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Investigadores de Microsoft proponen un nuevo marco de trabajo para la calibración de LLM utilizando auto-supervisión óptima de Pareto sin utilizar datos de entrenamiento etiquetados.

Los recientes avances han visto un aumento notable en la capacidad de los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus ...

Resumen del artículo Un enfoque híbrido con GAN y DP para la preservación de la privacidad de los datos de IIoT.

Anonimización es un problema significativo al manejar datos del Internet Industrial de las Cosas (IIoT, por sus sigla...

La Influencia Revolucionaria de la Inteligencia Artificial Generativa en la Industria Automotriz

La IA generativa ha surgido como una fuerza transformadora en numerosos sectores, incluida la industria automotriz, d...

¿Por qué el aprendizaje profundo siempre se realiza en datos de matriz? Nueva investigación de IA introduce ‘Spatial Functa’, donde desde los datos hasta la Functa se tratan como uno solo.

Las representaciones neurales implícitas (INRs) o campos neurales son redes neuronales basadas en coordenadas que rep...

¿Qué sucede si ejecutas un modelo Transformer con una red neuronal óptica?

La escala exponencialmente creciente de los modelos de deep learning es una fuerza importante para avanzar en el esta...

Esta Herramienta de IA Explica Cómo la IA ‘Ve’ Imágenes y por qué Puede Equivocarse al Confundir un Astronauta con una Pala.

Es ampliamente reconocido que la inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en los últimos años, ...

Investigadores de la Universidad de Binghamton presentan un sistema de anonimización que mejora la privacidad (Mi Rostro, Mi Elección) para que todos puedan tener control sobre sus rostros en las redes sociales de intercambio de fotos.

Anonimización es un problema crítico en el contexto de algoritmos de reconocimiento e identificación facial. Con la c...

Google AI presenta los complementos de difusión de MediaPipe que permiten la generación controlable de texto a imagen en el dispositivo.

Los modelos de difusión se han utilizado ampliamente con un notable éxito en la generación de texto a imagen en los ú...

La guía de campo de datos sintéticos

Si quieres trabajar con datos, ¿cuáles son tus opciones? Aquí tienes una respuesta lo más general posible podrías obt...

Un nuevo estudio de investigación en IA presenta AttrPrompt un generador de datos de entrenamiento LLM para un nuevo paradigma en el aprendizaje de cero disparos.

El rendimiento de los modelos de lenguaje grandes (LLMs) ha sido impresionante en muchas aplicaciones diferentes de p...

Salesforce presenta XGen-7B Un nuevo 7B LLM entrenado en secuencias de hasta 8K de longitud para 1.5T Tokens.

Con los recientes avances tecnológicos en inteligencia artificial, los Modelos de Lenguaje Grande, o LLMs en resumen,...

MIT presenta una herramienta de IA revolucionaria Mejorando la interpretación y accesibilidad de gráficos con subtítulos adaptables y detallados para usuarios de todas las habilidades.

En un paso significativo hacia mejorar la accesibilidad y comprensión de gráficos y diagramas complejos, un equipo de...

¿Pueden los LLMs generar pruebas matemáticas que puedan ser rigurosamente verificadas? Conoce LeanDojo un espacio de juego de inteligencia artificial de código abierto con herramientas, puntos de referencia y modelos para que los modelos de lenguaje grandes demuestren teoremas formales en el asistente de pruebas Lean.

La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático son los campos más populares en la actualidad. Con los enormes...

Contextual AI presenta LENS un marco de inteligencia artificial para modelos de lenguaje con visión aumentada que supera a Flamingo en un 9% (56->65%) en VQAv2.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) han transformado la comprensión del lenguaje natural en los últimos años, demo...

Unity anuncia el lanzamiento de Muse una plataforma de juegos de texto a video que te permite crear texturas, sprites y animaciones con lenguaje natural.

La inteligencia artificial ha estado causando revuelo en varias industrias, revolucionando la forma en que abordamos ...

Conoce a FastSAM La solución revolucionaria en tiempo real que logra una segmentación de alto rendimiento con una carga computacional mínima.

El Modelo Segment Anything (SAM) es una propuesta más reciente en el campo. Es un concepto fundamental en la visión q...

Conoce SDFStudio un marco unificado y modular para la reconstrucción de superficies neuronales implícitas basado en el proyecto Nerfstudio.

En los últimos años, ha habido un aumento rápido en varios campos relacionados con la visión por computadora y la com...

¿Qué es los datos sintéticos?

Los datos sintéticos son, para decirlo sin rodeos, datos falsos. Es decir, datos que no son realmente de la población...

Conoce a DORSal Un modelo de difusión estructurada en 3D para la generación y edición a nivel de objeto de escenas en 3D.

La Inteligencia Artificial está evolucionando con la introducción de la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje de Gr...

Investigadores de ETH Zurich y Max Plank proponen HOOD un nuevo método que aprovecha redes neuronales gráficas, paso de mensajes multinivel y entrenamiento no supervisado para permitir la predicción eficiente de la dinámica realista de la ropa.

La telepresencia, la prueba virtual, los videojuegos y muchas más aplicaciones que dependen de humanos digitales de a...

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