Cómo se puede utilizar el Aprendizaje Automático para reducir las facturas de energía

Usando Aprendizaje Automático para reducir facturas de energía

Las compañías de servicios públicos están recurriendo al aprendizaje automático para reducir las facturas de energía de los clientes, así como las propias. Pueden ofrecer mejores precios a los consumidores cuando los costos generales y operativos son más bajos, creando una situación beneficiosa para todos los involucrados. Así es como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están haciendo que la energía sea más barata para las empresas y los consumidores, reduciendo las facturas de energía.

Habilitando el mantenimiento predictivo

A diferencia del mantenimiento preventivo, que se realiza según un horario y no necesariamente en momentos óptimos, el mantenimiento predictivo aprovecha el poder del aprendizaje automático para estimar cuándo será necesario reemplazar o reparar el equipo. El aprendizaje automático utiliza sensores para analizar los patrones de uso pasados de un sistema y detectar problemas futuros. Luego, alerta al personal de mantenimiento de que pronto deberán realizar tareas de mantenimiento.

En 2021, el 40% de los encuestados en industrias manufactureras informaron que utilizaban el mantenimiento predictivo a través de herramientas analíticas. La tecnología tiene un gran potencial para el ahorro de energía en las compañías de servicios públicos: reemplazar y reparar equipos defectuosos a tiempo se traduce en un menor desperdicio de energía al ejecutar máquinas ineficientes.

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Por ejemplo, colocar sensores en un sistema de climatización podría ayudar a identificar cuándo el aire acondicionado no enfría tan bien como solía hacerlo. Los sensores podrían utilizar la identificación de objetos para detectar cuando un ventilador se rompe o analizar los patrones de vibración para detectar un compresor defectuoso.

Reduciendo el desperdicio en la fabricación

Los sensores pueden medir la producción y la eficiencia de las máquinas individuales en una instalación de energía. Todas pueden parecer iguales por fuera, pero cada cinta transportadora o turbina puede consumir diferentes cantidades de electricidad. Reemplazar o reubicar las menos eficientes reducirá los costos.

Los sensores de aprendizaje automático también pueden detectar ineficiencias en los sistemas de control de la humedad, ayudar a los gerentes a encontrar motores y dispositivos del tamaño adecuado para el equipo y determinar la temperatura óptima a la que funciona el equipo. Pueden recopilar información sobre todos los aspectos de la producción de energía, como los tipos de materiales primos utilizados, la hora del día en que se utiliza más maquinaria y la antigüedad de los diferentes dispositivos. El software analiza los datos para determinar si algo funciona a niveles menos eficientes.

Las compañías de servicios públicos pueden utilizar esta gran cantidad de datos para tomar decisiones que reduzcan sus facturas de energía. Estos ahorros luego se trasladan a los consumidores.

Generando conocimientos sobre el uso de la energía

Un medidor inteligente mide los patrones de consumo de energía dentro de un área específica. A medida que el software aprende con el tiempo, pronostica la mejor manera de ahorrar energía, modelando sus predicciones en función de cuándo y dónde las personas la utilizan más. Puede identificar dispositivos que consumen mucha energía y que siguen funcionando cuando están inactivos, utilizando más electricidad de lo necesario.

Los medidores inteligentes instalados en las instalaciones de la empresa pueden reducir las facturas de energía eliminando ineficiencias. Permiten al personal ajustar sus hábitos, reemplazar equipos obsoletos y ejecutar sistemas de climatización de manera óptima para reducir el consumo de electricidad.

Optimizando la red para reducir las facturas de energía

Colocar medidores inteligentes estratégicamente ayuda a optimizar desde el almacenamiento de baterías hasta el uso de energía en el hogar. Una red inteligente puede predecir y gestionar la demanda a lo largo del día en función del consumo de energía pasado de los clientes. Puede ayudar a las personas a decidir cuándo usar la energía almacenada y cuándo venderla a la red, reduciendo el desperdicio y los costos para las compañías de servicios públicos y los consumidores.

Las redes inteligentes también pueden predecir la disponibilidad de energía eólica y solar. Esta función ayuda a las empresas de servicios públicos a almacenar y utilizar la electricidad de manera más eficiente, lo que hace que los clientes tengan más confianza en las energías renovables.

Utilizando termostatos y luces inteligentes

Otra práctica que reduce el costo de operar una operación de servicios públicos y reduce los costos para los consumidores para reducir las facturas de energía es utilizar tecnología inteligente para gestionar el consumo de energía. Los termostatos inteligentes pueden ajustar la calefacción y el enfriamiento de un edificio según los niveles de ocupación, la temporada y la hora del día. El software aprende con el tiempo para gestionar mejor el uso de la electricidad.

De manera similar, la iluminación inteligente utiliza bombillas conectadas a IoT para ajustar automáticamente el color y la intensidad de las luces dentro de un edificio. Pueden apagarse automáticamente con un temporizador o cuando las personas abandonan la habitación, ahorrando dinero y haciendo que las estructuras sean más eficientes en términos de energía.

Superando la industria de la energía

A medida que el aprendizaje automático se vuelve más poderoso, la tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que operan las compañías de servicios públicos. Puede identificar ineficiencias en la producción y ayudar al personal a realizar un mantenimiento predictivo que lleva a ahorros significativos.

Reducir los costos generales se traduce en facturas de energía más bajas para los consumidores, lo que hace que la electricidad sea más asequible para todos. También reduce el impacto ambiental de las compañías de servicios públicos y contribuye a un mundo más limpio y energéticamente eficiente, que es una meta valiosa por la que luchar.

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