Learn more about Language Model – Section 6

Investigadores de Stanford y Microsoft presentan Inteligencia Artificial de Auto-Mejora Aprovechando GPT-4 para elevar el rendimiento del programa de andamiaje.

Casi todos los objetivos descritos en lenguaje natural pueden optimizarse mediante la consulta a un modelo de lenguaj...

¿Cómo pueden ser útiles los desarrolladores de software con ChatGPT y Bard AI?

Anteriormente, los desarrolladores solían pasar mucho tiempo en el código o en la depuración, pero ahora, con la ayud...

NVIDIA AI presenta SteerLM un nuevo método de inteligencia artificial que permite a los usuarios personalizar las respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) durante la inferencia.

En el siempre cambiante panorama de la inteligencia artificial, ha habido desde hace mucho tiempo un desafío que afec...

Este estudio de investigación de IA propone FireAct un nuevo enfoque de Inteligencia Artificial para el ajuste fino de modelos de lenguaje con trayectorias de múltiples tareas y métodos de agentes.

A menudo se pasa por alto el ajuste fino de los modelos de lenguaje para crear agentes de lenguaje, centrándose espec...

¿Es verdaderamente seguro el IA multilingüe? Exponiendo las vulnerabilidades de los grandes modelos de lenguaje en idiomas con recursos limitados

GPT-4 tiene como predeterminación decir: “Lo siento, pero no puedo ayudar con eso”, en respuesta a solici...

¿Puede comprimir los documentos recuperados mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje? Este artículo de IA presenta RECOMP Mejorando los modelos de lenguaje con recuperación y compresión selectiva.

“` Optimizar su rendimiento mientras se gestionan los recursos computacionales es un desafío crucial en la era ...

¿Pueden los Modelos de Lenguaje Grandes Actuar y Razonar Verdaderamente? Investigadores de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign Introducen LATS para Mejorar la Toma de Decisiones

Las LLMs han demostrado ser valiosas para tareas de razonamiento y toma de decisiones. Sobresalen en descomponer prob...

¿Cómo podemos comprimir eficientemente grandes modelos de lenguaje con pesos de un solo bit? Esta investigación de inteligencia artificial propone PB-LLM Explorando el potencial de LLMs parcialmente binarizados

En los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), los LLMs Parcialmente Binarizados (PB-LLM) son una técnica puntera ...

¿Podemos transformar texto en gráficos vectoriales científicos? Este artículo de IA presenta AutomaTikZ y explica el poder de TikZ

Los últimos avances en la generación de texto a imagen han hecho posible la creación de gráficos detallados a partir ...

¿Puede un modelo de IA dominar todas las tareas de audio? Conoce UniAudio un nuevo sistema universal de generación de audio

Un aspecto clave de la inteligencia artificial generativa es la generación de audio. En los últimos años, la populari...

Apache SeaTunnel, Milvus y OpenAI mejoran la precisión y eficiencia de la búsqueda de similitud de títulos de libros’.

Utilizando Apache SeaTunnel, Milvus y OpenAI, podemos lograr búsquedas de similitud de títulos de libros más precisas...

Un cambio de paradigma en el desarrollo de software los agentes de inteligencia artificial AI de GPTConsole abren nuevos horizontes

En una industria donde el cambio es la única constante, GPTConsole ha presentado un trío de agentes de IA que destaca...

Investigadores de Meta AI presentan RA-DIT Un nuevo enfoque de inteligencia artificial para adaptar modelos de lenguaje con capacidades de recuperación mejoradas para tareas intensivas en conocimiento.

Al abordar las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) al capturar conocimientos menos comunes y los a...

Superando las Alucinaciones en IA Cómo Factually Augmented RLHF Optimiza la Coherencia de Visión y Lenguaje en Modelos Multimodales Grandes

Mediante un entrenamiento adicional utilizando combinaciones de imágenes y texto o ajustándolas mediante conjuntos de...

Todo lo que necesitas saber sobre la serie de modelos de lenguaje (LLMs) Qwen Large

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han remodelado significativamente el panorama de la Inteligencia Artificial (I...

Reka AI presenta a Yasa-1 un asistente de lenguaje multimodal con sensores visuales y auditivos que puede tomar acciones mediante la ejecución de código.

La demanda de asistentes de lenguaje más avanzados y versátiles ha aumentado constantemente en el panorama en constan...

Investigadores de la Universidad Tsinghua y Microsoft presentan ToRA un agente de razonamiento integrado con herramientas de inteligencia artificial para la resolución de problemas matemáticos.

Se han realizado avances significativos en inteligencia artificial y resolución de problemas matemáticos, especialmen...

Últimos avances en el campo de la IA multimodal (ChatGPT + DALLE 3) + (Google BARD + extensiones) y muchos más…

La IA multimodal es un campo de la Inteligencia Artificial (IA) que combina diferentes tipos de datos (modalidades), ...

Conoce ConceptGraphs Una representación gráfica estructurada de vocabulario abierto para escenas en 3D

La captura y codificación de información sobre una escena visual, típicamente en el contexto de la visión por computa...

Adaptando estrategias de API a la tendencia dinámica de la IA

La inteligencia artificial está recibiendo mucha atención en estos días. Este artículo explora lo que significa la te...

Conoce LMSYS-Chat-1M Un conjunto de datos a gran escala que contiene un millón de conversaciones del mundo real con 25 LLM de última generación.

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) se han vuelto fundamentales para diversas aplicaciones de IA, desde asistentes...

Investigadores de la Universidad de Tsinghua presentan OpenChat Un nuevo marco de Inteligencia Artificial (IA) que mejora los modelos de lenguaje de código abierto con datos de calidad mixta.

En el campo en constante evolución del procesamiento del lenguaje natural, las capacidades de los grandes modelos de ...

Este informe de AI de Microsoft presenta un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguaje imitar la comprensión de lectura humana para un rendimiento mejorado en biomedicina, finanzas y derecho.

Los modelos de lenguaje grandes específicos de dominio han surgido debido a la saturación de los modelos de lenguaje ...

¿Son realmente buenos los modelos de lenguaje grandes para generar datos estructurados complejos? Este artículo de IA presenta Struc-Bench Evaluando las capacidades de los LLM e introduciendo una solución de ajuste fino con conciencia de estructura.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han logrado un progreso significativo en tareas de c...

Esta investigación de IA propone LayoutNUWA un modelo de IA que trata la generación de diseño como una tarea de generación de código para mejorar la información semántica y aprovechar la experiencia oculta de diseño de los modelos de lenguaje grandes (LLMs).

Con el crecimiento de los LLMs, se ha realizado una investigación exhaustiva sobre todos los aspectos de los LLMs. Po...

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