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¿Se pueden simplificar los bloques de transformador sin comprometer la eficiencia? Este artículo de inteligencia artificial de ETH Zurich explora el equilibrio entre la complejidad del diseño y el rendimiento.

Investigadores de ETH Zurich exploran simplificaciones en el diseño de los Transformers profundos, con el objetivo de...

GitLab presenta Duo Chat una herramienta de IA conversacional para aumentar la productividad

En el desarrollo de software, los desarrolladores enfrentan frecuentemente desafíos al trabajar con código complejo o...

Rosalyn revela StableSight AI para combatir el creciente fraude en exámenes en línea

En medio de la creciente complejidad de la deshonestidad académica en la educación en línea, Rosalyn ha presentado St...

Investigadores del MIT desarrollaron SmartEM una tecnología de IA que lleva la microscopía electrónica al siguiente nivel al integrar de manera perfecta el aprendizaje automático en tiempo real en el proceso de imagen.

Comprender las intrincadas redes en los cerebros animales ha sido un gran desafío para los científicos, especialmente...

Un equipo de investigadores de UC Berkeley y Stanford presenta S-LoRA un sistema de inteligencia artificial diseñado para el servicio escalable de muchos adaptadores LoRA

Un equipo de investigadores de UC Berkeley y Stanford ha desarrollado un nuevo método de ajuste fino de parámetros ll...

Protegiendo el futuro de nuestros practicantes cultivando la próxima generación en medio del avance corporativo de la IA

Durante mi enseñanza en el Master en Gestión de la Asia Pacific ESSEC en el vibrante campus de Singapur, nos adentram...

Este artículo de IA de la Universidad de Tokio ha aplicado el aprendizaje profundo al problema de la simulación de supernovas.

Investigadores de la Universidad de Tokio han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo llamado 3D-Memory In Mem...

Investigadores de la Universidad de Cambridge presentan un conjunto de datos de 50,000 imágenes sintéticas y fotorealistas de pies, junto con una novedosa biblioteca de IA para pies.

Las industrias de la salud, la moda y el fitness están muy interesadas en el difícil problema de visión por computado...

El nuevo modelo de IA de Phind supera a GPT-4 en codificación, con una velocidad similar a la de GPT-3.5 y un contexto de 16k.

En la codificación y resolución de problemas técnicos, un desafío ha sido el equilibrio entre la velocidad y la preci...

La Nueva Herramienta Próxima de Stability AI Utiliza IA para Generar Modelos 3D

Crear modelos 3D siempre ha sido un desafío que lleva mucho tiempo, a menudo requiere horas e incluso días de arduo t...

Brave presenta a Leo un asistente de inteligencia artificial que puede ayudar con todo tipo de tareas, incluyendo resúmenes en tiempo real de páginas web o videos.

En un avance significativo hacia la privacidad del usuario y las interacciones precisas de IA, Brave, el reconocido d...

Conoce circ2CBA un modelo novedoso de aprendizaje profundo que revoluciona la predicción de los sitios de unión circRNA-RBP

En un reciente avance, un equipo de investigadores de China ha presentado un modelo de aprendizaje profundo, llamado ...

Este artículo de IA tiene movimientos Cómo los modelos de lenguaje se adentran en el aprendizaje por refuerzo sin conexión con los pasos de baile de ‘LaMo’ y el aprendizaje de pocos disparos

Investigadores presentan Language Models for Motion Control (LaMo), un marco utilizando Large Language Models (LLMs) ...

DB-GPT Transformando cómo nos conectamos con bases de datos con tecnología propietaria LLM

¿Qué es DB-GPT? Para interactuar con tus datos y el mundo que te rodea, DB-GPT es un proyecto experimental de código ...

Elon Musk y el equipo de XAi lanzan Grok la nueva frontera de la Inteligencia Artificial (IA) con datos en vivo y el competidor más fuerte de ChatGPT

Elon Musk, el magnate tecnológico conocido por sus proyectos ambiciosos en el espacio y los autos eléctricos, ahora t...

Investigadores de OpenAI pioneros en modelos avanzados de consistencia para muestreo de datos de alta calidad sin entrenamiento adversario’.

Los modelos de consistencia representan una categoría de modelos generativos diseñados para generar datos de alta cal...

Asistentes de correo electrónico AI más valorados (noviembre de 2023)

Translate this html (keep the html code in the result) to Spanish: Los asistentes de correo electrónico de inteligenc...

Conoce a Watsonx Code Assistant de IBM Revolucionando la codificación empresarial con asistencia impulsada por IA

En el mundo actual de desarrollo de software, uno de los desafíos clave que enfrentan las empresas es la necesidad de...

Investigadores de Apple proponen la política de aprendizaje por refuerzo del modelo de lenguaje grande (LLaRP, por sus siglas en inglés) Enfoque de IA mediante el cual los LLM pueden adaptarse para actuar como políticas generalizables para tareas visuales

El Procesamiento de Lenguaje Natural, la comprensión y generación han entrado en una nueva fase con la introducción d...

YouTube Music presenta una función de personalización de listas de reproducción impulsada por inteligencia artificial

En un emocionante desarrollo para los entusiastas de la música, YouTube Music ha presentado una función revolucionari...

Investigadores de UC San Diego presentan TD-MPC2 Revolucionando el aprendizaje de refuerzo basado en modelos en diversos dominios

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) están constantemente mejorando, gracias a los avances en Inteligencia Artifici...

Google Search presenta EdiT5 un nuevo modelo de IA de edición de texto con función de corrección gramatical en Google Search

En un avance revolucionario, Google ha introducido una innovadora función de corrección de gramática en su motor de b...

Desbloqueando la alineación de intenciones en modelos de lenguaje más pequeños una guía completa del avance de Zephyr-7B con el ajuste fino supervisado y la retroalimentación de IA destilada’.

ZEPHYR-7B, un modelo de lenguaje más pequeño optimizado para alinear la intención del usuario a través de la optimiza...

Investigadores de Stanford y UT Austin proponen Aprendizaje de Preferencia Contrastiva (APC) un método sencillo de Aprendizaje por Reforzamiento (RL) que no necesita RL y funciona con MDPs arbitrarios y datos fuera de política.

El desafío de combinar las preferencias humanas con los grandes modelos preentrenados ha ganado prominencia en el est...

Desbloqueando la Composicionalidad Sistemática en Redes Neuronales Un Avance con el Enfoque de Meta-Aprendizaje para la Composicionalidad (MLC)

Los campos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son cada vez más prevalentes. Una de las princip...

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