Los mejores documentos LLM importantes de la semana del 13/11 al 19/11

Los documentos más destacados del LLM de la semana del 13/11 al 19/11

Mantente actualizado sobre la investigación reciente en los modelos de lenguaje grandes

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han avanzado rápidamente en los últimos años. A medida que se desarrollan nuevas generaciones de modelos, es importante que los investigadores e ingenieros se mantengan informados sobre los últimos avances. Este artículo resume algunos de los artículos más importantes sobre LLM publicados durante la tercera semana de noviembre.

Los artículos abarcan diversos temas que dan forma a la próxima generación de modelos de lenguaje, desde la optimización y escalabilidad del modelo hasta el razonamiento, la evaluación y el mejoramiento del rendimiento. Mantenerse al día con la investigación novedosa de LLM en estos campos ayudará a guiar el progreso continuo hacia modelos más capaces, robustos y alineados con los valores humanos.

Tabla de contenidos:

1. Progreso y evaluación de LLM
2. Entrenamiento y optimización de LLM
3. Ajuste fino de LLM
4. Razonamiento en LLM
5. IA responsable y ética de LLM

La mayoría de los conocimientos que comparto en VoAGI ya han sido compartidos previamente en mi boletín semanal, To Data & Beyond.

• Iniciando en Autogen Explorando los fundamentos de un marco de trabajo multiagente
• Bases de datos vectoriales para tus aplicaciones de LLM + Streamlit
• El momento de Steve Jobs de Altman como CEO de OpenAI

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youssefh.substack.com

1. Progreso y evaluación de LLM

• PEARL: Asistentes de escritura personalizados con recuperadores calibrados para generar modelos de lenguaje grandes
• Mirasol3B: Un modelo autoregresivo multimodal para modalidades contextualizadas y alineadas en el tiempo
• Los modelos de lenguaje pueden ser solucionadores lógicos
• ML-Bench: Los modelos de lenguaje grandes aprovechan bibliotecas de código abierto para tareas de aprendizaje automático

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