Simplificando las pruebas de ingeniería de instrucciones mediante el uso de esta herramienta

Simplificación de pruebas de ingeniería de instrucciones

Genera y prueba tu prompt fácilmente.

La ingeniería de prompts es un proceso para diseñar y optimizar la entrada al modelo de IA. En un modelo de lenguaje grande, la ingeniería de prompts se refiere a la optimización de las oraciones o frases que ingresamos para generar una salida precisa.

La ingeniería de prompts es principalmente un proceso de prueba y error, ya que no hay prompts perfectos para cada caso de uso. Además, debemos entender cómo funciona el modelo para tener el mejor prompt para nuestro caso.

Afortunadamente, ahora podemos realizar fácilmente pruebas de ingeniería de prompts con Python simplemente ingresando la tarea de descripción. ¿Cómo funciona? Vamos a verlo.

Pruebas con gpt-prompt-engineer

Probar nuestros prompts uno por uno llevaría tiempo y recursos considerables. Es por eso que podemos confiar en la herramienta de Python desarrollada específicamente para probar el prompt.

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El gpt-prompt-engineer Python es una de las herramientas en las que podemos confiar para realizar pruebas de ingeniería de prompts. El código del cuaderno ha sido creado específicamente para que podamos realizar pruebas automáticamente solo proporcionando descripciones y casos de prueba de prompts.

Las principales características de gpt-prompt-engineer incluyen:

• Generación de prompts
• Pruebas de prompts
• Sistema de clasificación de ELO
• Clasificación de pruebas de prompts
• Registro de pesos y sesiones de registro de errores

Vamos a probar la prueba de prompts con gpt-prompt-engineer. Para empezar, usaremos el cuaderno proporcionado. Una vez que puedas acceder al cuaderno, mostrará un código similar a la imagen a continuación.

prueba de prompts

En la segunda celda, proporciona tu clave de API de OpenAI. Puedes obtener una registrándote en su sitio web y generando la clave de API.

Después de ingresar la clave de API, selecciona tu modelo de GPT. El código establecerá el modelo GPT-4 de forma predeterminada, pero debes cambiarlo a GPT-3.5 si no has accedido al modelo más reciente.

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