Learn more about AI Paper Summary
Conoce a HyperHuman Un nuevo marco de IA para la generación hiperrealista de humanos con difusión estructural latente.
La generación de imágenes hiperrealistas de humanos a partir de condiciones definidas por el usuario, como texto y po...
Investigadores de NVIDIA AI proponen Tied-Lora un nuevo enfoque de inteligencia artificial que tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los parámetros de los métodos de adaptación de baja clasificación (LoRA)
Un grupo de investigadores de Nvidia ha desarrollado una nueva técnica llamada Tied-LoRA, que tiene como objetivo mej...
Investigadores de Stanford proponen ‘EquivAct’ Un avance en el aprendizaje de robots para generalizar tareas en diferentes escalas y orientaciones
Los seres humanos pueden extrapolar y aprender a resolver variaciones de una tarea de manipulación si los objetos inv...
Investigadores de China proponen ALCUNA un innovador punto de referencia de inteligencia artificial para evaluar modelos de lenguaje a gran escala en la integración de nuevos conocimientos.
Evaluando los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés) en la forma en que manejan nuevos co...
Investigadores de Meta y UNC-Chapel Hill introducen Branch-Solve-Merge un programa revolucionario que mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grandes en tareas complejas de lenguaje.
BRANCH-SOLVE-MERGE (BSM) es un programa para mejorar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) en tareas complejas de len...
Conoce FourCastNet un modelo global de pronóstico del tiempo impulsado por datos que revoluciona las predicciones meteorológicas con un enfoque de aprendizaje profundo rápido y preciso
En la década de 1920, surgieron las predicciones numéricas del clima (NWP, por sus siglas en inglés). Estas son omnip...
Meet FreeU Una nueva técnica de IA para mejorar la calidad generativa sin entrenamiento adicional ni ajuste fino
Los modelos de difusión probabilística, una categoría de vanguardia de modelos generativos, se han convertido en un p...
Revolucionando la segmentación panóptica con FC-CLIP un marco unificado de IA (Inteligencia Artificial) en una sola etapa
La segmentación de imágenes es una tarea fundamental en la visión por computadora, donde una imagen se divide en part...
¿Cómo afecta la anonimización de imágenes al rendimiento de la visión por computadora? Explorando técnicas de anonimización tradicionales vs. realistas
La anonimización de imágenes implica modificar datos visuales para proteger la privacidad de las personas al obscenec...
Conoce a BLIVA un modelo de lenguaje multimodal grande para manejar mejor preguntas visuales ricas en texto
Recientemente, los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) han desempeñado un papel crucial en el campo de la comprensión d...
¿Ha terminado la espera por Jurassic Park? Este modelo de IA utiliza la traducción de imagen a imagen para dar vida a los antiguos fósiles
La traducción de imagen a imagen (I2I) es un campo interesante dentro de la visión por computadora y el aprendizaje a...
¿Cómo podemos mitigar el sesgo inducido por el fondo en la clasificación de imágenes de granularidad fina? Un estudio comparativo de estrategias de enmascaramiento y arquitecturas de modelos
La categorización de imágenes de granularidad fina se adentra en distinguir subclases estrechamente relacionadas dent...
Haz de ChatGPT un Mejor Desarrollador de Software SoTaNa es un Asistente de IA de Código Abierto para el Desarrollo de Software
Cómo hacemos lo que hacemos ha cambiado rápidamente en los últimos años. Hemos comenzado a utilizar asistentes virtua...
El Enigma para ChatGPT PUMA es un Enfoque de IA que Propone una Forma Rápida y Segura para la Inferencia de LLM
Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs, por sus siglas en inglés) han comenzado una revolución en el campo de la intel...
No es el Vader que piensas 3D VADER es un modelo de IA que difunde modelos 3D
La generación de imágenes nunca ha sido tan fácil. Con el surgimiento de los modelos de IA generativos, el proceso se...
Esta investigación de IA propone Strip-Cutmix un método de aumento de datos más adecuado para la reidentificación de personas
En visión por computadora, la reidentificación de personas es una búsqueda vital en el mundo interconectado de hoy. I...
Desenmascarando Deepfakes Aprovechando los patrones de estimación de la posición de la cabeza para mejorar la precisión de detección
La aparición de la capacidad de producir videos “falsos” ha generado preocupaciones significativas con re...
ChatGPT con Ojos y Oídos BuboGPT es un Enfoque de IA que Permite la Fundamentación Visual en LLMs Multi-Modales
I had trouble accessing your link so I’m going to try to continue without it. Los Modelos de Lenguaje Grandes (...
¡Atención Industria del Gaming! No más espejos extraños con Mirror-NeRF
Las NeRF o Campos de Radiancia Neurales utilizan una combinación de RNN y CNN para capturar las características físic...
Ajustando la Tela de la IA Generativa FABRIC es un enfoque de IA que personaliza los modelos de difusión con retroalimentación iterativa
La inteligencia artificial generativa es un término con el que todos estamos familiarizados en la actualidad. Han ava...
Detecta cualquier cosa que desees con UniDetector
El aprendizaje profundo y la IA han avanzado notablemente en los últimos años, especialmente en los modelos de detecc...
Aprendizaje profundo para objetos profundos ZoeDepth es un modelo de IA para la estimación de profundidad en múltiples dominios
¿Alguna vez te has encontrado con ilusiones en las que un niño en la imagen parece más alto y más grande que un adult...
¿Podrían ser los Parches? Este enfoque de IA analiza el principal contribuyente al éxito de los Transformadores de Visión
Las redes neuronales convolucionales (CNN) han sido la columna vertebral de los sistemas para tareas de visión por co...
Generación rápida y precisa de hologramas acústicos utilizando un marco basado en aprendizaje profundo
El equipo liderado por el profesor Hwang Jae-Yoon del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computaci...
Este artículo de Inteligencia Artificial (IA) de Corea del Sur propone FFNeRV una nueva representación de video por cuadros utilizando mapas de flujo por cuadros y cuadrículas temporales de múltiple resolución
La investigación en campos neuronales, que representan señales mediante la asignación de coordenadas a sus cantidades...
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