Learn more about artificial intelligence – Section 7

Investigadores de Meta AI presentan la personalización de estilo una receta de texto a pegatina para ajustar modelos de difusión latente (LDM) en un dominio distinto, con alta calidad visual.

Un equipo de investigadores de GenAI, Meta, presenta Style Tailoring, un método para ajustar los Modelos de Difusión ...

Conoce GPT Crawler una herramienta de IA que puede rastrear un sitio para generar archivos de conocimiento y crear un GPT personalizado a partir de una o varias URL.

Qué maravilloso sería construir modelos únicos de GPT extrayendo conocimiento de páginas web. Conoce GPT Crawler: una...

NVIDIA impulsa el entrenamiento para algunos de los modelos más grandes de la Fundación Amazon Titan.

Todo sobre los grandes modelos de lenguaje es grande: los modelos gigantes se entrenan en conjuntos de datos masivos ...

Técnica de Machine Learning Mejor para Predecir Tasas de Cura del Cáncer

Un modelo de aprendizaje automático desarrollado por investigadores de la Universidad de Texas en Arlington (UTA) pue...

Generar un texto rico en información para una interfaz cruzada sólida en LLMs con de-difusión

El fenómeno global de los productos LLM (Modelos de Lenguaje Grande), ejemplificado por la amplia adopción de ChatGPT...

Este boletín de inteligencia artificial es todo lo que necesitas #75

Esta semana fue testigo de la conclusión del drama en OpenAI con el regreso de Sam Altman y Greg Brockman a OpenAI y ...

Investigadores de Google y del MIT presentan StableRep Revolucionando el entrenamiento de IA con imágenes sintéticas para un aprendizaje automático mejorado

Los investigadores han explorado el potencial de utilizar imágenes sintéticas generadas por modelos de texto a imagen...

Este artículo de IA de China presenta ‘Monkey’ Un nuevo enfoque de inteligencia artificial para mejorar la resolución de entrada y la asociación contextual en grandes modelos multimodales.

Los modelos multimodales grandes están ganando popularidad debido a su capacidad para manejar y analizar diversos dat...

Investigadores de Microsoft proponen PIT (Transformación Permutación Invariante) un compilador de aprendizaje profundo para la escasez dinámica.

Recientemente, el aprendizaje profundo se ha caracterizado por un aumento en la investigación orientada a optimizar m...

Decodificación anticipada un algoritmo de decodificación paralela para acelerar la inferencia de LLM

Aunque los modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4 y LLaMA están reimaginando rápidamente las aplicaciones moder...

Investigadores de ETH Zurich presentan UltraFastBERT una variante de BERT que utiliza el 0,3% de sus neuronas durante la inferencia y ofrece un rendimiento similar a otros modelos de BERT similares.

El desarrollo de UltraFastBERT por investigadores de ETH Zurich abordó el problema de reducir el número de neuronas u...

Simplifica la preparación de datos para la IA generativa con Amazon SageMaker Data Wrangler

Los modelos de inteligencia artificial generativa (IA generativa) han demostrado impresionantes capacidades para gene...

Mejora el rendimiento de la inferencia para LLMs con los nuevos contenedores de Amazon SageMaker

Hoy, Amazon SageMaker lanza una nueva versión (0.25.0) de los Contenedores de Aprendizaje Profundo (DLC) para Inferen...

Microsoft lanza Orca 2 Pionera en la lógica avanzada en modelos de lenguaje más pequeños con estrategias de entrenamiento personalizadas

Los LLM (Modelos de Lenguaje Grande) se entrenan en grandes volúmenes de datos textuales para comprender y producir l...

Por qué importa el Hype Pensar de manera práctica sobre la IA

ELIZA era un chatbot temprano que compartía algunas similitudes con ChatGPT. ¿Por qué importa esta emoción? Bueno, cu...

Redefiniendo a los Transformadores Cómo las simples redes neuronales de avance pueden imitar los mecanismos de atención para tareas secuenciales eficientes de secuencia a secuencia

Investigadores de ETH Zurich analizan la eficacia de utilizar redes estándar de avance hacia adelante superficiales p...

Investigadores de la Universidad de California en San Diego presentan EUGENe un software de genómica fácil de usar y basado en el aprendizaje profundo

El aprendizaje profundo se utiliza en todas las esferas de la vida. Tiene utilidad en cada campo. Tiene un gran impac...

Investigadores de UC Berkeley proponen CRATE un novedoso Transformador de Caja Blanca para la compresión y esparsificación eficientes de datos en el Aprendizaje Profundo

El éxito práctico del aprendizaje profundo en el procesamiento y modelado de grandes cantidades de datos multimodales...

Meta Research presenta System 2 Attention (S2A) una técnica de IA que permite a un LLM decidir sobre las partes importantes del contexto de entrada para generar respuestas adecuadas.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), aunque altamente competentes en una amplia variedad de tareas de lenguaje, a ...

Investigadores de Stanford presentan BLASTNet el primer conjunto de datos de aprendizaje automático grande para la dinámica fundamental de fluidos

Investigadores de Stanford presentaron un avance revolucionario llamado BLASTNet, anunciando una nueva era en la diná...

Ve este nuevo sistema de IA llamado Estudiante de Juegos (SoG) que es capaz de vencer a los humanos en una variedad de juegos y aprender a jugar nuevos’.

Existe una larga tradición de utilizar juegos como indicadores de rendimiento de la IA. Los enfoques basados en bús...

Conoce snnTorch Un paquete de Python de código abierto para realizar aprendizaje basado en gradientes con redes neuronales de disparo.

En inteligencia artificial, la eficiencia y el impacto ambiental se han convertido en preocupaciones primordiales. Ab...

Conoce a HyperHuman Un nuevo marco de IA para la generación hiperrealista de humanos con difusión estructural latente.

La generación de imágenes hiperrealistas de humanos a partir de condiciones definidas por el usuario, como texto y po...

Investigadores de NVIDIA AI proponen Tied-Lora un nuevo enfoque de inteligencia artificial que tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los parámetros de los métodos de adaptación de baja clasificación (LoRA)

Un grupo de investigadores de Nvidia ha desarrollado una nueva técnica llamada Tied-LoRA, que tiene como objetivo mej...

Google IA presenta Mirasol3B un modelo autoregresivo multimodal para el aprendizaje a través de modalidades de audio, video y texto

En el amplio campo del aprendizaje automático, decodificar las complejidades incrustadas en diversas modalidades, com...

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