Utilizando cámaras en los autobuses de transporte público para monitorear el tráfico

Usando cámaras en autobuses para monitorear tráfico

Investigadores de la Universidad Estatal de Ohio (OSU) monitorearon el tráfico utilizando cámaras ya instaladas en los autobuses de servicio de áreas del campus.

Implementaron un sistema que utiliza el modelo de aprendizaje profundo de dos dimensiones (2D) YOLOv4 para identificar y rastrear automáticamente objetos; Keith Redmill de OSU dijo que el modelo puede reconocer múltiples objetos en un solo fotograma de imagen.

El algoritmo también puede aprovechar secuencias de imágenes, mediciones del sistema global de navegación por satélite y datos regionales de mapas 2D para proyectar coordenadas de vista aérea del mundo real de la red de carreteras.

Dijo Redmill: “Si recopilamos y procesamos información espacial de alta resolución más completa sobre lo que está sucediendo en las carreteras, los planificadores podrían comprender mejor los cambios en la demanda, mejorando así la eficiencia en el sistema de transporte en general”. Desde Ohio State News Ver artículo completo

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