Los mejores 5 cursos de R (2024)

Los 5 mejores cursos de R (2024)

En el dinámico panorama de la ciencia de datos y el análisis estadístico, ha habido una constante en un lenguaje de programación que ha resistido el paso del tiempo. Este lenguaje ha sido un compañero confiable para investigadores, analistas y entusiastas de los datos por igual, R. R es un lenguaje de programación de código abierto y entorno de software diseñado específicamente para el cálculo estadístico y el análisis de datos. Ofrece una amplia gama de bibliotecas para la visualización de datos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para crear diferentes tipos de visualizaciones de datos, como gráficos y diagramas.

Algunos paquetes comúnmente utilizados para la visualización de datos en R incluyen ggplot2, lattice y gráficos base de R. Si estás interesado en trabajar en ciencias de datos, análisis de datos o estadística, entonces investigar uno de estos cursos podría ser lo mejor para ti.

En el contenido de este artículo, echaremos un vistazo a los mejores cursos de R disponibles, que te enseñarán las habilidades que necesitas para convertirte en un experto en programación en R. Los 5 cursos contienen la información clave que necesitarás sobre programación en R, con certificados que incluso se pueden compartir en LinkedIn.

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• Nuevas subvenciones de Google.org para presentar a 300,000 estudiantes a la robótica y la IA
• Cartografía con la herramienta de análisis de datos avanzados de GPT-4 Un ejemplo completo

Para obtener más información relacionada con R, consulta lo siguiente: 6 Reasons to Learn R for Data Science y Programming Languages. Which one to choose?

Tabla de contenidos

• Getting Started with Data Visualization in R
• Practical Time Series Analysis
• Data Analysis with R Programming
• Data Visualization & Dashboarding with R Specialization
• Advanced-Data Visualization with R
• Conclusion

Getting Started with Data Visualization in R

This course proporcionará una base sólida para comenzar a aprender cómo construir tu experiencia en el procesamiento de datos para visualizaciones y configurar R. Tu instructor para este curso es Collin Paschall, un profesor principal y coordinador de programas en el Centro de Estudios Gubernamentales Avanzados de la Universidad Johns Hopkins.

La duración de este curso es de 9 horas para completarlo a nivel principiante, sin requerir experiencia previa.

Durante este curso:

• Aprenderás nuevos conceptos de expertos de la industria.
• Te familiarizarás con los aspectos básicos de esta herramienta.
• Desarrollarás habilidades relevantes para el trabajo con proyectos prácticos.
• Obtendrás un certificado de carrera compartible.

Utilizar la visualización de datos es una habilidad crucial para cualquier persona que utilice datos cuantitativos, por eso es importante saber cómo utilizar el lenguaje de programación estadística R. El curso consta de 3 módulos con 3 cuestionarios y 6 evaluaciones antes de la finalización, cada módulo se enfoca en un aspecto diferente de R para que los principiantes se familiaricen con la herramienta.

Practical Time Series Analysis

El análisis práctico de series de tiempo es la aplicación de técnicas de análisis de series de tiempo utilizando el lenguaje de programación R. Estas técnicas se utilizan para resolver problemas del mundo real o para obtener información de datos ordenados en el tiempo. El análisis de series de tiempo es un componente crucial de la ciencia de datos y la estadística que se ocupa de los puntos de datos recopilados en intervalos de tiempo regulares.

Este curso educará a los usuarios que tienen algunas competencias técnicas y desean algo más que un enfoque paso a paso. El curso es impartido por 2 instructores, Tural Sadigov y William Thistleton. La duración de este curso es de 24 horas en total, para completarlo se requieren 8 horas por semana durante 3 semanas. El curso se ofrece a estudiantes de nivel intermedio, con un horario flexible que permite a los estudiantes aprender el material a su propio ritmo.

Echarás un vistazo a:

• Varios modelos matemáticos que explican los procesos que generan este tipo de datos.
• También examinaremos representaciones gráficas que ofrecen información sobre los datos proporcionados.
• Además, aprenderás a hacer predicciones inteligentes sobre lo que se puede esperar en el futuro.

El curso consta de módulos, cada uno de los cuales cubre un aspecto diferente del análisis práctico de series temporales. Desde estadísticas básicas hasta ramas más complejas del conocimiento como la estacionalidad, SARIMA y pronósticos. Hay 19 evaluaciones a lo largo del camino en las que el estudiante trabajar antes de completar el curso.

Análisis de datos con programación R

Este curso te proporcionará las habilidades necesarias para optar a trabajos de analista de datos a nivel introductorio. En este curso, aprenderás sobre el lenguaje de programación R. Te enseñarán el funcionamiento interno de RStudio y cómo usarlo. También se repasarán la funcionalidad del software, sus aplicaciones potenciales y las características únicas específicas de R, que incluyen los paquetes R.

Tu instructor será Google Career Certificates (un instructor destacado), que forma parte de Grow with Google, cuyo objetivo es ayudar a las personas y a las empresas a crecer. Se recomienda tener un nivel principiante para la experiencia del curso, con horarios flexibles y un total de 36 horas para completarlo.

Se espera que los estudiantes aprendan:

• Tener la capacidad de describir el lenguaje de programación R y su entorno de programación.
• Poder explicar los conceptos fundamentales de la programación en R, incluyendo funciones, variables, tipos de datos, pipes y vectores.
• Enumerar las posibilidades de crear visualizaciones en R.
• Mostrar familiaridad con el formato fundamental de R Markdown para dar forma y énfasis al material.
• Trabajar con contenidos y componentes de los paquetes R, incluido el paquete Tidyverse.
• Obtener un certificado de carrera compartible de Google.

El curso consta de 5 módulos, comenzando con la programación y el análisis de datos del primer módulo. El segundo módulo es la programación utilizando RStudio, el tercer módulo trata sobre el trabajo con datos en R, el cuarto módulo se centra en visualizaciones, estética y anotaciones. El último módulo se dedica a la documentación y los informes.

Especialización en visualización de datos y paneles con R

Esta es una especialización de 5 cursos pensada para estudiantes que buscan desarrollar la capacidad de visualizar datos utilizando R. A través de cinco cursos, utilizarás R para crear visualizaciones de datos estáticas/interactivas y publicarlas en Internet. Esto te preparará para proporcionar información a todo tipo de audiencias. Esta experiencia de curso se considera para principiantes, aprendiendo a tu propio ritmo, durante 2 meses a razón de 10 horas por semana. Tu instructor será Collin Paschall, quien, como se mencionó anteriormente, es coordinador de programas en el Centro de Estudios Gubernamentales Avanzados de la Universidad Johns Hopkins.

Aumenta tu experiencia en:

• Aprender de profesionales académicos e industriales sobre habilidades demandadas.
• Dominar un tema mediante proyectos prácticos.
• Desarrollar una comprensión profunda de conceptos clave.

Los 5 cursos incluidos son: Introducción a la visualización de datos en R, Visualización de datos en R con ggplot2, Visualización de datos avanzada con R, Publicación de visualizaciones en R con Shiny y Flex Dashboard, Proyecto final de visualización de datos.

En resumen, esta especialización de 5 cursos ofrece una increíble oportunidad para cualquier persona interesada en aprender a utilizar la programación R y la visualización de datos. Esta especialización está bien estructurada, con un instructor educado y con gran comprensión de la materia.

Visualización de datos avanzada con R

La visualización de datos avanzada con R implica el uso del lenguaje de programación R para crear visualizaciones de datos complejas, informativas y visualmente atractivas que van más allá de los gráficos básicos. Las técnicas avanzadas de visualización de datos en R incluyen el aprovechamiento de bibliotecas especializadas y enfoques creativos para transmitir ideas de conjuntos de datos complejos.

Este curso es la tercera especialización en Visualización de Datos y Paneles en R. Los estudiantes llegan a este curso con una base en el uso de R para crear muchos tipos básicos de visualización, generalmente con el paquete ggplot2. El enfoque principal de este curso es ampliar el repertorio de opciones de visualización de datos del estudiante.

Con una duración de 8 horas y un horario flexible, este curso es muy conveniente para completarlo. Tu instructor será una cara familiar que hemos visto en muchos de estos cursosCollin Paschall.

Durante este curso, aprenderás:

• Utilizar paquetes adicionales para complementar ggplot2.
• Crear más variantes de figuras tradicionales, así como adentrarte en datos espaciales.

Al finalizar este curso, los estudiantes podrán:

• Utilizar datos de importación
• Utilizar herramientas del conocido paquete tidyverse para modificar esos datos.
• Crear informes sencillos utilizando R Markdown.

Hay solo tres módulos en este curso, el módulo 1 es “Figuras avanzadas con ggplot2”. El tema del módulo 2 es “Datos espaciales” y el módulo 3 es “Plotty y ggnimate“. Además de los módulos, hay seis cuestionarios que deben completarse antes de obtener la certificación.

Conclusión

En resumen, el mundo de la ciencia de datos y el análisis estadístico continúan confiando en R como un compañero leal. Esta selección de los mejores cursos de R brinda una valiosa oportunidad para aquellos que buscan aprovechar el poder de este lenguaje de programación de código abierto. Ya sea que desees dominar la visualización de datos, adentrarte en el análisis de series temporales, embarcarte en una carrera como analista de datos o especializarte en la visualización de datos avanzada, estos cursos ofrecen el mejor camino para mejorar tus habilidades de programación en R. Con certificados que se pueden compartir en plataformas como LinkedIn o que puedes agregar a tu currículum vitae, estos cursos no solo te brindan conocimiento, sino que también te abren las puertas hacia nuevas alturas profesionales.

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