Repositorios de IA más populares en GitHub Semana del 16 de octubre de 2023

Los repositorios de IA más populares en GitHub durante la semana del 16 de octubre de 2023

Es hora de explorar los cinco repositorios principales de la semana del 16 de octubre. Algunos de estos repositorios prometen mejorar la velocidad de construcción de aplicaciones, mientras que otros buscan ayudar a los usuarios a organizar mejor sus archivos en diferentes dispositivos, tanto sin conexión como en la nube. Dicho esto, echemos un vistazo a los repositorios de esta semana.

Spacedrive

Este repositorio es un gestor de archivos de código abierto multiplataforma. Está alimentado por un sistema de archivos distribuido virtual (VDFS) escrito en Rust. Lo interesante de Spacedrive es que organizará los archivos en muchos dispositivos en un solo lugar, incluyendo servicios en la nube y discos duros sin conexión. Spacedrive combina la capacidad de almacenamiento y potencia de procesamiento de sus dispositivos en una nube distribuida personal, segura e intuitiva de usar.

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Prompt flow

Prompt flow es un conjunto de herramientas de desarrollo diseñadas para agilizar el ciclo de desarrollo de aplicaciones de IA basadas en LLM. Desde la ideación, prototipado, pruebas y evaluación hasta la implementación y monitoreo en producción, el objetivo de promptflow es facilitar la ingeniería de prompts para que los equipos puedan centrarse en construir aplicaciones LLM con calidad de producción.

GPT-Pilot

GPT-Pilot promete permitir a los desarrolladores construir aplicaciones veinte veces más rápido. Sí, has leído correctamente. Según el repositorio, el usuario solo necesita especificar qué tipo de aplicación quiere construir. Luego, GPT-Pilot hace algunas preguntas aclaratorias. Después de eso, crea los requisitos del producto y técnicos, configura el entorno y comienza a codificar la aplicación paso a paso, como en la vida real, mientras supervisas el proceso de desarrollo.

Para asegurarse de que obtienes lo que buscas, GPT-Pilot pedirá al usuario que revise cada tarea que termine o que ayude cuando se quede atascado.

Llava

Ajuste visual de instrucciones hacia modelos de lenguaje y visión grandes con capacidades de nivel GPT-4. Llava es un marco de ajuste visual de instrucciones que ajusta modelos grandes de lenguaje y visión según instrucciones visuales específicas. Es fácil de usar y eficaz en una variedad de tareas, incluyendo detección de objetos, descripción de imágenes y respuesta a preguntas visuales.

AutoGen

AutoGen es un marco que permite el desarrollo de aplicaciones LLM utilizando múltiples agentes que pueden conversar entre sí para resolver tareas. Los agentes de AutoGen son personalizables, conversadores y permiten la participación humana de manera fluida. Pueden operar en varios modos que emplean combinaciones de LLMs, entradas humanas y herramientas.

Conclusión

¡Qué semana! Vimos que un repositorio regresó de la semana pasada, mientras que los demás son nuevos. Lo mejor es que estos son solo algunos de los muchos proyectos interesantes e innovadores que se están desarrollando en GitHub. Si estás interesado en aprender más sobre software de código abierto, te recomendamos unirte a nosotros en ODSC West 2023.

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