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Utilizando LLMs para codificar nuevas tareas para los robots
Un equipo de investigación desarrolló una herramienta que utiliza modelos de lenguaje grandes para codificar nuevas t...
Stability AI presenta SDXL Turbo un modelo de generación de texto a imagen en tiempo real
Stability AI presenta SDXL Turbo, que representa un avance notable en la síntesis de texto a imagen, impulsado por un...
Investigadores de CMU presentan Diffusion-TTA Elevando los modelos de IA discriminativos con retroalimentación generativa para una adaptación incomparable en el tiempo de prueba.
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Conoce DreamSync un nuevo marco de inteligencia artificial para mejorar la síntesis de texto a imagen (T2I) con comentarios de modelos de comprensión de imagen
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Investigadores de Google AI y de la Universidad de Tel Aviv presentan un marco de inteligencia artificial que une un modelo de difusión de texto a imagen con geometría de lente especializada para la representación de imágenes.
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6 Podcasts de GenAI que deberías estar escuchando
Introducción En el paisaje en constante evolución de la inteligencia artificial, el campo de la IA generativa (GenAI)...
La historia interna de la colaboración de Microsoft con OpenAI
Las empresas habían perfeccionado un protocolo para lanzar inteligencia artificial de manera ambiciosa pero segura. L...
La retroalimentación colaborativa ayuda a entrenar a los robots
Un enfoque de aprendizaje por refuerzo entrena a los robots utilizando retroalimentación proporcionada por usuarios n...
15+ Herramientas de IA para Desarrolladores (Diciembre 2023)
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Investigadores de la Universidad de Pekín y Microsoft presentan COLE un marco de generación jerárquica eficaz que puede convertir una simple indicación de intención en un diseño gráfico de alta calidad.
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Gran noticia Google retrasa el lanzamiento del modelo de IA Gemini
En un desarrollo inesperado, Google ha decidido posponer el tan esperado lanzamiento de su avanzado modelo de intelig...
Investigadores de CMU descubren ideas clave sobre el comportamiento de las redes neuronales la interacción entre datos de distribución pesada y la profundidad de la red en la formación de la dinámica de optimización
Hay una lista en constante crecimiento de propiedades intrigantes de la optimización de redes neuronales (NN) que no ...
Este artículo de IA publica una revisión detallada de los modelos de lenguaje de código abierto a gran escala que afirman alcanzar o superar a ChatGPT en diferentes tareas.
El lanzamiento reciente de ChatGPT el año pasado ha causado sensación en la comunidad de Inteligencia Artificial. Bas...
Perplejidad revela dos nuevos modelos de LLM en línea ‘pplx-7b-online’ y ‘pplx-70b-online
Perplexity, una innovadora startup de IA, ha introducido una solución para transformar los sistemas de recuperación d...
Conozca a PepCNN una herramienta de aprendizaje profundo para predecir los residuos de unión de péptidos en proteínas utilizando características de secuencia, estructura y modelos de lenguaje.
PepCNN, un modelo de aprendizaje profundo desarrollado por investigadores de la Universidad Griffith, el Centro RIKEN...
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