install plotly

1. Gráficos de burbujas interactivos

Una característica interesante y útil de Plotly que podemos utilizar es la posibilidad de gráficos de burbujas interactivos.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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