Herramientas para evaluar el riesgo de delincuencia en jóvenes cohortes propensos a fracasar con el tiempo.

Tools to assess crime risk in young cohorts prone to failure over time.

Científicos de la Universidad Carnegie Mellon (CMU), la Universidad de Harvard y la Universidad de Pensilvania sugieren que el sesgo de cohorte impulsado por el cambio social socava los instrumentos de evaluación de riesgos (RAIs) utilizados para evaluar la probabilidad de delitos.

Los investigadores examinaron los antecedentes penales de individuos en Chicago durante 25 años, determinando que una herramienta de aprendizaje automático que pronostica la probabilidad de arresto entre las edades de 17 y 24 años para las cohortes nacidas en la década de 1980 sobreestimó esa probabilidad para las cohortes nacidas a mediados de la década de 1990 en hasta un 89%.

También encontraron un sesgo de cohorte sustancial dentro de los grupos étnico-raciales, que persistió incluso al incluir medidas de arresto inmediatamente antes de las edades esperadas para el arresto y al limitarse a individuos de alto riesgo.

Erika Montana de la CMU explicó: “Nuestros hallazgos muestran que las relaciones entre los factores de riesgo y el arresto futuro no son estables con el tiempo. Como resultado, los modelos de predicción que se basan en estos factores de riesgo son propensos a errores sistemáticos y sustanciales”. Desde la Escuela Heinz de la Universidad Carnegie Mellon Ver artículo completo

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