Top 10 cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos

Top 10 cursos en línea de belleza y moda en los Estados Unidos

Introducción

La ciencia de datos es el futuro próximo en el mundo tecnológico. Un campo dinámico donde la información se convierte en datos accionables, la ciencia de datos ha ganado popularidad en los dominios donde los algoritmos ayudan a impulsar el éxito. El aspecto más importante es aprender habilidades y conocimientos que permitan a las personas adquirir sus futuras carreras. La práctica práctica y los problemas del mundo real ayudan a los estudiantes a desarrollar habilidades profesionales para mejorar sus carreras y elevar su base de conocimientos tecnológicos. Los cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos son las mejores opciones para aprender habilidades de ciencia de datos desde la comodidad de su hogar.

Crecimiento de la carrera en ciencia de datos en los Estados Unidos

La carrera de ciencia de datos en los Estados Unidos ha experimentado un éxito explosivo. Cada organización tiene que lidiar con diferentes tipos de datos. Esto crea una urgencia de expertos en ciencia de datos en todas las áreas.

Los científicos de datos profesionales están viendo un aumento en su demanda, con empresas dispuestas a ofrecer paquetes de compensación lucrativos, como sugiere la siguiente imagen.

A medida que las organizaciones extraen información valiosa de los datos, esta información se utiliza para tomar decisiones informadas basadas en los hallazgos derivados. Todo el proceso requiere un experto profesional que pueda manejar el escenario. Los cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos son una herramienta esencial que puede ayudar a las personas a aprender ciencia de datos de manera eficiente y efectiva para que la creciente demanda de científicos de datos en los Estados Unidos pueda ser satisfecha con profesionales y expertos capacitados.

• Foxconn y NVIDIA impulsan la innovación de vehículos eléctricos
• Las características de IA SaaS se encuentran con aplicaciones sin fosos
• Investigación de AI de SalesForce ha desarrollado ProGen Un gran avance en la ingeniería de proteínas mediante el uso de inteligencia artificial.

¿Por qué aprender ciencia de datos en línea?

Aprender ciencia de datos en línea ofrece numerosos beneficios, lo que hace que este curso sea una opción popular entre las personas que desean invertir su tiempo en él.

Algunos de los principales beneficios incluyen:

• Acceso: Los cursos en línea ofrecen acceso a toneladas de bases de conocimiento e información valiosa para que los estudiantes mejoren sus habilidades con solo un clic en Internet. Esto proporciona flexibilidad para las personas con horarios agitados que desean mejorar su eficiencia en este campo.
• Aprendizaje autónomo: Los cursos de autoaprendizaje no obligan a una persona a aprender a un ritmo específico. Esta flexibilidad permite a los estudiantes personalizar su experiencia de aprendizaje.
• Relación costo-efectividad: Los cursos de aprendizaje en línea son menos costosos que el aprendizaje en el aula, con muchos otros gastos para agregar a la tarifa.
• Contenido relacionado con la industria: Los cursos en línea de ciencia de datos proporcionan ideas y contenido relacionados con la industria que muestran las últimas tendencias y tecnologías.
• Estilos de aprendizaje: Los cursos en línea pueden ofrecer diversos estilos de aprendizaje basados en cuestionarios, foros y contenido multimedia. Esto permite que los estudiantes participen en el sistema de manera efectiva.

¿Qué conceptos deberías esperar aprender en un buen curso de ciencia de datos?

El plan de estudios de la ciencia de datos en línea varía según la plataforma y el proveedor del curso. Sin embargo, el plan de estudios principal ofrecido por los mejores cursos de ciencia de datos en línea en los Estados Unidos incluye:

• Introducción a la ciencia de datos
• Habilidades matemáticas y estadísticas
• Aprendizaje automático
• Codificación
• Algoritmos utilizados en el aprendizaje automático
• Fundamentos estadísticos para la ciencia de datos
• Estructuras de datos y algoritmos
• Computación científica
• Técnicas de optimización
• Visualización de datos
• Computaciones matriciales
• Modelos escolásticos
• Herramientas de experimentación, evaluación e implementación de proyectos
• Análisis predictivo y segmentación mediante agrupamiento
• Matemáticas aplicadas e informática
• Análisis exploratorio de datos
• Acumen empresarial e inteligencia artificial

Los 10 mejores cursos de ciencia de datos en los Estados Unidos

A continuación se muestra la lista de los mejores cursos de ciencia de datos en los Estados Unidos que ofrecen programas de ciencia de datos en línea.

1. AI ML Blackbelt Plus

Este es un popular curso de ciencia de datos en línea en los Estados Unidos. El curso AI ML (Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático) Black Belt ofrece:

• Mentoría con proyectos guiados
  • Llamadas semanales para obtener asistencia
  • Práctica práctica en proyectos relacionados con la industria para obtener experiencia del mundo real.
  • Ofrecimiento de recomendaciones personalizadas.
• Camino completo y personalizado de aprendizaje
  • Excelente plan de estudios
  • Trabajando en proyectos del mundo real
  • Aprendizaje personalizado según tus metas futuras.
• Camino hacia empleos en IA y ML
  • Ofreciendo habilidades profesionales que son las principales tendencias de la industria.
  • Preparación de currículum y entrevistas.

2. Machine Learning Aplicado – De Principiante a Profesional

El Aprendizaje Automático es la habilidad más evolutiva que se puede utilizar en los futuros campos profesionales. El aprendizaje automático tiene como objetivo automatizar todo el proceso y los ciclos de negocio. Algunos puntos clave del curso incluyen:

• Comprender cómo el aprendizaje automático y la ciencia de datos son partes necesarias de las industrias hoy y en el futuro.
• Evaluar la regresión lineal, logística y el árbol de decisiones para su aplicación en situaciones de la vida real.
• Aprender a resolver problemas de regresión.
• Utilizar técnicas modernas como SVM, Bagging, Boosting y Kernel Tricks.
• Mejorar el potencial de su modelo de aprendizaje automático.

3. Pensamiento Estructurado y Comunicación para Profesionales de la Ciencia de Datos

Pensamiento Estructurado y Comunicación para Profesionales de la Ciencia de Datos es el curso de ciencia de datos en línea de mayor calidad en los Estados Unidos, diseñado para mejorar los tableros técnicos y las habilidades de resolución de problemas de los individuos. Aquí están los puntos clave del curso:

• Una forma de resolver problemas empresariales complejos y convertirlos en problemas estructurados de ciencia de datos.
• Metodología para presentar su análisis y conocimientos empresariales de manera efectiva.
• Procedimiento para comunicarse con personas utilizando términos técnicos.

4. Fundamentos del Aprendizaje Profundo

Los algoritmos de aprendizaje profundo están mejorando el futuro de la ciencia de datos. Este curso en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos se enfoca en el uso de Redes Neuronales y Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), y ofrece una comprensión profunda de:

• Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
• Redes Neuronales Recurrentes (RNNs)
• Modelos Avanzados de Secuencia, incluyendo LSTM y GRU
• Aprendizaje por Transferencia

5. Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

Es más fácil para un ser humano ordinario con habilidades de programación entender el lenguaje de programación de la computadora. Al mismo tiempo, la computadora no entiende el lenguaje humano. Esto da lugar a un modelo fenomenal llamado Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Esta técnica extrae información valiosa de los lenguajes humano y de programación, mejorando aún más los criterios de toma de decisiones de las industrias. Las características principales del mejor curso de ciencia de datos en los Estados Unidos incluyen lo siguiente:

• Introducción al NLP y sus Aplicaciones
• Manejo de Datos de Texto (Limpieza y Preprocesamiento)
• Extracción y Recuperación de Información de Texto
• Modelado de Lenguaje
• Ingeniería de Características a partir de datos textuales
• Clasificación de Texto
• Modelado de Temas

6. Visión por Computadora Aplicada utilizando Aprendizaje Profundo

La Visión por Computadora Aplicada es importante en áreas que requieren conocimientos especializados en visión por computadora. Los sistemas de Visión por Computadora manejan una gran cantidad de datos y requieren varios modelos para su procesamiento. Las características principales de este curso en línea sobre Visión por Computadora Aplicada mediante el uso de aprendizaje profundo con PyTorch incluyen el aprendizaje y la comunicación de los siguientes módulos:

• Clasificación de Imágenes
• Detección de Objetos
• Detección de Rostros
• Segmentación de Imágenes
• Generación de Imágenes

7. Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) utilizando Aprendizaje Profundo

El procesamiento del lenguaje natural es la habilidad futura más valiosa con la que los estudiantes actuales deberían estar equipados. Los cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos enseñan las siguientes tecnologías:

• Modelado de Lenguaje
• Modelado Secuencia-a-Secuencia
• Mecanismo de Atención
• Arquitectura de Transformadores
• Aprendizaje por Transferencia en NLP

8. Storytelling Utilizando PowerBi

Microsoft Power BI es una plataforma sólida de Business Intelligence. Con una integración perfecta con otros productos de Microsoft, Power BI ofrece fácil acceso a diversas fuentes de datos y publica paneles interactivos. El mejor curso en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos ofrece los siguientes resultados de aprendizaje:

• Aprender sobre las características de Power BI y explorar cómo se puede integrar en el marco actual de inteligencia empresarial
• Saber acerca de algunos conceptos clave específicos de Power BI (medidas y columnas calculadas) para realizar tus tareas
• Crear tu primer panel interactivo de inteligencia empresarial con Power BI
• Narración de historias y seguridad de datos usando PowerBI
• Aprender a transformar los datos con Power Query en PowerBI

9. Fundamentos de AWS

Las habilidades de computación en la nube son necesarias en la actualidad. Ninguna otra plataforma que Amazon Web Services puede enseñarte cómo utilizar la computación en la nube. Este es uno de los mejores cursos en línea de ciencia de datos en los Estados Unidos. Las características clave del curso son:

• Entender la necesidad de la computación en la nube
• Explorar los conceptos relacionados con la infraestructura global de AWS
• Comprender los factores críticos antes de lanzar cualquier recurso en AWS
• Aprender sobre los diferentes tipos de almacenamiento en la nube como EBS, EFS y S3 en AWS
• Crear tu red privada virtual en AWS
• Crear políticas de seguridad personalizadas en AWS
• Aprender cómo lanzar una base de datos utilizando AWS RDS
• Explorar los conceptos básicos de DynamoDB y su papel en AWS
• Aprender cómo establecer un clúster Amazon Redshift
• Entender los conceptos básicos del escalado automático y equilibrio de carga

10. Programación avanzada en Python y fundamentos de ingeniería de software

Mejorar las habilidades en lenguaje de programación es muy importante. Python es uno de los lenguajes de programación más fáciles y utilizados. Seguirá siendo el lenguaje de programación más utilizado en el futuro. El curso en línea de programación avanzada en Python y fundamentos de ingeniería de software tiene como objetivo ofrecer los siguientes factores valiosos:

• Comprender las buenas prácticas de programación
• Trabajar con el manejo de excepciones y afirmaciones
• Pruebas y depuración
• Familiaridad con las bibliotecas estándar en Python
• Programación funcional y programación orientada a objetos
• Concepto de clases y herencia
• Fundamentos de ingeniería de software
• Control de versiones, Git y GitHub
• Conexión con bases de datos

Conclusión

La ciencia de datos es el campo que más está evolucionando y seguramente verá un aumento importante en las habilidades y técnicas futuras valiosas para destacar en carreras profesionales. La práctica práctica utilizando estas mejores herramientas en línea de ciencia de datos en la comodidad y flexibilidad de tu rutina puede mejorar tu currículum futuro y elevar tu puntuación laboral completa. Los cursos discutidos son los mejores cursos que pueden ayudar a una persona a prepararse para las próximas tendencias y patrones tecnológicos del futuro.

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