Ciencia astuta Desenmascarando el manipulación de datos

Ciencia astuta Desenmascarando la manipulación de datos

Adéntrate en las motivaciones y consecuencias del p-hacking

Un titular reciente del New Yorker dice, “Estudiaron la deshonestidad. ¿Era su trabajo una mentira?”. ¿Cuál es la historia detrás de esto? El economista del comportamiento Dan Ariely y la científica del comportamiento Francesca Gino, ambos aclamados en sus campos, están siendo examinados por presunta mala conducta en la investigación. En pocas palabras, se les acusa de fabricar datos para obtener resultados estadísticamente significativos.

Lamentablemente, casos como este no son raros. La investigación científica ha experimentado su cuota de fraudes. La práctica del p-hacking –es decir, manipular datos, detener experimentos una vez que se alcanza un valor-p significativo o solo informar hallazgos significativos– ha sido durante mucho tiempo motivo de preocupación. En este artículo, reflexionaremos sobre por qué algunos investigadores podrían sentirse tentados a retocar sus hallazgos. Mostraremos las consecuencias y explicaremos qué puedes hacer para prevenir el p-hacking en tus propios experimentos.

Pero antes de adentrarnos en los escándalos y secretos, comencemos con lo básico: un curso intensivo de Pruebas de Hipótesis 101. Este conocimiento te resultará útil mientras navegamos por el mundo del p-hacking.

Pruebas de Hipótesis 101

Repasemos los conceptos clave que necesitas conocer para comprender completamente el artículo. Si estás familiarizado con las pruebas de hipótesis, incluido el valor-p, los errores de tipo I/II y el nivel de significancia, puedes omitir esta parte.

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• Cómo un socio académico puede ayudarte a validar el producto de tu startup
• El 40% de la fuerza laboral se verá afectada por la IA en 3 años

La Prueba de la Mejor Pizza

Viajemos a Nápoles, la famosa ciudad italiana conocida por su pizza. Dos pizzerías, Port’Alba y Michele’s, afirman que hacen la mejor pizza del mundo. Eres un crítico culinario curioso y estás decidido a descubrir qué pizzería realmente merece este título. Para averiguarlo, decides realizar “La Prueba de la Mejor Pizza” (que básicamente es solo una prueba de hipótesis).

Tu investigación comienza con dos hipótesis:

• Hipótesis Nula (H0): No hay diferencia en el sabor de las pizzas de Port’Alba y Michele’s; cualquier diferencia observada se debe al azar.
• Hipótesis Alternativa (H1): Existe una diferencia significativa en el sabor de las pizzas de Port’Alba y Michele’s, lo que indica que una es mejor que la otra.

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