Learn more about Machine Learning - Section 10
Impulsando la transformación digital a través de la nube
Conferencia principal de Oracle CloudWorld que analiza los viajes de transformación digital con líderes de la industr...
Creando un Agente LLAma 2 Empoderado con Conocimiento de Wikipedia
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son una de las tendencias más populares en IA. Han demostrado impresionantes c...
El Futuro de la Búsqueda Cómo ChatGPT, la Búsqueda por Voz y la Búsqueda de Imágenes están Revolucionando el Paisaje Digital
Revolución de la búsqueda las tecnologías de Chat GPT, Voz e Imagen están transformando la forma en que buscamos en l...
Investigadores de ETH Zurich presentan la arquitectura Fast Feedforward (FFF) un par de la arquitectura Feedforward (FF) que accede a bloques de sus neuronas en tiempo logarítmico.
La introducción de increíbles Modelos de Lenguaje Amplio (LLMs, por sus siglas en inglés) ha sido revolucionaria en e...
Investigadores de Microsoft proponen Modelos Gráficos Neuronales (MGN) un nuevo tipo de Modelos Gráficos Probabilísticos (MGP) que aprende a representar la función de probabilidad sobre el dominio utilizando una Red Neuronal Profunda
En el dominio del razonamiento bajo incertidumbre, los modelos gráficos probabilísticos (PGMs, por sus siglas en ingl...
¿Son realmente buenos los modelos de lenguaje grandes para generar datos estructurados complejos? Este artículo de IA presenta Struc-Bench Evaluando las capacidades de los LLM e introduciendo una solución de ajuste fino con conciencia de estructura.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han logrado un progreso significativo en tareas de c...
La diferencia entre los modelos de código abierto y las APIs comerciales de IA/ML
En los últimos meses, probablemente te hayas encontrado con innumerables debates sobre si debes usar APIs de código a...
Grandes modelos de lenguaje RoBERTa – Un enfoque robustamente optimizado de BERT
La aparición del modelo BERT ha llevado a un progreso significativo en el procesamiento del lenguaje natural (NLP, po...
Cuantificando las Regresiones Ocultas de GPT-4 a lo largo del tiempo
Con el tiempo, GPT-4 ha retrocedido en la respuesta a preguntas conversacionales para múltiples fuentes de datos, per...
Construyendo una Red Neuronal Convolucional con PyTorch
Esta entrada de blog proporciona un tutorial sobre la construcción de una red neuronal convolucional para la clasific...
Esta investigación de IA propone LayoutNUWA un modelo de IA que trata la generación de diseño como una tarea de generación de código para mejorar la información semántica y aprovechar la experiencia oculta de diseño de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Con el crecimiento de los LLMs, se ha realizado una investigación exhaustiva sobre todos los aspectos de los LLMs. Po...
Introducción a las bibliotecas de Aprendizaje Profundo PyTorch y Lightning AI
Explicación simple de PyTorch y Lightning AI.
Esta investigación de IA de Microsoft y la Universidad de Tsinghua presenta EvoPrompt un nuevo marco de IA para la optimización automática de indicaciones discretas que conecta LLMs y algoritmos evolutivos
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están destacando en prácticamente todas las tareas de procesamiento del lengua...
Investigadores de la Universidad de Oregon y Adobe presentan CulturaX un conjunto de datos multilingüe con 6,3T de tokens en 167 idiomas diseñado para el desarrollo de modelos de lenguaje grandes (LLM).
Al mejorar drásticamente el rendimiento de vanguardia en una amplia gama de tareas y revelar nuevas habilidades emerg...
¿Cómo afecta la anonimización de imágenes al rendimiento de la visión por computadora? Explorando técnicas de anonimización tradicionales vs. realistas
La anonimización de imágenes implica modificar datos visuales para proteger la privacidad de las personas al obscenec...
Investigadores de China presentan un conjunto de datos de múltiples vistas a gran escala y del mundo real llamado ‘FreeMan
Estimar la estructura 3D del cuerpo humano a partir de escenas del mundo real es una tarea desafiante con implicacion...
Deci AI presenta DeciDiffusion 1.0 un modelo de difusión latente de texto a imagen de 820 millones de parámetros y 3 veces más rápido que la difusión estable.
Definir el problema La generación de imágenes a partir de texto ha sido durante mucho tiempo un desafío en inteligenc...
Investigadores de UCSD liberan Graphologue de código abierto una técnica única de IA que transforma las respuestas de modelos de lenguaje grandes como GPT-4 en diagramas interactivos en tiempo real.
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han ganado recientemente una inmensa popularidad deb...
Hugging Face es el nuevo GitHub para LLMs
Hugging Face se está convirtiendo en el GitHub para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Hugging Face ofrece herramien...
Aprendizaje de Diferencia Temporal y la importancia de la exploración Una guía ilustrada
Recientemente, los algoritmos de Aprendizaje por Reforzamiento (RL) han ganado mucha atención al resolver problemas d...
Investigación en Stanford presenta PointOdyssey un conjunto de datos sintético a gran escala para el seguimiento de puntos a largo plazo
Los conjuntos de datos anotados a gran escala han servido como una autopista para crear modelos precisos en varias ta...
Google DeepMind presenta una nueva herramienta de IA que clasifica los efectos de 71 millones de mutaciones ‘missense
El mayor desafío en la genética humana es sin duda la complejidad del genoma humano y la vasta diversidad de factores...
Desbloqueando la optimización de la batería Cómo el aprendizaje automático y la microscopía de rayos X a escala nanométrica podrían revolucionar las baterías de litio
Ha surgido una iniciativa innovadora de prestigiosas instituciones de investigación con el objetivo de desentrañar la...
RELU vs. Softmax en Vision Transformers ¿Importa la longitud de la secuencia? Ideas de un artículo de investigación de Google DeepMind
Hoy en día, una arquitectura común de aprendizaje automático es la arquitectura de transformer. Una de las partes pri...
Los Juegos Olímpicos de la IA Evaluando los Sistemas de Aprendizaje Automático
Durante años, correr una milla en menos de cuatro minutos se consideraba no solo un desafío intimidante, sino para mu...
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