El enemigo invisible de la IA enfrentando el desafío de la materia oscura digital

The invisible enemy of AI facing the challenge of digital dark matter.

La inteligencia artificial (IA) ha permeado nuestra existencia cotidiana. Inicialmente, fue evidente en ChatGPT y actualmente es visible en anuncios de pizza y cerveza generados por IA. Si bien la IA puede no ser totalmente confiable, parece que a veces, nuestro propio manejo de la IA tampoco es totalmente confiable.

Peter Koo, profesor asistente del Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), ha descubierto que los científicos que utilizan herramientas computacionales populares para interpretar las predicciones de IA están recopilando demasiado “ruido” o información adicional al analizar el ADN. Y ha encontrado una forma de solucionar esto. Ahora, con solo un par de líneas de código nuevas, los científicos pueden obtener explicaciones más confiables de las potentes IA conocidas como redes neuronales profundas. Eso significa que pueden continuar persiguiendo características genuinas del ADN. Esas características podrían señalar el próximo avance en salud y medicina. Pero los científicos no verán las señales si se ven opacadas por demasiado ruido.

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