Learn more about Hands On Tutorials

Algoritmo de conversión de enteros a cadenas un 34% más rápido

En programación informática, convertir un número entero dado a una cadena de texto es una operación común, que se deb...

GenAI práctico para líderes de producto e ingeniería

Si eres un conductor habitual, el capó de tu coche podría estar lleno de algodón y no te importaría en absoluto. Sin ...

Detectando Leyes de Potencia en Datos del Mundo Real con Python

Aquí, recorro cómo detectar Leyes de Potencia a partir de datos empíricos utilizando un enfoque basado en Máxima Vero...

Inmersión profunda en la API del Sentinel de la ESA

La Agencia Espacial Europea ha estado llevando a cabo sus misiones Sentinel en apoyo a Copernicus, el componente de O...

Desbloqueando el poder de los datos de texto con LLMs

Las opiniones de los clientes, las encuestas a los empleados y las publicaciones en redes sociales pueden ser increíb...

Comprendiendo la retención con Gradio

Recuerdo un momento en el que construí mi primera aplicación web. Fue hace aproximadamente ocho años, cuando yo era u...

Guía en profundidad para crear y publicar un paquete de datos de R utilizando Devtools

Cuando fui invitado a hablar en la conferencia Posit 2023 para presentar sobre la narración con animación e interacti...

Identificar los puntos calientes temáticos en áreas urbanas

En este artículo, presento una metodología rápida y fácil de usar que es capaz de identificar puntos calientes para u...

Creando un Agente LLAma 2 Empoderado con Conocimiento de Wikipedia

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) son una de las tendencias más populares en IA. Han demostrado impresionantes c...

Aprovechando qLoRA para Ajustar Fino de Modelos Ajustados a Tareas sin Olvido Catastrófico Un Estudio de Caso con LLaMA2(-chat)

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como Claude de Anthropic o LLaMA2 de Meta han demostrado impresionantes capaci...

Protegiendo a los AML con Barreras de Seguridad

A medida que el uso de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) entra en la corriente principal y se expande...

Mapeando América del Sur con R Una inmersión profunda en la geo-visualización

Así que eres ese tipo de científico de datos y escritor amateur de VoAGI que ha disfrutado de los mapas y la geografí...

Inserción de objetos con conciencia de profundidad en videos usando Python

En el campo de la visión por computadora, la estimación consistente de la profundidad y la posición de la cámara en v...

Solucionando cuellos de botella en la tubería de entrada de datos con PyTorch Profiler y TensorBoard

Este es el cuarto artículo de nuestra serie de publicaciones sobre el tema del análisis de rendimiento y optimización...

Mapeando los atascos Análisis del tráfico utilizando teoría de grafos

La teoría de grafos tiene muchas aplicaciones en problemas de la vida real, como redes sociales, biología molecular o...

Gira y Enfrenta lo Extraño

El análisis predictivo tradicional ofrece dos paradigmas a través de los cuales se pueden ver la mayoría de los probl...

Inmersión profunda en el modo de copia por escritura de pandas Parte I

pandas 2.0 fue lanzado a principios de abril y trajo muchas mejoras al nuevo modo de Copy-on-Write (CoW). Se espera q...

Datos Rústicos Visualización de Datos con Plotters – Parte 1

Plotters es una biblioteca popular de Rust para crear visualizaciones de datos. Proporciona una amplia gama de herram...

Desplegando Falcon-7B en Producción

Hasta ahora, hemos visto las capacidades de ChatGPT y lo que tiene para ofrecer. Sin embargo, para uso empresarial, m...

Segmentación de Imágenes Eficiente utilizando PyTorch Parte 1

En esta serie de 4 partes, implementaremos la segmentación de imágenes paso a paso desde cero utilizando técnicas de ...

Búsqueda de similitud, Parte 5 Hashing sensible a la localidad (LSH)

La búsqueda de similitud es un problema en el que, dada una consulta, el objetivo es encontrar los documentos más sim...

Todo lo que necesitas saber para construir tu primera aplicación de LLM

La evolución del lenguaje nos ha llevado a los seres humanos increíblemente lejos hasta el día de hoy. Nos permite co...

Dominando la Gestión de Configuración en Aprendizaje Automático con Hydra.

Aprende cómo dominar la gestión de configuración en el aprendizaje automático con Hydra. Esta guía completa cubre los...

PyLogik para la Desidentificación de Datos de Imágenes Médicas

Los repositorios de datos son ahora uno de nuestros bienes más valiosos. La información como una mercancía no es un c...

Flujos de trabajo CI/CD sin interrupciones con GitHub Actions en GCP sus herramientas para una eficaz MLOps.

Tutorial sobre cómo implementar un pipeline de aprendizaje automático y una aplicación web en GCP. Construya un pipel...

Learn more about Hands On Tutorials

Find your business way