Learn more about Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL)
La colaboración multi-AI ayuda al razonamiento y la precisión factual en modelos de lenguaje grandes.
Los investigadores utilizan múltiples modelos de IA para colaborar, debatir y mejorar sus habilidades de razonamiento...
Cómo ayudar a los estudiantes de secundaria a prepararse para el auge de la inteligencia artificial
Un programa de verano de una semana tiene como objetivo fomentar una comprensión más profunda de los enfoques de apre...
La inteligencia artificial ayuda a los robots a manipular objetos con todo su cuerpo
Con una nueva técnica, un robot puede razonar eficientemente sobre objetos en movimiento utilizando más que solo sus ...
Investigadores del MIT combinan el aprendizaje profundo y la física para corregir las imágenes de resonancia magnética afectadas por el movimiento
El desafío implica más que simplemente una imagen JPEG borrosa. Arreglar los artefactos de movimiento en la imagen mé...
El modelo de IA puede ayudar a determinar dónde se originó el cáncer de un paciente
Las predicciones del modelo OncoNPC podrían permitir a los médicos elegir tratamientos específicos para tumores difíc...
Una forma más rápida de enseñar a un robot
Una nueva técnica ayuda a un usuario no técnico a entender por qué un robot falló, y luego ajustarlo con un esfuerzo ...
La inteligencia artificial ayuda a los robots domésticos a reducir a la mitad el tiempo de planificación
PIGINet utiliza el aprendizaje automático para simplificar y mejorar la planificación de tareas y movimientos de los ...
La IA generativa imagina nuevas estructuras de proteínas
Investigadores del MIT desarrollan FrameDiff, una herramienta computacional que utiliza inteligencia artificial gener...
Aprendiendo el lenguaje de las moléculas para predecir sus propiedades
Este sistema de IA solo necesita una pequeña cantidad de datos para predecir propiedades moleculares, lo que podría a...
Investigadores enseñan a una IA a escribir mejores leyendas de gráficos
Un nuevo conjunto de datos puede ayudar a los científicos a desarrollar sistemas automáticos que generen leyendas más...
Investigadores crean una herramienta para simular con precisión sistemas complejos.
El sistema que desarrollaron elimina una fuente de sesgo en las simulaciones, lo que conduce a algoritmos mejorados q...
Estudio Los modelos de IA no logran reproducir los juicios humanos sobre violaciones de reglas.
Los investigadores informan que los modelos entrenados utilizando técnicas comunes de recolección de datos juzgan las...
3 preguntas Jacob Andreas sobre modelos de lenguaje grandes
El científico de CSAIL describe la investigación de procesamiento de lenguaje natural a través de modelos avanzados d...
Una forma más efectiva de entrenar máquinas para situaciones inciertas del mundo real.
Los investigadores desarrollaron un algoritmo que decide cuándo una máquina estudiante debe seguir a su profesor y cu...
El Programa MIT-Takeda entra en su cuarto año con una cosecha de 10 nuevos proyectos.
El programa aprovecha la experiencia en investigación del MIT y el conocimiento industrial de Takeda para investigar ...
Los modelos de lenguaje grandes tienen sesgos. ¿Puede la lógica ayudar a salvarlos?
Investigadores del MIT entrenaron modelos de lenguaje conscientes de la lógica para reducir estereotipos dañinos como...
Aprendiendo a hacer crecer modelos de aprendizaje automático
La nueva técnica LiGO acelera el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático grandes, reduciendo el costo mone...
Un sistema robótico de cuatro patas para jugar al fútbol en diversos terrenos.
DribbleBot puede maniobrar un balón de fútbol en terrenos como arena, grava, barro y nieve, utilizando el aprendizaje...
Investigadores de MIT CSAIL discuten las fronteras del AI generativo.
Expertos se reúnen para examinar el código, lenguaje e imágenes generados por la inteligencia artificial, así como su...
Entrenando máquinas para aprender más como lo hacen los humanos
Los investigadores identifican una propiedad que ayuda a los modelos de visión por computadora a aprender a represent...
Los investigadores utilizan la IA para identificar materiales similares en imágenes.
Este método de aprendizaje automático podría ayudar en la comprensión de escenas robóticas, la edición de imágenes o ...
Los investigadores del MIT hacen que los modelos de lenguaje sean autoaprendices escalables.
Los científicos utilizaron un conjunto de datos de inferencia lógica basado en lenguaje natural para crear modelos de...
![Zepes](/assets/img/zepes.jpg)
- You may be interested
- Usando los GPT, el creador de aplicacio...
- Las 5 mejores alternativas a GitHub par...
- Cómo se puede utilizar el Aprendizaje A...
- El momento de Steve Jobs de Altman como...
- Cómo estilizar gráficos con Matplotlib
- FuncReAct Agente ReAct utilizando llama...
- Un derrame le robó la capacidad de habl...
- Presentando nuestra nueva estructura de...
- ¿Cómo construir una aplicación de búsqu...
- Los modelos Whisper para reconocimiento...
- ¡Deja de ignorar a Julia! Aprende ahora...
- ANPR con YOLOV8
- Crea un avatar de IA gratuito usando Canva
- Desterrando el mito del sesgo
- ¡Deja de ser malo en la creación de red...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.