Investigadores de UCSD y Microsoft presentan ColDeco una herramienta de inspección sin código para columnas calculadas.

Investigadores de UCSD y Microsoft presentan ColDeco una herramienta sin código para inspección de columnas calculadas.

En el artículo “COLDECO: una herramienta de inspección de hojas de cálculo para código generado por IA” un equipo de investigadores de UCSD y Microsoft ha presentado una herramienta innovadora destinada a abordar el desafío de garantizar la precisión y confianza en el código generado por los modelos de lenguaje grandes (LLMs) para tareas de datos tabulares. El problema radica en que los LLMs pueden generar un código complejo y potencialmente incorrecto, lo cual supone un desafío importante para los no programadores que dependen de estos modelos para manejar tareas de datos en hojas de cálculo.

Los métodos actuales en el campo a menudo requieren programadores profesionales para evaluar y corregir el código generado por los LLMs, lo que limita la accesibilidad de estas herramientas a un público más amplio. COLDECO busca cerrar esta brecha proporcionando funciones de inspección para el usuario final para mejorar la comprensión y confianza en el código generado por LLM para tareas de datos tabulares.

COLDECO ofrece dos características clave dentro de su interfaz basada en cuadrícula. En primer lugar, permite a los usuarios descomponer la solución generada en columnas auxiliares intermedias, lo que les permite comprender cómo se resuelve el problema paso a paso. Esta característica básicamente descompone el código complejo en componentes más manejables. En segundo lugar, los usuarios pueden interactuar con una tabla filtrada de filas de resumen, que resalta casos interesantes en el programa, lo que facilita la identificación de problemas y anomalías.

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En un estudio de usuarios con 24 participantes, las características de COLDECO resultaron ser valiosas para comprender y verificar el código generado por LLM. Los usuarios encontraron tanto las columnas auxiliares como las filas de resumen útiles, y sus preferencias tendían a utilizar estas características en combinación. Sin embargo, los participantes expresaron el deseo de contar con una mayor transparencia en la generación de las filas de resumen, lo que aumentaría aún más su capacidad para confiar y comprender el código.

En conclusión, COLDECO es una herramienta prometedora que permite a los no programadores trabajar con código generado por IA en hojas de cálculo, ofreciendo características valiosas para la inspección y verificación del código. Aborda la necesidad crítica de transparencia y confianza en la precisión del código generado por LLMs, lo que en última instancia hace que la programación sea más accesible para un rango más amplio de usuarios.

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