Learn more about Deep Learning - Section 5
Investigadores de Google presentan una biblioteca de código abierto en JAX para el aprendizaje profundo en superficies esféricas
El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, aprende automáticamente representaciones compleja...
De-codificado Transformers explicados en un lenguaje sencillo
Sin código, matemáticas o mención de claves, consultas y valores.
Todo lo que necesitas saber sobre la serie de modelos de lenguaje (LLMs) Qwen Large
Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han remodelado significativamente el panorama de la Inteligencia Artificial (I...
Investigadores del Instituto de Tecnología Shibaura revolucionan la detección de la dirección del rostro con Aprendizaje Profundo navegando los desafíos de las características faciales ocultas y ampliando los ángulos del horizonte.
En visión por computadora e interacción humano-computadora, la tarea crítica de estimación de la orientación facial h...
Potenciando los juegos a otro nivel Sports Vision AI, una startup para transmitir atletismo en todo el mundo
Pixellot está anotando con la visión de inteligencia artificial – facilitando a las organizaciones ofrecer tran...
Cómo la inteligencia artificial ayuda a combatir los incendios forestales en California
California tiene un nuevo arma contra los incendios forestales que han devastado el estado: la inteligencia artificia...
¿Y si pudiéramos explicar fácilmente modelos excesivamente complejos?
Este artículo se basa en el siguiente artículo https//www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221723006598...
Investigadores de Microsoft proponen Modelos Gráficos Neuronales (MGN) un nuevo tipo de Modelos Gráficos Probabilísticos (MGP) que aprende a representar la función de probabilidad sobre el dominio utilizando una Red Neuronal Profunda
En el dominio del razonamiento bajo incertidumbre, los modelos gráficos probabilísticos (PGMs, por sus siglas en ingl...
Deci AI presenta DeciDiffusion 1.0 un modelo de difusión latente de texto a imagen de 820 millones de parámetros y 3 veces más rápido que la difusión estable.
Definir el problema La generación de imágenes a partir de texto ha sido durante mucho tiempo un desafío en inteligenc...
Investigación en Stanford presenta PointOdyssey un conjunto de datos sintético a gran escala para el seguimiento de puntos a largo plazo
Los conjuntos de datos anotados a gran escala han servido como una autopista para crear modelos precisos en varias ta...
Google DeepMind presenta una nueva herramienta de IA que clasifica los efectos de 71 millones de mutaciones ‘missense
El mayor desafío en la genética humana es sin duda la complejidad del genoma humano y la vasta diversidad de factores...
Los Juegos Olímpicos de la IA Evaluando los Sistemas de Aprendizaje Automático
Durante años, correr una milla en menos de cuatro minutos se consideraba no solo un desafío intimidante, sino para mu...
¿Qué significa cuando el aprendizaje automático comete un error?
¿Tienen sentido nuestras definiciones habituales de error en las discusiones sobre ML/AI? Si no es así, ¿por qué?
¡Construye y juega! ¡Tu propio modelo V&L equipado con LLM!
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) están demostrando cada vez más su valor. La incorporación de imágenes en los LL...
Introducción a la Reidentificación de Personas
La reidentificación de personas es un proceso que identifica a individuos que aparecen en diferentes vistas de cámara...
Cómo construir un sistema Multi-GPU para Deep Learning en 2023
Esta es una guía sobre cómo construir un sistema multi-GPU para el aprendizaje profundo con un presupuesto limitado, ...
Conoce vLLM una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto para una inferencia y servicio LLM rápidos
Los grandes modelos de lenguaje (LLMs, por sus siglas en inglés) tienen un impacto cada vez mayor en cómo cambian nue...
El Dilema de AutoML
AutoML ha sido un tema candente en los últimos años. La expectativa se ha elevado tanto, incluso con la ambición de r...
PyTorch LSTM Formas de entrada, estado oculto, estado de celda y salida
En Pytorch, para usar un LSTM (con nn.LSTM()), necesitamos entender cómo deben estar formados los tensores que repres...
NVIDIA brinda apoyo a los esfuerzos de Washington para garantizar la seguridad de la inteligencia artificial
En un evento en la Casa Blanca hoy, NVIDIA anunció su apoyo a compromisos voluntarios que la Administración Biden des...
Descubriendo los secretos del rendimiento catalítico con Deep Learning Un estudio en profundidad de la Red Neuronal Convolucional ‘Global + Local’ para la detección de alta precisión de catalizadores heterogéneos
La forma en que se modela la superficie de un catalizador es importante para ciertas reacciones químicas debido a var...
7 Lecciones del curso de Aprendizaje Profundo de Fast.AI
Recientemente he terminado el curso de Aprendizaje Profundo Práctico de Fast.AI. He pasado por muchos cursos de ML an...
Esta investigación de IA revoluciona el diseño del modulador Mach-Zehnder de silicio a través del aprendizaje profundo y algoritmos evolutivos
Los requisitos de capacidad de transmisión de red han aumentado debido a la popularidad de Netflix y el IoT y la tran...
¿Cómo funciona realmente la Difusión Estable? Una explicación intuitiva
Este breve artículo explica cómo funciona la Difusión Estable de manera intuitiva para principiantes. Es un vistazo b...
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