Calidad desigual de los parques expuesta a través de las redes sociales y el aprendizaje automático

La disparidad de calidad en los parques revelada mediante redes sociales y aprendizaje automático

Investigadores de la Universidad de Delaware (UD) y la Universidad de Emory expusieron la desigual calidad de los parques urbanos de Filadelfia utilizando redes sociales y aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés).

Los investigadores utilizaron un algoritmo para analizar 285 parques utilizando más de 100,000 comentarios recopilados de Google Maps, mostrando que la mayoría de los parques designados de alta calidad se encuentran en áreas donde prevalecen residentes adinerados, blancos y con educación universitaria.

Los parques con la puntuación más baja tienden a estar en vecindarios habitados por ciudadanos históricamente marginados, principalmente residentes negros e hispanos de bajos ingresos y con menos educación.

Matthew Walter de la UD dijo que los investigadores utilizaron el procesamiento del lenguaje natural para condensar el texto de los comentarios en diferentes categorías o temas para identificar las palabras clave más mencionadas.

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Los investigadores también utilizaron imágenes satelitales y aéreas, así como datos de informes policiales y del Departamento de Parques y Recreación de Filadelfia para corroborar los comentarios con las características físicas de los parques. De UDaily Ver Artículo Completo

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