Learn more about Computer Vision – Section 7

Desenmascarando Deepfakes Aprovechando los patrones de estimación de la posición de la cabeza para mejorar la precisión de detección

La aparición de la capacidad de producir videos “falsos” ha generado preocupaciones significativas con re...

ChatGPT con Ojos y Oídos BuboGPT es un Enfoque de IA que Permite la Fundamentación Visual en LLMs Multi-Modales

I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Los Modelos de Lenguaje Grandes (...

Avance en la Intersección de Visión-Lenguaje Presentando el Proyecto Todo-Vista

Impulsando el ascenso meteórico de los chatbots de IA, los LLM son el tema de conversación en la ciudad. Están mostra...

Conoce a PUG una nueva investigación de IA de Meta AI sobre conjuntos de datos fotorrealistas y semánticamente controlables utilizando Unreal Engine para una evaluación de modelos robusta

Aprender representaciones de datos que sean transferibles y aplicables en diferentes tareas es un objetivo ambicioso ...

¡Atención Industria del Gaming! No más espejos extraños con Mirror-NeRF

Las NeRF o Campos de Radiancia Neurales utilizan una combinación de RNN y CNN para capturar las características físic...

Ajustando la Tela de la IA Generativa FABRIC es un enfoque de IA que personaliza los modelos de difusión con retroalimentación iterativa

La inteligencia artificial generativa es un término con el que todos estamos familiarizados en la actualidad. Han ava...

Conoce AnyLoc El último método universal para el reconocimiento visual de lugares (VPR)

A medida que el campo de la Inteligencia Artificial avanza constantemente, ha encontrado su camino en numerosos casos...

Descifrando el comportamiento colectivo Cómo la inferencia bayesiana activa impulsa los movimientos naturales de los grupos de animales

El fenómeno del movimiento colectivo en animales observado en actividades como los enjambres de langostas, los cardúm...

Investigadores de la Universidad Sorbona presentan UnIVAL un modelo de IA unificado para tareas de imagen, video, audio y lenguaje.

Un gran avance en la creación de modelos generalistas es la aparición de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus s...

Conoce a BeLFusion Un enfoque de espacio latente de comportamiento para la predicción de movimiento humano estocástico realista y diverso utilizando difusión latente

A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa cautivando al mundo, surge una notable aplicación en la interse...

Detecta cualquier cosa que desees con UniDetector

El aprendizaje profundo y la IA han avanzado notablemente en los últimos años, especialmente en los modelos de detecc...

Investigadores de la Universidad Nacional de Singapur proponen Mind-Video una nueva herramienta de IA que utiliza datos de fMRI del cerebro para recrear imágenes de video

Comprender la cognición humana ha hecho que la reconstrucción de la visión humana a partir de procesos cerebrales sea...

¿SEER ¿Un avance en los modelos de visión por computadora con autoaprendizaje?

En la última década, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AA) han experimentado un tremendo p...

Investigadores de UC Berkeley presentan Nerfstudio un marco de trabajo en Python para el desarrollo de Neural Radiance Field (NeRF)

¿Quién no es fan de Iron Man? Se ve realmente genial cuando está trabajando en su laboratorio. Todos los hologramas y...

Este artículo de IA de China propone HQTrack un marco de IA para rastrear cualquier cosa de alta calidad en videos

El seguimiento visual de objetos es la base de numerosos subcampos dentro de la visión por computadora, incluyendo la...

Investigadores de KAIST presentan FaceCLIPNeRF un canal de manipulación impulsado por texto de una cara en 3D utilizando NeRF deformable

Un componente crucial de las mejoras en el contenido digital humano en 3D es la capacidad de manipular fácilmente la ...

¿Podrían ser los Parches? Este enfoque de IA analiza el principal contribuyente al éxito de los Transformadores de Visión

Las redes neuronales convolucionales (CNN) han sido la columna vertebral de los sistemas para tareas de visión por co...

Este artículo de Inteligencia Artificial (IA) de Corea del Sur propone FFNeRV una nueva representación de video por cuadros utilizando mapas de flujo por cuadros y cuadrículas temporales de múltiple resolución

La investigación en campos neuronales, que representan señales mediante la asignación de coordenadas a sus cantidades...

Conoce a Rodin un nuevo marco de inteligencia artificial (IA) para generar avatares digitales en 3D a partir de diversas fuentes de entrada.

Los modelos generativos se están convirtiendo en la solución por defecto para muchas tareas desafiantes en ciencias d...

¿Cómo deberíamos almacenar imágenes de IA? Investigadores de Google proponen un método de compresión de imágenes utilizando modelos generativos basados en puntuación

Hace un año, generar imágenes realistas con IA era un sueño. Nos impresionaba ver caras generadas que se parecían a l...

Investigadores desarrollaron un novedoso método de IA sin marcadores para rastrear las posturas de las aves en 3D utilizando grabaciones de video.

Rastrear el comportamiento, la mirada y los movimientos detallados de animales y aves ha sido una tarea desafiante pa...

Investigadores de Samsung AI presentan Neural Haircut un nuevo método de IA para reconstruir la geometría basada en hebras del cabello humano a partir de videos o imágenes.

Investigadores del Samsung AI Center, Rockstar Games, FAU Erlangen-Nurnberg y Cinemersive Labs proponen una nueva téc...

Completado de nubes de puntos con modelos de difusión preentrenados de texto a imagen

¿Alguna vez has oído el término nube de puntos? Es una representación fundamental de datos en 3D, que consiste en pun...

Investigadores de UC San Diego y Meta AI presentan MonoNeRF una arquitectura de autoencoder que desentraña el video en movimiento de la cámara y mapa de profundidad a través del codificador de la cámara y el codificador de la profundidad.

Investigadores de UC San Diego y Meta AI han presentado MonoNeRF. Este enfoque novedoso permite el aprendizaje de Cam...

Conoce CutLER (Cut-and-LEaRn) Un enfoque simple de IA para entrenar modelos de detección de objetos y segmentación de instancias sin anotaciones humanas

La detección de objetos y la segmentación de imágenes son tareas cruciales en la visión por computadora e inteligenci...

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