Learn more about Language Model – Section 11

Investigadores de UC Berkeley presentan Dynalang un agente de IA que aprende un modelo mundial multimodal para predecir representaciones futuras de texto e imágenes, y aprende a actuar a partir de simulaciones imaginadas del modelo.

Crear bots que puedan comunicarse de manera orgánica con las personas en el mundo real utilizando el lenguaje ha sido...

LightOn AI lanza Alfred-40B-0723 un nuevo modelo de lenguaje de código abierto (LLM) basado en Falcon-40B.

En un movimiento innovador, LightOn anunció con orgullo el lanzamiento de Alfred-40B-0723, un innovador Modelo de Len...

Conoce MovieChat un innovador sistema de comprensión de video que integra modelos fundamentales de video y grandes modelos de lenguaje.

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés) han avanzado considerablemente en el sector de Proces...

Abacus AI presenta un nuevo modelo de lenguaje grande de contexto largo y abierto (LLM) Conoce a Giraffe

Los modelos de lenguaje recientes pueden tomar contextos largos como entrada; se necesita más información sobre cómo ...

¿Puede (Muy) Simple Matemáticas Informar RLHF Para Modelos de Lenguaje Grandes LLMs? ¡Este artículo de IA dice que sí!

Incorporar la entrada humana es un componente clave de las recientes mejoras impresionantes en las capacidades de los...

Una nueva investigación de IA de CMU propone un método de ataque simple y efectivo que hace que los modelos de lenguaje alineados generen comportamientos objetables.

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT, Bard AI y Llama-2 pueden generar contenido indeseable y ofensivo....

Conoce GPTCache una biblioteca para desarrollar una caché semántica de consultas LLM.

ChatGPT y los modelos de lenguaje grandes (LLMs) son extremadamente flexibles, lo que permite la creación de numeroso...

Conoce a LP-MusicCaps un enfoque de generación de subtítulos seudoposicionales con grandes modelos de lenguaje para abordar el problema de escasez de datos en la subtitulación automática de música.

La generación de subtítulos de música implica la recuperación de información musical mediante la generación de descri...

Conoce a Skill-it un marco de habilidades impulsado por datos para comprender y entrenar modelos de lenguaje

Los modelos de lenguaje grandes (LM) son notablemente capaces de crear código fuente, crear obras de arte originales ...

Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur proponen Mind-Video una nueva herramienta de IA que utiliza datos de fMRI del cerebro para recrear imágenes de video

Comprender la cognición humana ha hecho que la reconstrucción de la visión humana a partir de procesos cerebrales sea...

Investigadores de UT Austin y UC Berkeley presentan Ambient Diffusion un marco de inteligencia artificial para entrenar/ajustar modelos de difusión dados solo datos corruptos como entrada.

Para aprender distribuciones de alta dimensionalidad y resolver problemas inversos, los modelos de difusión generativ...

Conoce a QLORA Un enfoque de ajuste eficiente que reduce el uso de memoria lo suficiente como para ajustar un modelo de 65B parámetros en una sola GPU de 48GB, preservando al mismo tiempo el rendimiento completo de la tarea de ajuste fino de 16 bits.

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) pueden mejorarse mediante el ajuste fino, lo cual también permite agregar o el...

LLMs superan al aprendizaje por refuerzo Conozca SPRING un innovador marco de trabajo de sugerencias para LLMs diseñado para permitir la planificación y el razonamiento en cadena de pensamiento en contexto.

SPRING es una política basada en LLM que supera a los algoritmos de Reinforcement Learning en un entorno interactivo ...

LLM (Modelos de Lenguaje Grandes) para un Mejor Aprendizaje del Desarrollador de tu Producto

Explora cómo se pueden aprovechar los LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) y las aplicaciones de LLM para una educación...

Conoce a los razonadores RAP y LLM Dos marcos basados en conceptos similares para el razonamiento avanzado con LLMs

Cada día que pasa trae un progreso notable en los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), lo que lleva a herramientas y a...

Investigadores de NYU y Meta AI están mejorando los agentes de conversación social mediante el aprendizaje del diálogo natural entre los usuarios y un modelo implementado, sin necesidad de anotaciones adicionales.

La entrada humana es una táctica clave para mejorar los modelos de diálogo social. En el aprendizaje por refuerzo con...

Conoce el modelo GOAT-7B-Community un modelo de IA ajustado finamente a partir del modelo LLaMA-2 7B en un conjunto de datos recopilados de la aplicación GoatChat.

Recientemente, científicos del Laboratorio de Investigación de IA presentaron el modelo GOAT-7B-Community, que mejora...

Conoce REPLUG un marco de modelado de lenguaje (LM) mejorado con recuperación que combina un modelo de lenguaje congelado con un recuperador congelado/ajustable, mejorando el rendimiento de GPT-3 (175B) en la modelización del lenguaje en un 6.3%.

En los últimos años, los modelos de lenguaje se han convertido en uno de los campos de mayor crecimiento en Inteligen...

Este artículo de IA propone inyectar el mundo 3D en los grandes modelos de lenguaje y presentar una nueva familia completa de modelos de lenguaje 3D (3D-LLMs).

En los últimos años, hemos visto un aumento en los modelos de lenguaje grandes (LLMs) (como GPT4) que son excelentes ...

El equipo de IA de Microsoft presenta NaturalSpeech 2 un sistema TTS de vanguardia con modelos de difusión latente para una potente síntesis de voz sin necesidad de entrenamiento previo y prosodias expresivas mejoradas.

El objetivo de la síntesis de voz (TTS, por sus siglas en inglés) es generar habla diversa y de alta calidad que suen...

Potenciando la IA en Dispositivos Qualcomm y Meta colaboran con la tecnología Llama 2

El lanzamiento de Llama 2, la nueva versión de código abierto de Meta, ha generado discusiones sobre los casos de uso...

¿Cómo deberíamos almacenar imágenes de IA? Investigadores de Google proponen un método de compresión de imágenes utilizando modelos generativos basados en puntuación

Hace un año, generar imágenes realistas con IA era un sueño. Nos impresionaba ver caras generadas que se parecían a l...

Soñar primero, aprender después DECKARD es un enfoque de IA que utiliza LLMs para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo (RL)

El aprendizaje por refuerzo (RL) es un enfoque popular para entrenar agentes autónomos que pueden aprender a realizar...

Cómo los LLM basados en Transformer extraen conocimiento de sus parámetros

En los últimos años, los modelos de lenguaje basados en transformadores (LLMs, por sus siglas en inglés) se han vuelt...

Conoce a Brain2Music Un método de IA para reconstruir música a partir de la actividad cerebral capturada mediante Resonancia Magnética Funcional (fMRI).

¿A quién no le gusta la música? ¿Alguna vez has recordado el ritmo de una canción pero no las letras y no puedes aver...

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