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Conoce a PyGraft una herramienta de IA basada en Python de código abierto que genera esquemas y grafos de conocimiento altamente personalizados y agnósticos al dominio.
Un método cada vez más popular para representar datos en una estructura de grafo es el uso de grafos de conocimiento ...
¿Pueden los modelos de lenguaje grandes realmente hacer matemáticas? Esta investigación de inteligencia artificial AI presenta MathGLM un modelo robusto para resolver problemas matemáticos sin una calculadora.
Cuando se trata de tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) posteriores, los grandes modelos de lenguaje (L...
¿Pueden los robots cuadrúpedos de bajo costo dominar el parkour? Revelando un revolucionario sistema de aprendizaje para el movimiento ágil de robots
La búsqueda de hacer que los robots realicen tareas físicas complejas, como navegar por entornos desafiantes, ha sido...
¿Ha terminado la espera por Jurassic Park? Este modelo de IA utiliza la traducción de imagen a imagen para dar vida a los antiguos fósiles
La traducción de imagen a imagen (I2I) es un campo interesante dentro de la visión por computadora y el aprendizaje a...
Mejorando la Sumarización de GPT-4 a través de una Cadena de Indicaciones de Densidad
Los Modelos de Lenguaje Grandes han ganado mucha atención en los últimos tiempos debido a sus excelentes capacidades....
¿Cómo podemos mitigar el sesgo inducido por el fondo en la clasificación de imágenes de granularidad fina? Un estudio comparativo de estrategias de enmascaramiento y arquitecturas de modelos
La categorización de imágenes de granularidad fina se adentra en distinguir subclases estrechamente relacionadas dent...
Investigadores de Google proponen MEMORY-VQ un nuevo enfoque de IA para reducir los requisitos de almacenamiento de los modelos de memoria aumentada sin sacrificar el rendimiento
Investigaciones recientes en modelos de lenguaje han enfatizado la importancia de la mejora de la recuperación para m...
Conoce T2I-Adapter-SDXL Modelos de Control Pequeños y Eficientes.
Los T2I-Adapters son herramientas plug-and-play que mejoran los modelos de texto a imagen sin requerir un nuevo entre...
LLMs y Análisis de Datos Cómo la IA está dando sentido a los grandes datos para obtener información empresarial
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) tienen la capacidad de analizar extensos conjuntos d...
Conoce a PhysObjects Un conjunto de datos centrado en objetos con 36.9K anotaciones físicas obtenidas de la colaboración de la multitud y 417K anotaciones físicas automáticas de objetos comunes del hogar.
En el mundo real, la información se transmite a menudo a través de una combinación de imágenes, texto o videos. Para ...
Generación automática de música utilizando Aprendizaje Profundo
Históricamente, la música ha sido un poderoso indicador del esfuerzo artístico humano. Actualmente, la confluencia de...
Investigadores de Sony proponen BigVSAN Revolucionando la calidad de audio con el uso de Slicing Adversarial Networks en vocoders basados en GAN.
El desarrollo de redes neuronales y su creciente popularidad han llevado a mejoras sustanciales en las tecnologías de...
Conoce ResFields Un enfoque novedoso de IA para superar las limitaciones de los campos neurales espaciotemporales en la modelización efectiva de señales temporales largas y complejas.
La arquitectura de red neuronal más popular para representar campos neuronales continuos espacio-temporales, también ...
Descubriendo los secretos del rendimiento catalítico con Deep Learning Un estudio en profundidad de la Red Neuronal Convolucional ‘Global + Local’ para la detección de alta precisión de catalizadores heterogéneos
La forma en que se modela la superficie de un catalizador es importante para ciertas reacciones químicas debido a var...
Una nueva investigación de AI de Apple y Equall AI revela redundancias en la arquitectura de Transformer Cómo optimizar la red de avance de alimentación mejora la eficiencia y la precisión
El diseño del Transformer que se ha vuelto popular recientemente ha tomado el control como el método estándar para la...
QCNet Revolucionando la seguridad de los vehículos autónomos con una predicción avanzada de trayectorias
Ha habido una transformación a gran escala en los automóviles, pasando de ser vehículos normales a vehículos eléctric...
Conoce a Falcon 180B El modelo de lenguaje más grande disponible públicamente con 180 mil millones de parámetros
La demanda de modelos de lenguaje potentes y versátiles se ha vuelto más apremiante en el procesamiento del lenguaje ...
Investigadores de Microsoft presentan Hydra-RLHF Una solución eficiente en memoria para el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana
Desde que se hicieron conocidos, los modelos familiares ChatGPT, GPT-4 y Llama-2 han conquistado a los usuarios con s...
Investigadores del MIT proponen AskIt un lenguaje específico de dominio para agilizar la integración de modelos de lenguaje grandes en el desarrollo de software.
Investigaciones recientes han puesto de manifiesto las extraordinarias capacidades de los Modelos de Lenguaje Grandes...
Investigadores de Apple proponen un nuevo modelo de descomposición de tensores para el filtrado colaborativo con retroalimentación implícita
La capacidad para inferir las preferencias del usuario a partir de comportamientos pasados es crucial para ofrecer su...
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Esta investigación de IA revoluciona el diseño del modulador Mach-Zehnder de silicio a través del aprendizaje profundo y algoritmos evolutivos
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Transformando la investigación en Catalyst Conoce a CatBERTa, un modelo de IA basado en Transformers diseñado para la predicción de energía utilizando entradas de texto
La investigación de catalizadores químicos es un campo dinámico donde siempre se buscan soluciones nuevas y duraderas...
Conoce LLaSM Un modelo de habla y lenguaje multimodal grande y entrenado de principio a fin con habilidades conversacionales cruzadas capaz de seguir instrucciones de habla y lenguaje.
El habla lleva más información que la escritura, ya que incluye información semántica y paralingüística como el tono....
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