¿Qué tan aleatorios son los goles en el fútbol?
¿Qué tan aleatorios son los goles en el fútbol?
Análisis Deportivo
Entender los eventos de gol a través de estadísticas frecuentistas
El fútbol (o soccer para los lectores de Estados Unidos) es un deporte increíble. No puede ser el deporte más popular del mundo por casualidad.
El fútbol reúne a las personas, es una excusa para desconectar de nuestras vidas ocupadas porque el tiempo de juego es tiempo divertido. Ordenamos comida rápida y la comemos mientras Messi hace magia con el balón – qué suerte hemos tenido de poder disfrutarlo. Y podemos ver tantos equipos increíbles como el Barça de 2010 o incluso el Manchester City de 2023.
Muchos dirán que ningún partido es igual. Es fútbol, y no hay nada como él. Pero yo diría que eso es incorrecto.
Por destacado que sea, aún está dominado por las matemáticas. Como todo lo demás.
- Consulta tus DataFrames con potentes modelos de lenguaje grandes utilizando LangChain.
- Transformada de Fourier para series de tiempo Graficando números complejos
- 5 Programas de Certificación en IA en línea – Explora e Inscríbete
La vida está llena de modelos matemáticos. Y el fútbol no es una excepción.
He sido un fanático acérrimo del Barça durante toda mi vida. Añade eso a la situación actual en la que me encuentro profesionalmente y el resultado es un interés genuino en análisis deportivo, obviamente inclinado hacia el fútbol.
Este post es el primero que escribiré sobre análisis deportivo, así que lo mantendré relativamente simple. Sin embargo, planeo escribir mucho más para aprender mucho sobre cómo las matemáticas se aplican al fútbol (y potencialmente a otros deportes como el balonmano) y compartir los conocimientos con todos ustedes.
La cantidad de científicos de datos contratados para puestos de análisis deportivo está aumentando rápidamente y parece que no se detendrá en cualquier momento. El uso de datos en el deporte tiene más sentido que nunca, especialmente dado que la cantidad de datos que se generan también está aumentando a un ritmo rápido.
Entonces, este post será una excelente herramienta introductoria para todos los aspirantes a analistas deportivos o personas relacionadas con los datos interesadas en el deporte.
Aquí, utilizaré los datos abiertos y gratuitos de StatsBomb[1] para inspeccionar la temporada de La Liga de 2015-2016, que he elegido al azar. Te invito a hacer el mismo análisis y ver si se cumple también para otras temporadas y ligas.
¡Así que vamos a profundizar!
Preparando Los Datos
Hay un maravilloso módulo de Python que nos permitirá obtener todos los datos que necesitamos…
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Optimizando Conexiones Optimización Matemática dentro de Grafos
- Utilizando cámaras en los autobuses de transporte público para monitorear el tráfico
- OpenAI discontinúa su detector de escritura de IA debido a una baja tasa de precisión
- Cómo la IA está transformando el panorama de la contratación a través de la coincidencia de candidatos
- LLMs en IA Conversacional Construyendo Chatbots y Asistentes más Inteligentes
- RepVGG Una explicación detallada para la reparametrización estructural
- Las Difusores de Hugging Face ahora pueden cargar correctamente LoRA