Lo mejor de TDS en 2023 sobre ChatGPT y LLMs

Lo más destacado de TDS en 2023 sobre ChatGPT y LLMs

Podríamos decir que el año 2023 fue un año lleno de eventos para los científicos de datos y los profesionales de ML, pero eso no capturaría del todo la cantidad de actividad frenética que hemos visto en el campo en los últimos 12 meses.

Por mucho que siempre tratemos de resistir la exageración y los excesos, tenemos que reconocer que sí, hemos visto algunos cambios dramáticos en la forma en que tanto los practicantes como la sociedad en general ven la IA y sus efectos en nuestra vida diaria. El lanzamiento de ChatGPT en las últimas semanas de 2022 estuvo lejos de ser el único factor en esta transición, pero es difícil negar su papel como catalizador y punto focal simbólico.

Cuando consideramos cómo podemos evaluar los mejores y más populares trabajos de nuestros autores en 2023, recurrir a artículos sobre LLM en general, y en particular, a ese omnipresente chatbot, se convirtió en una elección muy natural. La selección de artículos que presentamos aquí no es exhaustiva, pero ofrece una muestra representativa de los artículos a los que ustedes, nuestros lectores, respondieron más, ya sea los que no pudieron dejar de leer y compartir, o aquellos que generaron las conversaciones más reflexivas en TDS y más allá.

Antes de sumergirnos en los artículos que tuvieron mayor impacto en el año pasado, nos gustaría tomarnos un momento para agradecer a toda nuestra comunidad por su apoyo. Debemos una deuda especial de gratitud a nuestros increíbles autores, a nuestros socios en VoAGI, a un dedicado grupo de Asociados Editoriales voluntarios que generosamente nos brindan su experiencia, y a nuestras dos antiguas colegas y extraordinarias editoras, Caitlin Kindig y Katherine Prairie.

• Los documentos LLM más importantes de la semana del 04/12 al 10/12
• Aprende IA juntos – Boletín de la comunidad Towards AI #5
• IA en roles íntimos novias y terapeutas

• Cómo funciona ChatGPT: el modelo detrás del botEn el desarrollo menos sorprendente de la historia, el explicador accesible e informativo de Molly Ruby se convirtió en nuestra publicación más popular de 2023. Si aún no lo has leído, ¡todavía estás a tiempo de ponerte al día!
• Los modelos AI cerrados generan malos puntos de referencia¿Hacia dónde se dirigirá la investigación de NLP en un mundo posterior a ChatGPT? Anna Rogers examina el estado actual de un campo que cambia rápidamente.
• ¿Puede ChatGPT escribir un mejor SQL que un analista de datos?Aunque queda por ver en qué medida los LLM representan una amenaza para profesiones enteras, Marie Truong se tomó el tiempo de evaluar las habilidades de codificación de ChatGPT poco después de su lanzamiento.
• GPT es una tienda de información no confiableEn una mirada previsora a las alucinaciones de IA, Noble Ackerson se enfocó en los riesgos emergentes de usar LLM como si fueran motores de búsqueda confiables.

• Cómo convertir cualquier texto en un gráfico de conceptosExplorando el ámbito de las nuevas posibilidades en NLP gracias a los LLM, Rahul Nayak ofrece un enfoque práctico para convertir un corpus de texto en un grafo de conocimiento.
• No todo es color de rosa: el lado más oscuro de ChatGPTDesde sesgos integrados hasta problemas de privacidad y plagio, Mary Reagan PhD analizó algunos de los principales riesgos que han surgido a raíz del ascenso de ChatGPT.
• Zero-ETL, ChatGPT y el futuro de la ingeniería de datos¿Cómo afectarán ChatGPT y herramientas similares a los flujos de trabajo diarios de ingeniería de datos? Barr Moses comparte ideas sobre el futuro del “stack” de datos “post-moderno”.
• Todo lo que necesitas saber para construir tu primera aplicación LLM2023 fue el año en el que el proceso de construcción de aplicaciones impulsadas por LLM se democratizó de manera significativa, gracias en gran parte a contribuciones como el tutorial

  ¡Mantente al tanto! A lo largo de 2023, hemos publicado innumerables excelentes artículos sobre una amplia gama de temas que van más allá de los LLMs y ChatGPT. La próxima semana, dedicaremos nuestra última edición variable del año a publicaciones destacadas sobre ciencia de datos y habilidades de programación, trayectorias profesionales y proyectos especiales.

  ¡Gracias, una vez más, por apoyar el trabajo de nuestros autores a lo largo de 2023! Si has disfrutado de los artículos que has leído en TDS, considera convertirte en Amigo de miembro de VoAGI: es un nuevo nivel de membresía que ofrece a tus autores favoritos mayores recompensas por su excelente escritura.

  Hasta la próxima Variable,

  Los Editores de TDS

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!