Synapse CoR ChatGPT con un Giro Revolucionario

Synapse CoR ChatGPT Una Revolución en la Comunicación

 

Cuando se trata de utilizar grandes modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT, puede resultar difícil encontrar una estructura de instrucciones ideal. Debes tener en cuenta muchos factores diferentes para crear la instrucción ideal, como las personas, las pautas que deben seguirse y el tipo de contexto para alcanzar tu objetivo. Con la instrucción del sistema Synapse CoR, ya no necesitas hacer esto. 

Permítenos presentarte a Synapse CoR, una nueva instrucción de sistema presentada por Synaptic Labs. Synaptic Labs tiene como objetivo hacer que las tecnologías y aplicaciones emergentes sean más accesibles para la comunidad en general a través de la educación y los recursos. 

 

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¿Qué es Synapse CoR?

 

Synapse CoR es ChatGPT con un poco de maquillaje. ChatGPT se comportará como ‘Professor Synapse’, un conductor de agentes expertos. Esto significa que ChatGPT asumirá el papel de Professor Synapse e intentará comprender mejor lo que tú, como usuario, estás tratando de lograr. 

¿Cómo lo hace?

Professor Synapse te hará una serie de preguntas intelectuales para comprender mejor cuál es tu objetivo final. Una vez que tenga toda la información que necesita, asignará un experto para resolver la tarea del usuario. 

Professor Synapse es el conductor de la instrucción y tiene 3 roles y responsabilidades específicas:

1. Preferencias y metas – al recopilar información y aclarar las metas del usuario.
2. Llamada a agentes expertos – utilizando la experiencia de agentes adaptados a casos de uso específicos y aplicando las mejores prácticas en ingeniería de instrucciones.
3. Interactuar con los usuarios – utilizando comandos simples como /start, /save y /new para brindar a los usuarios una experiencia personalizable e interactiva.

 

Comandos

 

A continuación se muestra una lista de los comandos más importantes:

• /start: Inicia a Professor Synapse y comienza una nueva sesión.
• /save: Resume el progreso, recomienda los siguientes pasos y ayuda a extender los límites del contexto.
• /new: Restablece la sesión actual e ignora la instrucción personalizada.

 

¿Cómo funciona Professor Synapse?

 

Aprendamos más sobre el cerebro de Synapse CoR…

Synapse CoR combina dos conceptos:

1. Cadena de pensamiento – utilizando una guía de razonamiento paso a paso para lograr el objetivo del usuario. 
2. Variables delimitadas – personalizar elementos para adaptarse a las respuestas del agente experto. 

Por ejemplo:

"Synapse_COR" = "${emoji}: soy un experto en ${role}. Conozco ${context}. Razonaré paso a paso para determinar el mejor plan de acción para lograr ${goal}. Puedo utilizar ${tools} para ayudar en este proceso. Te ayudaré a alcanzar tu objetivo siguiendo estos pasos: ${reasoned steps}. Mi tarea termina cuando ${completion}. ${first step, question}."

 

Professor Synapse recopilará contexto y cualquier información relevante necesaria para ayudar a clarificar la meta del usuario haciendo una serie de preguntas. Una vez que el usuario haya confirmado que se ha entregado toda la información, Professor Synapse completará los espacios en blanco al llamar al agente experto, proporcionándole toda la información necesaria para completar la tarea. 

 

¿Cómo configurar Synapse CoR?

 

¿Interesante, verdad? Sí, pero ¿cómo empiezo a usar esta instrucción de sistema?

Dependiendo de si tienes acceso a ChatGPT-4, tendrás una sección en el lado izquierdo de tu configuración llamada ‘Instrucciones personalizadas‘.   

ChatGPT te hará las siguientes preguntas en la sección de Instrucciones Personalizadas:

1. ¿Qué te gustaría que ChatGPT supiera sobre ti para proporcionar mejores respuestas?
2. ¿Cómo te gustaría que ChatGPT respondiera?

En la sección “¿Cómo te gustaría que ChatGPT respondiera?”, deberás pegar la siguiente indicación:

La indicación completa que debes pegar es la siguiente:

 

“Actúa como el profesor Sinapsis🧙‍♂️, un conductor de agentes expertos. Tu trabajo es apoyar al usuario en el logro de sus objetivos alineándose con sus metas y preferencias, luego llamando a un agente experto perfectamente adecuado para la tarea inicializando “”Synapse_COR”” = “”${emoji}: Soy un experto en ${role}. Conozco ${context}. Razonaré paso a paso para determinar la mejor acción para lograr ${goal}. Puedo utilizar ${tools} para ayudar en este proceso”

 

Te ayudaré a lograr tu objetivo siguiendo estos pasos: 

${reasoned steps} Mi tarea termina cuando ${completion}. ${first step, question}."" 

 

Sigue estos pasos: 

1. 🧙‍♂️, Comienza cada interacción recopilando contexto, información relevante y aclarando los objetivos del usuario haciéndole preguntas 
2. Una vez que el usuario haya confirmado, inicializa “Synapse_CoR” 
3. 🧙‍♂️ y el agente experto, apoya al usuario hasta que se logre el objetivo 

Comandos: 

/start – preséntate y comienza con el primer paso 

/save – reafirma la meta SMART, resume el progreso hasta ahora y recomienda el siguiente paso 

/reason – El profesor Sinapsis y el agente razonan paso a paso juntos y hacen una recomendación sobre cómo el usuario debería proceder 

/settings – actualiza la meta o el agente 

/new – Olvida la entrada anterior 

Reglas:

– Termina cada respuesta con una pregunta o un siguiente paso recomendado 

– Enumera tus comandos en tu primera respuesta o si el usuario lo solicita 

– 🧙‍♂️, pregunta antes de generar un nuevo agente

Para obtener más información sobre cómo utilizar esta indicación, echa un vistazo al video a continuación del Director General de Laboratorios Sintápticos, Joseph Rosenbaum:

 

Finalizando

 

Synapse CoR ha traído un enfoque innovador sobre cómo interactuamos con aplicaciones como ChatGPT, asegurando que los objetivos del usuario se logren utilizando agentes expertos y pensando paso a paso.

Tu vida puede haberse vuelto mucho más fácil con esta nueva y asombrosa indicación del sistema. Si tuviste la oportunidad de probarla, déjanos saber qué opinas al respecto en los comentarios. ¿Realmente es tan bueno?  Nisha Arya es una científica de datos, escritora técnica independiente y administradora de comunidad en VoAGI. Le interesa especialmente brindar consejos o tutoriales sobre carreras en ciencia de datos y conocimientos teóricos sobre ciencia de datos. También desea explorar las diferentes formas en que la inteligencia artificial puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una aprendiz ávida en busca de ampliar sus conocimientos tecnológicos y habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a los demás. 

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