Si los ingenieros comienzan a utilizar herramientas de codificación de IA, ¿qué sucede con nuestros equipos de producto?

¿Qué pasa con nuestros equipos de producto si los ingenieros usan herramientas de codificación de IA?

El impacto de la IA en los equipos de ingeniería de productos – Parte 3

Esta es la tercera parte de una serie de seis partes que investiga cómo las herramientas de productividad de IA generativa dirigidas a desarrolladores, como Github Copilot, ChatGPT y Amazon CodeWhisperer, podrían afectar la estructura de equipos completos de ingeniería de productos.

En la Parte 2, exploramos:

1. Cómo las herramientas de IA generativa, como ChatGPT, están redefiniendo la forma en que los equipos de ingeniería de productos abordan la codificación, desde la generación de historias de usuario hasta la escritura del código real.
2. Cómo las tareas a menudo percibidas como tediosas por los desarrolladores, como escribir pruebas y documentación, ahora pueden ser manejadas fácil y eficientemente por la IA, haciendo que todo el proceso de codificación sea más eficiente.
3. La importancia crucial de las pruebas y el futuro potencial de las aplicaciones generadas por indicaciones que podrían ser iniciadas con un diseño de prueba reflexivo.
4. Una visión del futuro donde las herramientas de IA generativa remodelen los roles dentro de los equipos de ingeniería de productos y las profundas implicaciones para los ingenieros y líderes.

¿Cómo transformarán las herramientas de IA generativa la estructura del equipo?

La idea en la que he estado obsesionado durante los últimos meses es que el impacto de las herramientas de IA generativa en los equipos de ingeniería de productos va a causar un cambio fundamental en la proporción de roles de producto a técnicos. En la primera parte de esta serie, reflexioné que una proporción común para ingenieros y gerentes de productos en muchos equipos de productos era de cinco ingenieros por cada gerente de producto.

Ahora, cuando me siento especialmente audaz o fatalista, esa hipótesis se convierte en:

• Revisión de Gizzmo AI ¿La mejor herramienta de IA para contenido de afiliados de Amazon?
• Comienza el trabajo en el proyecto para construir la ‘Vía más Sofisticada del Mundo
• Construye una solución centralizada de monitoreo e informes para Amazon SageMaker utilizando Amazon CloudWatch

“Los equipos de ingeniería de productos actuales requieren cinco ingenieros por cada gerente de producto. Los equipos de ingeniería de productos de próxima generación solo requerirán un ingeniero senior por cada gerente de producto”

Esto es lo que me gustaría poner a prueba.

En los artículos anteriores de esta serie hemos discutido el impacto individual de estas herramientas de desarrollo y productividad, pero ahora me gustaría dirigir tu mirada a una visión más estratégica: el impacto que la mejora de la productividad de los desarrolladores tendrá en un equipo, e incluso…

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