Revolucionando la Interacción Humano-Máquina La Emergencia de la Ingeniería de Instrucciones

Revolucionando la Interacción Humano-Máquina

Descifrando el arte y la ciencia de la ingeniería de consignas, la salsa secreta para potenciar los Modelos de Lenguaje Grandes.

Foto de Mojahid Mottakin en Unsplash

¿Quién hubiera pensado que crear consignas perfectas para Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) u otros modelos generativos podría ser realmente un trabajo? ¡De hecho, uno muy bien remunerado! Esa fue mi reacción inicial cuando me topé por primera vez con este nuevo niño en el bloque de IA llamado “ingeniería de consignas”. Como puedes imaginar, esta nueva disciplina sonaba un poco extraña a mis oídos.

Entonces, como cualquier buen ignorante consciente, quería educarme. Primera parada: Wikipedia. Sin embargo, al completar el artículo correspondiente en el repositorio más grande de conocimiento humano, ¡estaba más confundido que antes!

Déjame explicarte: cuando intento entender algo nuevo, la primera pregunta que siempre hago es “¿por qué es esto importante?” Luego, trato de pintar una imagen conceptual en mi mente, una intuición, antes de adentrarme en los detalles matemáticos, el código u otras cosas prácticas.

Y de eso se trata esta historia. Es un viaje de descubrimiento, mi intento de comprender la ingeniería de consignas y, en el camino, descubrir por qué se ha convertido en un trabajo tan demandado (y bien remunerado) en el mundo tecnológicamente avanzado de hoy. Espero que también te deje un poco más sabio.

Learning Rate es un boletín para aquellos que están interesados en el mundo del aprendizaje automático (ML) y MLOps. Si quieres aprender más sobre temas como este, suscríbete aquí. Recibirás noticias y pensamientos míos el último domingo de cada mes sobre las últimas novedades y artículos de MLOps.

La Intuición

Me gusta llamar a la primera parte de esta aventura “La Intuición”. Es donde intento desarrollar una intuición de qué es la ingeniería de consignas y cómo puede ayudarnos a obtener la salida que deseamos de un modelo generativo.

En mi exploración, me encontré con la intrigante analogía de Charles Frye en el “Bootcamp Full Stack LLM” que hizo clic instantáneamente. ¡Es como saltar entre universos alternativos! La historia es la siguiente:

¡Se acerca la fecha límite! Tengo que escribir un nuevo artículo sobre IA en VoAGI sobre cómo la IA interrumpirá nuestras formas en…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Aprendizaje Automático

Entrena un Modelo de Lenguaje Grande en una sola GPU de Amazon SageMaker con Hugging Face y LoRA.

Esta publicación está coescrita con Philipp Schmid de Hugging Face. Todos hemos escuchado sobre el progreso en el cam...

Inteligencia Artificial

Cómo las industrias están cumpliendo las expectativas de los consumidores con la IA de voz

Gracias a los rápidos avances tecnológicos, los consumidores se han acostumbrado a un nivel sin precedentes de comodi...

Inteligencia Artificial

Analizar la infestación de roedores utilizando las capacidades geoespaciales de Amazon SageMaker

Los roedores como las ratas y los ratones están asociados con varios riesgos para la salud y se sabe que transmiten m...

Ciencias de la Computación

El Aprendizaje Automático Revela una Sorpresa del COVID

Investigadores que utilizaron el aprendizaje automático para analizar los casos diarios de neumonía en una unidad de ...