Streaming en Ingeniería de Datos

El streaming en la Ingeniería de Datos

Flujos de datos en tiempo real y análisis en tiempo real

Streaming es uno de los patrones de diseño de flujos de datos más populares. Utilizando un evento como un único punto de datos, se crea un flujo constante de datos de un punto a otro, lo que permite la oportunidad de ingestión y análisis de datos en tiempo real. Si deseas familiarizarte con el flujo de datos y aprender cómo construir flujos de datos en tiempo real, esta historia es para ti. Aprende cómo probar la solución y simular flujos de eventos con datos de prueba falsos. Este artículo es una excelente oportunidad para adquirir habilidades muy buscadas en ingeniería de datos trabajando con herramientas y marcos de trabajo populares de streaming, como Kinesis, Kafka y Spark. Me gustaría hablar sobre los beneficios, ejemplos y casos de uso de la transmisión de datos.

¿Qué es exactamente el streaming de datos?

El streaming de datos, también conocido como procesamiento de flujos de eventos, es un patrón de diseño de flujos de datos en el que los puntos de datos fluyen constantemente desde la fuente hasta el destino. Puede ser procesado en tiempo real, lo que permite capacidades de análisis en tiempo real para actuar sobre flujos de datos y eventos de análisis de manera extremadamente rápida. Las aplicaciones pueden responder de inmediato a nuevos eventos de datos gracias al procesamiento de flujos y típicamente sería una de las soluciones más populares para procesar los datos a nivel empresarial.

Existe una tubería de datos siempre que haya procesamiento de datos entre los puntos A y B [1].

En este ejemplo, podemos crear una tubería de datos en tiempo real utilizando ELT para AWS Redshift. La tubería de entrega de Firehose de AWS puede ofrecer este tipo de integración perfecta cuando crea un flujo de datos directamente en la tabla del almacén de datos. Luego, los datos se transformarán para generar informes con AWS Quicksight como herramienta de inteligencia empresarial.

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Imaginemos que necesitamos crear un panel de informes para mostrar los flujos de ingresos en nuestra empresa. En muchos casos, un requisito empresarial es generar información en tiempo real. Esto es exactamente lo que necesitaríamos utilizar el streaming.

Los flujos de datos pueden generarse a partir de diversas fuentes de datos, como IoT, flujos de datos de servidores, eventos de marketing en aplicaciones, actividad de usuarios, transacciones de pago, entre otros.

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