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Investigadores de Microsoft proponen un nuevo marco de trabajo para la calibración de LLM utilizando auto-supervisión óptima de Pareto sin utilizar datos de entrenamiento etiquetados.
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Resumen del artículo Un enfoque híbrido con GAN y DP para la preservación de la privacidad de los datos de IIoT.
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Deja de usar PowerPoint para tus presentaciones de ML y prueba esto en su lugar
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