Rosalyn revela StableSight AI para combatir el creciente fraude en exámenes en línea

Rosalyn presenta StableSight AI la solución para combatir el creciente fraude en exámenes en línea

En medio de la creciente complejidad de la deshonestidad académica en la educación en línea, Rosalyn ha presentado StableSight, un sistema AI avanzado diseñado para contrarrestar los métodos de engaño, que comprende AI generativo y anillos de engaño organizado durante los exámenes en línea. El aumento en la demanda de certificaciones profesionales, impulsado por una diferencia salarial significativa entre trabajadores con credenciales y sin ellas, ha intensificado la necesidad de medidas robustas contra el engaño en entornos de pruebas en línea. StableSight, con sus características innovadoras y enfoque proactivo, busca abordar este problema, proporcionando un entorno de prueba justo al tiempo que prioriza la equidad, precisión y los derechos de los examinados.

StableSight es una solución integral impulsada por inteligencia artificial que va más allá de las medidas convencionales contra el engaño. Cuenta con un modelo de seguimiento de mirada capaz de detectar pantallas secundarias, un método prevalente empleado por las personas que intentan hacer trampas durante los exámenes. El modelo de correlación de teclado agrega una capa adicional de seguridad al predecir el texto ingresado a través del análisis del sonido del teclado, frustrando los intentos de usar dispositivos ocultos con propósitos deshonestos. El enfoque de la plataforma implica identificar casos sospechosos de engaño y remitirlos a revisores humanos, subrayando un compromiso con la equidad y la precisión en la evaluación del comportamiento de los examinados.

El equipo hizo hincapié en el panorama en constante evolución de la educación y examinación en línea, señalando que el AI generativo ha presentado nuevas oportunidades para el engaño, potencialmente desencadenando un efecto de red. StableSight ha sido meticulosamente desarrollado para contrarrestar formas tradicionales de engaño y los desafíos complejos planteados por el AI generativo y los sindicatos de engaño organizado. Rosalyn ha presentado un portal con acceso solo por invitación para demostrar su eficacia, permitiendo a las personas poner a prueba sus habilidades de detección de engaño contra StableSight a través de 20 sesiones de exámenes grabadas.

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Los servicios de supervisión por AI de la plataforma han recibido reconocimiento de organizaciones destacadas, incluyendo al Departamento de Defensa de los Estados Unidos, Coursera, Stripe, Nexford University, Dominican University y Missouri Baptist University. Con un enfoque en mantener la integridad y credibilidad de las certificaciones y títulos, Rosalyn cree que la AI es vital para mejorar la seguridad mediante la actualización y el aprendizaje continuo para detectar nuevos métodos de engaño.

Ante el informe de un aumento en los incidentes de engaño, especialmente en escenarios de pruebas en línea, el enfoque proactivo de Rosalyn se alinea con la demanda de medidas rigurosas contra el engaño. Un estudio académico de 2022 reveló que el 35% de los estudiantes universitarios de negocios admitieron hacer trampa durante las pruebas en línea en medio de la pandemia de COVID-19. Una investigación colaborativa entre Rosalyn y un socio de pruebas de idiomas demostró la efectividad de StableSight para identificar anillos de engaño entre los examinados.

Para abordar las preocupaciones sobre posibles sesgos y banderas falsas generadas por las plataformas de supervisión por AI, Rosalyn enfatiza un enfoque equilibrado. StableSight aprovecha tanto la inteligencia artificial como la humana, combinando algoritmos avanzados con supervisión humana para mejorar la precisión en la detección del engaño en línea. Esta integración garantiza que las intervenciones en los escenarios de toma de pruebas se implementen solo cuando sea necesario, evitando consecuencias injustificadas para los examinados.

A medida que la demanda de vigilancia remota continúa aumentando, Rosalyn reconoce la necesidad de hacer que sus sistemas sean más transparentes y fáciles de usar, reduciendo la invasividad percibida al tiempo que mantienen su efectividad. El objetivo central es establecer un ecosistema armonizado donde la tecnología eleve la experiencia de las pruebas en línea, preserve la integridad de las credenciales en línea y priorice la privacidad y comodidad de los estudiantes. StableSight emerge como una solución pionera en la lucha contra el engaño en los exámenes en línea, marcando un paso significativo hacia entornos de educación en línea justos y seguros.

El artículo Rosalyn presenta StableSight AI para combatir el aumento del engaño en los exámenes en línea apareció primero en MarkTechPost.

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