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Meet mPLUG-Owl2 un modelo de base multilingüe multimodal que transforma los modelos de lenguaje multilingües multimodales (MLLM) mediante la colaboración de modalidades.
Los Modelos de Lenguaje Grandes, con sus capacidades de imitación humana, han causado sensación en la comunidad de In...
Este artículo de IA presenta un modelo de aprendizaje profundo para clasificar las etapas de la degeneración macular relacionada con la edad utilizando escaneos OCT de retina del mundo real.
Un nuevo artículo de investigación presenta un clasificador basado en aprendizaje profundo para etapas de degeneració...
NetEase Youdao abrió EmotiVoice al público un motor de texto a voz potente y moderno.
NetEase Youdao anunció el lanzamiento oficial del “Yi Mo Sheng”: Un motor de síntesis de voz a texto abie...
Esta investigación sobre IA de China presenta 4K4D una representación en la nube de puntos 4D que admite rasterización de hardware y permite una velocidad de renderizado sin precedentes.
La síntesis de vista dinámica es una tarea de visión por computadora y gráfica que intenta reconstruir escenas 3D din...
Este artículo de inteligencia artificial del MIT explora la escala de los modelos de aprendizaje profundo para la investigación química.
Investigadores del MIT investigaron el comportamiento de escalamiento de grandes modelos de lenguaje químico, centrán...
Investigadores de UCLA presentan ‘Reformular y Responder’ (RaR) un nuevo método de inteligencia artificial que mejora la comprensión de las LLMs de las preguntas humanas
Un equipo de investigadores presentó Rephrase and Respond (RaR), un método diseñado para mejorar el rendimiento de lo...
El catálogo de modelos de inteligencia artificial de Azure de Microsoft se expande con modelos innovadores de inteligencia artificial
Microsoft ha lanzado una amplia expansión de su Catálogo de Modelos de IA de Azure, incorporando una variedad de mode...
Desbloquea el avance de la comprensión de video de IA con MM-VID para GPT-4V(isión)
En todo el mundo, las personas crean una gran cantidad de videos todos los días, incluyendo transmisiones en vivo gen...
Humane lanza un revolucionario wearable con inteligencia artificial el AI Pin
En un movimiento audaz que podría redefinir la computación personal, Humane, una empresa fundada por antiguos diseñad...
Esta investigación de IA de China proporciona una evaluación exhaustiva del último modelo de lenguaje visual del Estado del Arte GPT-4V(isión) y su aplicación en escenarios de conducción autónoma
Un equipo de investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, GigaAI, la Universidad Normal del...
Esta investigación de IA de Adobe propone un Modelo de Reconstrucción Grande (LRM) que predice el modelo 3D de un objeto a partir de una sola imagen de entrada en 5 segundos’.
Muchos investigadores han imaginado un mundo en el que cualquier imagen 2D se pueda convertir instantáneamente en un ...
Los Modelos 3D del Cuerpo Ahora Tienen Sonido Meta AI Introduce un Modelo de Inteligencia Artificial que Puede Generar Audio Espacial 3D Preciso para Cuerpos Humanos Completos
El constante desarrollo de sistemas inteligentes que replican y comprenden el comportamiento humano ha llevado a avan...
Google AI propone E3-TTS, una solución sencilla y eficiente de texto a voz basada en difusión para convertir texto en voz de manera fácil y completa.
En el aprendizaje automático, un modelo de difusión es un modelo generativo comúnmente utilizado para tareas de gener...
Investigadores de NTU Singapur proponen OtterHD-8B un innovador modelo de IA multimodal evolucionado a partir de Fuyu-8B
Investigadores de S-Lab, Universidad Tecnológica de Nanyang, Singapur, presentan OtterHD-8B, un innovador modelo mult...
Generación mejorada por recuperación (RAG) De la teoría a la implementación de LangChain
Ejemplo de implementación de Generación con Recuperación Aumentada (RAG) en Python con LangChain, OpenAI y Weaviate
¿Puede la generación sintética de texto clínico revolucionar las tareas de IA clínica? Conozca a ClinGen un modelo de IA que implica la extracción de conocimientos clínicos y la generación de indicaciones de LLM informadas por contexto.
La extracción, análisis e interpretación de datos médicos a partir de literatura clínica no estructurada se incluyen ...
¿Se pueden simplificar los bloques de transformador sin comprometer la eficiencia? Este artículo de inteligencia artificial de ETH Zurich explora el equilibrio entre la complejidad del diseño y el rendimiento.
Investigadores de ETH Zurich exploran simplificaciones en el diseño de los Transformers profundos, con el objetivo de...
Una nueva investigación de Microsoft AI propone HMD-NeMo un nuevo enfoque que aborda la generación de movimientos de cuerpo completo plausibles y precisos incluso cuando las manos puedan estar parcialmente visibles.
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Los atajos de teclado son combinaciones de teclas que se encuentran típicamente en aplicaciones de escritorio tradici...
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