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¿Cómo afecta la anonimización de imágenes al rendimiento de la visión por computadora? Explorando técnicas de anonimización tradicionales vs. realistas
La anonimización de imágenes implica modificar datos visuales para proteger la privacidad de las personas al obscenec...
Investigadores de China presentan un conjunto de datos de múltiples vistas a gran escala y del mundo real llamado ‘FreeMan
Estimar la estructura 3D del cuerpo humano a partir de escenas del mundo real es una tarea desafiante con implicacion...
Deci AI presenta DeciDiffusion 1.0 un modelo de difusión latente de texto a imagen de 820 millones de parámetros y 3 veces más rápido que la difusión estable.
Definir el problema La generación de imágenes a partir de texto ha sido durante mucho tiempo un desafío en inteligenc...
Investigadores de UCSD liberan Graphologue de código abierto una técnica única de IA que transforma las respuestas de modelos de lenguaje grandes como GPT-4 en diagramas interactivos en tiempo real.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han ganado recientemente una inmensa popularidad deb...
Investigación en Stanford presenta PointOdyssey un conjunto de datos sintético a gran escala para el seguimiento de puntos a largo plazo
Los conjuntos de datos anotados a gran escala han servido como una autopista para crear modelos precisos en varias ta...
Google DeepMind presenta una nueva herramienta de IA que clasifica los efectos de 71 millones de mutaciones ‘missense
El mayor desafío en la genética humana es sin duda la complejidad del genoma humano y la vasta diversidad de factores...
Desbloqueando la optimización de la batería Cómo el aprendizaje automático y la microscopía de rayos X a escala nanométrica podrían revolucionar las baterías de litio
Ha surgido una iniciativa innovadora de prestigiosas instituciones de investigación con el objetivo de desentrañar la...
RELU vs. Softmax en Vision Transformers ¿Importa la longitud de la secuencia? Ideas de un artículo de investigación de Google DeepMind
Hoy en día, una arquitectura común de aprendizaje automático es la arquitectura de transformer. Una de las partes pri...
Investigadores de la Universidad de Tokio presentan una nueva técnica para proteger las aplicaciones sensibles basadas en Inteligencia Artificial (IA) de los atacantes.
En los últimos años, el rápido progreso en Inteligencia Artificial (IA) ha llevado a su amplia aplicación en varios d...
Investigadores de UCI y la Universidad de Zhejiang introducen Aceleración de Modelos de Lenguaje Grandes sin Pérdidas a través de la Decodificación Autoespeculativa utilizando Etapas de Borrador y Verificación.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) basados en transformadores, como GPT, PaLM y LLaMA, se han utilizado ampliamen...
¿Puede la IA superar a los humanos en tareas de pensamiento creativo? Este estudio proporciona información sobre la relación entre la creatividad humana y el aprendizaje de máquinas.
Aunque la IA ha hecho enormes avances y se ha convertido en una herramienta valiosa en muchos campos, no es un reempl...
OpenAI presenta DALL·E 3 Un salto revolucionario en la generación de texto a imagen
En un salto tecnológico significativo, OpenAI ha anunciado el lanzamiento de DALL·E 3, la última iteración en su revo...
Investigadores de IBM proponen un nuevo marco de ataque adversario capaz de generar entradas adversarias para sistemas de IA independientemente de la modalidad o tarea.
En el paisaje en constante evolución de la inteligencia artificial, ha surgido una preocupación creciente. La vulnera...
¿Puede ser más rentable la segmentación de video? Conoce DEVA Un enfoque de segmentación de video desacoplado que ahorra en anotaciones y generaliza en múltiples tareas.
¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan los sistemas de vigilancia y cómo podemos identificar individuos o vehíc...
Revolucionando la personalización de modelos 3D utilizando inteligencia artificial Investigadores del MIT desarrollaron una interfaz fácil de usar para ajustes estéticos sin afectar la funcionalidad
Un desafío persistente en la impresión 3D y el diseño es la capacidad de personalizar diseños 3D de código abierto ob...
Conoce a Baichuan 2 Una serie de modelos de lenguaje multilingües a gran escala que contienen 7B y 13B de parámetros, entrenados desde cero, con 2.6T tokens.
Los modelos de lenguaje grandes han experimentado avances significativos y alentadores en los últimos años. Los model...
Investigadores de Eindhoven y la Universidad Northwestern han desarrollado un nuevo biosensor neuromórfico capaz de aprendizaje en el chip que no necesita entrenamiento externo.
La computación neuromórfica está inspirada en la estructura y función del cerebro humano. Un chip neuromórfico es un ...
Investigadores de la Universidad de Pensilvania presentan Kani un marco de inteligencia artificial de código abierto, ligero, flexible y agnóstico al modelo para construir aplicaciones de modelos de lenguaje.
Las aplicaciones de modelos de lenguaje grandes han experimentado un aumento en popularidad. Con sus increíbles capac...
¿Puede un Modelo de Lenguaje Revolucionar la Radiología? Conozca Radiology-Llama2 Un Gran Modelo de Lenguaje Especializado en Radiología a través de un Proceso Conocido como Ajuste de Instrucciones.
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) construidos sobre transformers, incluyendo ChatGPT y GPT-4, han demostrado sor...
Google Research presenta MediaPipe FaceStylizer Un diseño eficiente para la estilización de rostros en pocas tomas
En los últimos años, tanto los investigadores como los consumidores han mostrado un entusiasmo creciente por las apli...
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Las personas a menudo necesitan asistir a un estudio fotográfico, seguido de un costoso y lento procedimiento de edic...
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Investigadores de China presentan ImageBind-LLM un método de ajuste de instrucciones de múltiples modalidades de modelos de lenguaje grandes (LLMs) a través de ImageBind.
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