Revolucionando la tecnología portátil el algoritmo de frecuencia cardíaca ultrarrápido de Edge Impulse y la ampliación de la suite de atención médica

Revolucionando la tecnología portátil el algoritmo de frecuencia cardíaca ultrarrápido de Edge Impulse y la expansión de la suite de atención médica

El aprendizaje automático se utiliza en casi todos los aspectos de nuestra vida y en diversos campos. Es una tecnología cada vez más prevalente y encuentra aplicaciones en muchas áreas. Su relevancia es especialmente importante en medicina, porque es esencial para mejorar los procedimientos de atención médica. El aprendizaje automático está revolucionando la manera en que abordamos los problemas médicos, desde la identificación de enfermedades hasta la predicción de resultados en pacientes, lo que en última instancia conduce a una mejor atención médica e investigación médica.

En consecuencia, una empresa llamada Edge Impulse, que se especializa en aprendizaje automático y inteligencia artificial en dispositivos, ha anunciado el lanzamiento de lo que afirma es el algoritmo de medición de la frecuencia cardíaca más pequeño y preciso. También han enfatizado que solo requiere una dieciseisava parte de la memoria de la competencia.

Los investigadores señalan que este algoritmo innovador funciona como un detective de salud del sistema nervioso para nuestro cuerpo. Para comprender cómo se mantiene el equilibrio del sistema nervioso autónomo, examina los cambios en nuestra frecuencia cardíaca y los intervalos entre los latidos. Nuestra salud general, incluida la salud del corazón, los niveles de estrés y la rapidez con la que nos recuperamos de las actividades, depende de este equilibrio.

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Con la ayuda de un sensor sencillo que mide la luz que atraviesa nuestra piel (un fotopletismograma), la inteligencia del algoritmo le permite proporcionar valores precisos de frecuencia cardíaca y variabilidad de la frecuencia cardíaca. Wearables como los que se llevan en el dedo a menudo contienen este sensor. La medición y el análisis de los intervalos entre latidos del corazón (IBI, por sus siglas en inglés) son fundamentales para estudiar la fisiología y la salud cardiovascular. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV, por sus siglas en inglés) mide la variación en el tiempo entre latidos cardíacos sucesivos. Va más allá de la medición de la frecuencia cardíaca en sí.

El algoritmo utiliza principalmente sensores basados en la luz, como los que se utilizan en pulseras de actividad y relojes inteligentes, pero también puede utilizar sensores de electrocardiograma (ECG). Es extremadamente inteligente, ya que utilizando solo una dieciseisava parte de la memoria en comparación con su competidor más cercano, puede diagnosticar la fibrilación auricular, detectar caídas, monitorear el sueño, medir el estrés y reconocer cambios en los niveles de actividad.

Tienen algoritmos para medir la temperatura corporal, monitorear el movimiento y rastrear la postura y los datos de actividad cerebral a través de electroencefalogramas (EEG). Edge Impulse ha desarrollado paneles de control de datos para monitoreo en tiempo real y un lago de datos de investigación para datos clínicos para mejorar aún más estos algoritmos.

Los investigadores enfatizaron que esto reduce significativamente el dinero requerido para investigación y desarrollo (I+D) para producir algoritmos únicos. También destacaron que las soluciones de HR/HRV de Edge Impulse utilizan algoritmos modernos, lo que elimina la necesidad de una refinación de algoritmos que consuma mucho tiempo y sea difícil.

Edge Impulse también ofrece una infraestructura sólida para permitir el crecimiento de investigaciones clínicas centralizadas y descentralizadas, que acomodan grupos pequeños y grandes de sujetos. Esta escalabilidad es esencial para pruebas y validación extensas, ya que garantiza que el conjunto de datos utilizado sea diverso y reduce los sesgos del modelo.

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