Casos de uso revolucionarios de IA en la industria logística

Revolutionary AI use cases in logistics industry.

La industria del transporte y la logística ha experimentado un cambio masivo con la introducción de la inteligencia artificial. Después de la pandemia, la adopción de la automatización es enorme y está ayudando a una transformación digital más inteligente. La OMC está hablando sobre la introducción de tecnologías de IA para ayudar a la industria del transporte y la logística a destacar de una manera mejor.

El uso de los principales casos de uso de IA en la industria de la logística ayudará a proporcionar pronósticos precisos sobre el movimiento de materias primas, análisis predictivos sobre el movimiento de vehículos e información previa sobre las rutas, el clima y los datos del pronóstico.

Además, la IA puede mejorar las operaciones de transporte y logística mejorando la cadena de suministro y la experiencia del cliente.

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5 principales casos de uso de IA en la industria de la logística

Las soluciones de IA en transporte y logística ayudan con las tareas específicas al lograr los enfoques preplanificados y procesarlos de manera precisa y rápida. Además, mejora las soluciones para resolver los desafíos que ocurren en las empresas de logística y de transporte. Algunos de sus casos de uso son los siguientes.

1. Pronóstico de la demanda

• El uso global de IA en el mercado de transporte y logística aumentará hasta $3.8 mil millones para 2025. El aumento estimado de la tasa de crecimiento anual compuesta será del 15.8% entre 2020 y 2025. Las soluciones basadas en IA ayudarán a las industrias de transporte y logística a predecir la demanda exacta de un determinado producto en el mercado. El pronóstico de la demanda ayudará a las empresas a tener expectativas claras sobre el establecimiento de niveles de stock adecuados y la predicción correcta del precio del producto.
• Las tecnologías de IA y automatización ayudan a las organizaciones a hacer pronósticos para la demanda de los productos en el mercado mediante el uso de datos en tiempo real. Reduce los errores humanos y el desperdicio de productos, optimiza el número de vehículos enviados para la entrega, reduce los costos operativos y los costos de mantenimiento, y reduce las fallas de existencias para reducir el agotamiento del consumidor. Las empresas recibirán información detallada sobre el historial de ventas, el procesamiento de datos en tiempo real y los datos del cliente con aplicaciones de IA.

2. Mantenimiento predictivo

• Los algoritmos de IA y aprendizaje automático ayudan a predecir las fallas de las máquinas en las operaciones logísticas mediante el análisis de datos en tiempo real. Los sensores de IoT en las máquinas ayudan a identificar los patrones recopilados a partir de los datos del sensor para mejorar el análisis predictivo. Ayuda a los técnicos a tomar la acción necesaria antes de que ocurra la falla.
• El mantenimiento predictivo también ayuda con la planificación y programación para la entrega de los productos. Además, los servicios de IA ayudan a mejorar el proceso de toma de decisiones en la industria logística. Además de esto, el mantenimiento predictivo utilizando IA apoyará la realización de recomendaciones y predicciones sobre el aumento de la vida útil de la flota, mantenimiento de vehículos y reducción del tiempo de inactividad. Las empresas utilizan los registros de vehículos para predecir fallas mecánicas en aviones, camiones o vagones de ferrocarril.

3. Precios dinámicos

• La analítica basada en IA admite la predicción de precios en tiempo real. El precio de los productos cambia debido a innumerables factores como la demanda, la competencia, la oferta y los precios de los productos subsidiarios en el mercado. El mecanismo de precios utiliza el aprendizaje automático en la logística para analizar los datos históricos de los clientes en tiempo real.
• Su empresa puede ajustar los precios dinámicos utilizando IA y atender a las fluctuaciones de la demanda. Además, las empresas pueden predecir fácilmente el costo de los productos enviados para sobrevivir a la competencia del mercado. Ayudará a las empresas a mantener el precio justo de sus productos. Puede utilizar programas de IA para proporcionar una mejor experiencia de compra a los consumidores y proporcionar predicciones sobre el costo futuro a los proveedores.

4. Optimización de rutas

• Las aplicaciones de IA en la industria de la logística y el transporte ayudan al problema de enrutamiento de vehículos o VRP mediante la aplicación de la función de optimización de rutas impulsada por IA / ML. Creará la ruta óptima para el transporte de productos desde el almacén hasta los depósitos minoristas. Los proveedores de servicios logísticos pueden minimizar los costos de carreteras y la cantidad de vehículos que deben agregarse a la flota.
• Además, fomenta la entrega rápida y rentable para eliminar gastos innecesarios. Las empresas pueden encontrar la mejor ruta posible para la entrega rápida de bienes en tiempo real, considerando la congestión del tráfico, las condiciones climáticas y el límite de velocidad del vehículo. Incluso las soluciones de IA pueden depender de los datos históricos para predecir el mejor día y hora de la semana para reconocer cuándo el conductor debe salir a la carretera.

5. Automatización de almacenes

• La implementación de IA ayuda a la automatización y gestión de almacenes a cumplir con las necesidades del mercado en tiempo real. La inteligencia artificial ayudará a reducir las tareas repetitivas y reducir los errores humanos relacionados con la gestión de almacenes.
• La empresa de desarrollo de aplicaciones logísticas BoTree Technologies utiliza soluciones de IA para evitar prácticas fraudulentas y llevar a la empresa hacia la construcción de métodos de prevención de fraudes.
• La idea es reducir el proceso aburrido de mover el carrito, colocar las cosas en los estantes y marcar la ubicación de los productos en el sistema.

Beneficios de la IA en transporte y logística

Muchas organizaciones establecidas están aprovechando el poder de la IA y mejorando sus operaciones logísticas. Aquí hay algunos beneficios de la IA en transporte y logística.

• Al usar la IA para su negocio, puede mejorar su tiempo de entrega y llevar los productos a la puerta del cliente en tiempo real.
• La detección de robos se puede realizar con la ayuda de sistemas de aprendizaje automático que garantizarán el funcionamiento fluido de las operaciones. La IA informará a la logística sobre las rutas más seguras para llevar su flota y evitar riesgos de robo.
• Con la ayuda de la IA, el servicio al cliente mejorará. Además, las empresas pueden mantener la calidad de los productos y cumplir con el pedido rápidamente.
• La innovación de la IA ayudará a la gestión precisa del inventario al garantizar que los productos entren y salgan del almacén correctamente. El procesamiento, la selección y el embalaje relacionados con el inventario pueden volverse lentos y estar llenos de errores. La gestión del inventario ayudará a evitar el exceso de existencias, las escaseces de existencias y el cumplimiento de existencias insuficientes.

¡Aprovecha el poder de la IA para optimizar la industria de la logística y el transporte!

La inteligencia artificial ya está arraigada en las operaciones logísticas, como se puede ver en los casos de uso principales de la IA en la industria de la logística proporcionados anteriormente. Está ayudando a simplificar y acelerar las operaciones críticas de logística y transporte. La eficiencia de las operaciones mejora y las empresas pueden predecir las demandas sin desperdicios ni gastos innecesarios.

BoTree Technologies ayuda a optimizar los flujos de trabajo y la conversión de datos en información valiosa. Nuestras soluciones logísticas ayudan a las empresas a garantizar el seguimiento en tiempo real del inventario y los envíos.

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Publicado originalmente en https://www.techsparknetwork.com el 28 de marzo de 2023.

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