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Conoce AnyLoc El último método universal para el reconocimiento visual de lugares (VPR)

A medida que el campo de la Inteligencia Artificial avanza constantemente, ha encontrado su camino en numerosos casos...

Esta investigación de IA presenta un modelo de aprendizaje profundo que puede robar datos escuchando las pulsaciones de teclas grabadas por un teléfono cercano con un 95% de precisión.

A medida que el aprendizaje profundo continúa avanzando y los micrófonos se vuelven más ubicuos, junto con la crecien...

Conoce Retroformer Un elegante marco de inteligencia artificial para mejorar iterativamente los agentes de lenguaje grandes mediante el aprendizaje de un modelo retrospectivo de conexión.

Ha surgido una nueva tendencia potente en la que los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) se ...

Investigadores de NVIDIA y la Universidad de Tel Aviv presentan Perfusion una red neuronal compacta de 100 KB con un tiempo de entrenamiento eficiente.

Los modelos de texto a imagen (T2I) han inaugurado una nueva era de flexibilidad tecnológica, otorgando a los usuario...

Revolucionando el Diseño de Proteínas Cómo esta investigación de IA aumentó las tasas de éxito diez veces con mejoras en el Aprendizaje Profundo

Las proteínas son estructuras poliméricas que controlan casi todas las enfermedades. El principal problema es encontr...

Descifrando el comportamiento colectivo Cómo la inferencia bayesiana activa impulsa los movimientos naturales de los grupos de animales

El fenómeno del movimiento colectivo en animales observado en actividades como los enjambres de langostas, los cardúm...

Inteligencia Artificial (IA) y Web3 ¿Cómo están conectados?

¿Qué es la IA? En pocas palabras, la Inteligencia Artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para realizar funci...

Investigadores de UC Berkeley presentan Dynalang un agente de IA que aprende un modelo mundial multimodal para predecir representaciones futuras de texto e imágenes, y aprende a actuar a partir de simulaciones imaginadas del modelo.

Crear bots que puedan comunicarse de manera orgánica con las personas en el mundo real utilizando el lenguaje ha sido...

Conoce Jupyter AI Un nuevo proyecto de código abierto que lleva la Inteligencia Artificial Generativa a Jupyter Notebooks con Comandos Mágicos y una Interfaz de Chat.

Jupyter AI, un subproyecto oficial de Project Jupyter, lleva la inteligencia artificial generativa a los cuadernos de...

Una nueva investigación de IA introduce MONAI Generative Models una plataforma de código abierto que permite a investigadores y desarrolladores entrenar, evaluar e implementar fácilmente modelos generativos.

Se han realizado nuevos avances en varios campos, incluida la imagen médica, gracias a los recientes avances en la in...

Investigadores de la Universidad Sorbona presentan UnIVAL un modelo de IA unificado para tareas de imagen, video, audio y lenguaje.

Un gran avance en la creación de modelos generalistas es la aparición de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus s...

LightOn AI lanza Alfred-40B-0723 un nuevo modelo de lenguaje de código abierto (LLM) basado en Falcon-40B.

En un movimiento innovador, LightOn anunció con orgullo el lanzamiento de Alfred-40B-0723, un innovador Modelo de Len...

Conoce MovieChat un innovador sistema de comprensión de video que integra modelos fundamentales de video y grandes modelos de lenguaje.

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés) han avanzado considerablemente en el sector de Proces...

Conoce a BeLFusion Un enfoque de espacio latente de comportamiento para la predicción de movimiento humano estocástico realista y diverso utilizando difusión latente

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa cautivando al mundo, surge una notable aplicación en la interse...

Abacus AI presenta un nuevo modelo de lenguaje grande de contexto largo y abierto (LLM) Conoce a Giraffe

Los modelos de lenguaje recientes pueden tomar contextos largos como entrada; se necesita más información sobre cómo ...

¿Puede (Muy) Simple Matemáticas Informar RLHF Para Modelos de Lenguaje Grandes LLMs? ¡Este artículo de IA dice que sí!

Incorporar la entrada humana es un componente clave de las recientes mejoras impresionantes en las capacidades de los...

Una nueva investigación de IA de CMU propone un método de ataque simple y efectivo que hace que los modelos de lenguaje alineados generen comportamientos objetables.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT, Bard AI y Llama-2 pueden generar contenido indeseable y ofensivo....

Conoce GPTCache una biblioteca para desarrollar una caché semántica de consultas LLM.

ChatGPT y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son extremadamente flexibles, lo que permite la creación de numeroso...

Conoce a LP-MusicCaps un enfoque de generación de subtítulos seudoposicionales con grandes modelos de lenguaje para abordar el problema de escasez de datos en la subtitulación automática de música.

La generación de subtítulos de música implica la recuperación de información musical mediante la generación de descri...

Detección automatizada de engaños investigadores de la Universidad de Tokio utilizan expresiones faciales y ritmos cardíacos para desenmascarar el engaño a través del aprendizaje automático

En la era digital, los sistemas automatizados de detección de engaños se han vuelto vitales en diversos campos. La de...

Conoce a Skill-it un marco de habilidades impulsado por datos para comprender y entrenar modelos de lenguaje

Los modelos de lenguaje grandes (LM) son notablemente capaces de crear código fuente, crear obras de arte originales ...

Detecta cualquier cosa que desees con UniDetector

El aprendizaje profundo y la IA han avanzado notablemente en los últimos años, especialmente en los modelos de detecc...

Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur proponen Mind-Video una nueva herramienta de IA que utiliza datos de fMRI del cerebro para recrear imágenes de video

Comprender la cognición humana ha hecho que la reconstrucción de la visión humana a partir de procesos cerebrales sea...

Investigadores de UT Austin y UC Berkeley presentan Ambient Diffusion un marco de inteligencia artificial para entrenar/ajustar modelos de difusión dados solo datos corruptos como entrada.

Para aprender distribuciones de alta dimensionalidad y resolver problemas inversos, los modelos de difusión generativ...

Conoce a QLORA Un enfoque de ajuste eficiente que reduce el uso de memoria lo suficiente como para ajustar un modelo de 65B parámetros en una sola GPU de 48GB, preservando al mismo tiempo el rendimiento completo de la tarea de ajuste fino de 16 bits.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden mejorarse mediante el ajuste fino, lo cual también permite agregar o el...

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