Sesiones de laboratorio Una nueva serie de colaboraciones experimentales de IA

Sesiones de laboratorio de IA colaboraciones experimentales

Ya sea que estemos desarrollando productos, avanzando en hardware o realizando nuevas investigaciones, sabemos que lo más importante es poner la tecnología en manos de personas reales. Durante años, hemos estado colaborando con individuos y comunidades en una variedad de campos para dar forma a las tecnologías emergentes y satisfacer sus necesidades únicas.

Labs.google es un lugar donde seguimos experimentando con IA: probando hipótesis, aprendiendo unos de otros y creando nueva tecnología juntos. Pero también queremos crear una forma de mostrar nuestras colaboraciones existentes y futuras en todo tipo de disciplinas.

Es por eso que anunciamos Lab Sessions, una serie de colaboraciones experimentales de IA con visionarios, desde artistas hasta académicos, científicos hasta estudiantes, creadores hasta emprendedores. Puedes ver nuestras primeras tres sesiones a continuación o en labs.google/sessions.

Dan Deacon x IA generativa

Una de nuestras sesiones más recientes fue con el compositor y músico digital Dan Deacon. Dan se unió a los investigadores de Google para crear una actuación previa al espectáculo para Google I/O 2023. Dan experimentó con nuestro modelo de texto a música, MusicLM, para crear nuevos sonidos para una nueva canción. Utilizó Bard, nuestra IA conversacional, para ayudarlo a escribir una meditación guiada. Y exploró nuestro modelo de video generativo, Phenaki, convirtiendo sus letras en visuales proyectados en el escenario. Experimenta con Bard y MusicLM tú mismo.

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10:25

Lupe Fiasco x Modelos de lenguaje grandes

También colaboramos con el rapero y académico visitante del MIT, Lupe Fiasco, para ver cómo la IA podría mejorar su proceso creativo. A medida que comenzamos a experimentar con la API de PaLM y MakerSuite, quedó claro que Lupe no quería que la IA escribiera rap por él. En cambio, quería herramientas de IA que pudieran ayudarlo en su propio proceso de escritura.

Entonces nos propusimos construir juntos un nuevo conjunto de herramientas personalizadas. Las técnicas líricas y lingüísticas de Lupe aportaron una perspectiva completamente nueva a la forma en que generamos y creamos con modelos de lenguaje grandes. El resultado final es un experimento llamado TextFX, donde encontrarás 10 herramientas impulsadas por IA para escritores, raperos y palabrasmiths de todo tipo. Pruébalo y si quieres ver más de cerca cómo se construyó el experimento, consulta esta publicación de blog o el código de código abierto.

10:25

Georgia Tech y RIT/NTID x Reconocimiento del lenguaje de señas

Desde el año pasado, hemos estado trabajando con un grupo de estudiantes del Instituto de Tecnología de Georgia y el Instituto Técnico Nacional para Sordos (NTID) en el Instituto Tecnológico de Rochester (RIT) para explorar cómo los modelos de visión por computadora de IA podrían ayudar a las personas a aprender el lenguaje de señas de nuevas formas.

Junto con los investigadores de Google y la comunidad de Kaggle, los estudiantes crearon un juego llamado PopSignAI. Este juego de lanzamiento de burbujas enseña 250 signos del lenguaje de señas americano (ASL) basados en los Inventarios de Desarrollo Comunicativo MacArthur-Bates, que son los primeros conceptos utilizados para enseñar un lenguaje a un niño. El 95% de los bebés sordos nacen de padres oyentes, que a menudo no conocen el ASL.

Puedes descargar el juego en Play Store y la tienda de aplicaciones iOS para probarlo tú mismo o visitar popsign.org para obtener más información.

10:25

Mirando hacia el futuro

Se necesitan personas con curiosidad, creatividad y compasión para aprovechar el potencial de la IA. Estamos emocionados de compartir más Lab Sessions y ver hasta dónde podemos llegar juntos con la IA.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!