Cómo la ciencia de datos puede brindar valor

La ciencia de datos y su valor en el mundo actual

Clasificar su propuesta de valor puede facilitar la comunicación sobre lo que hace su equipo

La mayoría de los trabajadores tecnológicos estarían de acuerdo en que el actual entorno económico no es favorable. Muchas empresas despidieron personal a principios de año, incluida la empresa en la que trabajo. La escasez de flujo de efectivo generalmente conlleva un mayor escrutinio del desempeño de los equipos y del valor que aportan a la organización. Por lo tanto, es cada vez más importante que usted y su equipo puedan articular claramente cómo contribuyen a los objetivos comerciales.

Pero hay diferentes formas en las que los equipos, especialmente los equipos de ciencia de datos, pueden generar valor. Estos incluyen métricas y medición, características del producto, ideas estratégicas y productos de toma de decisiones operativas.

¿Por qué estas cuatro categorías? No son completamente mutuamente excluyentes; espero que algunos equipos de vez en cuando se muevan entre categorías. Sin embargo, en general, estas categorías requieren conjuntos de habilidades distintos, producen entregables diferentes y se enfocan en problemas específicos. Saber qué etiqueta se aplica a su equipo o proyecto puede ayudarlo a asegurarse de que tenga las habilidades adecuadas para lograr su resultado final y facilitar la comunicación de lo que está haciendo. Y tal vez, se dará cuenta de que hay áreas sin explotar en su organización.

1) Métricas y medición

No subestime el valor de buenas métricas en una empresa. Un equipo de datos responsable de las métricas y la medición de esas métricas cumple un papel crítico al evaluar el desempeño del negocio. Ayudan a alertar a los líderes empresariales sobre el rendimiento en declive que puede requerir un cambio de dirección. Ayudan a definir Indicadores Clave de Desempeño para que los equipos trabajen hacia los objetivos correctos. Crean pronósticos para la planificación y medición del desempeño. Esencialmente, simplifican la naturaleza compleja de dirigir un negocio en algunas estadísticas clave para agilizar la toma de decisiones. Este trabajo es altamente valioso.

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Además, también me gustaría destacar que las métricas y la medición también comprenden la experimentación, una responsabilidad común de muchos científicos de datos. ¿Contribuyó una nueva característica a un aumento en las métricas? ¿La última campaña de marketing aumentó las reservas? Estos análisis entran en esta categoría.

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