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Google actualiza su búsqueda de IA Vertex con capacidades de atención médica y ciencias de la vida.
En el ámbito de la salud, el advenimiento de la Inteligencia Artificial (IA) se erige como un faro de esperanza, prom...
Investigadores de IA de Bytedance y la King Abdullah University of Science and Technology presentan un marco novedoso para animar el movimiento del cabello en fotos fijas de retratos
El cabello es una de las características más destacadas del cuerpo humano, impresionando con sus cualidades dinámicas...
Investigadores de la Universidad de Manchester presentan MentalLLaMA la primera serie LLM de código abierto para el análisis legible de salud mental con capacidad de seguir instrucciones.
El trastorno de estrés postraumático (TEPT) y otros problemas de salud mental tienen un impacto en la salud pública a...
Investigadores de la Universidad Northwestern desarrollaron el primer sistema de inteligencia artificial (IA) hasta la fecha que puede diseñar robots inteligentemente desde cero
En un logro innovador, un equipo de investigadores liderado por la Universidad Northwestern ha presentado un sistema ...
Conoce a SynthIA (Agente Inteligente Sintético) 7B-v1.3 Un modelo Mistral-7B-v0.1 entrenado en conjuntos de datos de estilo Orca.
SynthIA-7B-v1.3 es un modelo de lenguaje grande (LLM) con siete mil millones de parámetros. En realidad, es el modelo...
BrainChip presenta la plataforma Akida de segunda generación para avances de IA periférica
En una era marcada por un apetito insaciable por las capacidades de la inteligencia artificial (IA), BrainChip, un pi...
¿Qué es la fusión de modelos?
La fusión de modelos se refiere al proceso de combinar múltiples modelos distintos, cada uno diseñado para realizar t...
Investigadores de ETH Zurich presentan la arquitectura Fast Feedforward (FFF) un par de la arquitectura Feedforward (FF) que accede a bloques de sus neuronas en tiempo logarítmico.
La introducción de increíbles Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés) ha sido revolucionaria en e...
Investigadores de Microsoft proponen Modelos Gráficos Neuronales (MGN) un nuevo tipo de Modelos Gráficos Probabilísticos (MGP) que aprende a representar la función de probabilidad sobre el dominio utilizando una Red Neuronal Profunda
En el dominio del razonamiento bajo incertidumbre, los modelos gráficos probabilísticos (PGMs, por sus siglas en ingl...
¿Son realmente buenos los modelos de lenguaje grandes para generar datos estructurados complejos? Este artículo de IA presenta Struc-Bench Evaluando las capacidades de los LLM e introduciendo una solución de ajuste fino con conciencia de estructura.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han logrado un progreso significativo en tareas de c...
You.com lanza YouAgent un agente de IA con ejecución de código para respuestas más precisas a preguntas complejas de matemáticas y ciencias.
En el paisaje en constante evolución de la inteligencia artificial, los Modelos de Lenguaje Largo (LLMs, por sus sigl...
Esta investigación de IA propone LayoutNUWA un modelo de IA que trata la generación de diseño como una tarea de generación de código para mejorar la información semántica y aprovechar la experiencia oculta de diseño de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Con el crecimiento de los LLMs, se ha realizado una investigación exhaustiva sobre todos los aspectos de los LLMs. Po...
Esta investigación de IA de Microsoft y la Universidad de Tsinghua presenta EvoPrompt un nuevo marco de IA para la optimización automática de indicaciones discretas que conecta LLMs y algoritmos evolutivos
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están destacando en prácticamente todas las tareas de procesamiento del lengua...
Investigadores de la Universidad de Oregon y Adobe presentan CulturaX un conjunto de datos multilingüe con 6,3T de tokens en 167 idiomas diseñado para el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Al mejorar drásticamente el rendimiento de vanguardia en una amplia gama de tareas y revelar nuevas habilidades emerg...
¿Cómo afecta la anonimización de imágenes al rendimiento de la visión por computadora? Explorando técnicas de anonimización tradicionales vs. realistas
La anonimización de imágenes implica modificar datos visuales para proteger la privacidad de las personas al obscenec...
Investigadores de China presentan un conjunto de datos de múltiples vistas a gran escala y del mundo real llamado ‘FreeMan
Estimar la estructura 3D del cuerpo humano a partir de escenas del mundo real es una tarea desafiante con implicacion...
Deci AI presenta DeciDiffusion 1.0 un modelo de difusión latente de texto a imagen de 820 millones de parámetros y 3 veces más rápido que la difusión estable.
Definir el problema La generación de imágenes a partir de texto ha sido durante mucho tiempo un desafío en inteligenc...
Investigadores de UCSD liberan Graphologue de código abierto una técnica única de IA que transforma las respuestas de modelos de lenguaje grandes como GPT-4 en diagramas interactivos en tiempo real.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han ganado recientemente una inmensa popularidad deb...
Investigación en Stanford presenta PointOdyssey un conjunto de datos sintético a gran escala para el seguimiento de puntos a largo plazo
Los conjuntos de datos anotados a gran escala han servido como una autopista para crear modelos precisos en varias ta...
Google DeepMind presenta una nueva herramienta de IA que clasifica los efectos de 71 millones de mutaciones ‘missense
El mayor desafío en la genética humana es sin duda la complejidad del genoma humano y la vasta diversidad de factores...
Desbloqueando la optimización de la batería Cómo el aprendizaje automático y la microscopía de rayos X a escala nanométrica podrían revolucionar las baterías de litio
Ha surgido una iniciativa innovadora de prestigiosas instituciones de investigación con el objetivo de desentrañar la...
RELU vs. Softmax en Vision Transformers ¿Importa la longitud de la secuencia? Ideas de un artículo de investigación de Google DeepMind
Hoy en día, una arquitectura común de aprendizaje automático es la arquitectura de transformer. Una de las partes pri...
Investigadores de la Universidad de Tokio presentan una nueva técnica para proteger las aplicaciones sensibles basadas en Inteligencia Artificial (IA) de los atacantes.
En los últimos años, el rápido progreso en Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a su amplia aplicación en varios d...
Investigadores de UCI y la Universidad de Zhejiang introducen Aceleración de Modelos de Lenguaje Grandes sin Pérdidas a través de la Decodificación Autoespeculativa utilizando Etapas de Borrador y Verificación.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) basados en transformadores, como GPT, PaLM y LLaMA, se han utilizado ampliamen...
¿Puede la IA superar a los humanos en tareas de pensamiento creativo? Este estudio proporciona información sobre la relación entre la creatividad humana y el aprendizaje de máquinas.
Aunque la IA ha hecho enormes avances y se ha convertido en una herramienta valiosa en muchos campos, no es un reempl...
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