馃馃敆 驴Qu茅 hace LangChain?
驴Qu茅 hace LangChain?
Ayud谩ndote a construir aplicaciones impulsadas por LLM
El resumen
LangChain es un marco de desarrollo de software de c贸digo abierto centrado en la composici贸n, dise帽ado para facilitar la creaci贸n de aplicaciones que aprovechan los modelos de lenguaje grandes (LLM).
- LangChain fue lanzado en octubre de 2022 como un proyecto de c贸digo abierto por Harrison Chase.
- No hay duda de que los LLMs han surgido como una tecnolog铆a realmente transformadora. Utilizados de forma aislada, son algo limitados, pero 驴qu茅 pasar铆a si pudieras combinarlos con otros tipos de c谩lculo o fuentes de conocimiento para hacer a煤n m谩s… eso es lo que permite LangChain!
馃暦锔廘a historia de origen
En un reciente podcast de Gradient Dissent, Harrison proporcion贸 algo de contexto sobre c贸mo comenz贸 LangChain…
Como ocurre con la mayor铆a de los proyectos de c贸digo abierto en estos d铆as, el primer lanzamiento se anunci贸 a trav茅s de un tweet:
Hacia finales de 2022, Harrison estaba dejando su trabajo actual y sab铆a que los LLMs estaban empezando a ser algo importante. Asisti贸 a varias reuniones con el objetivo de obtener m谩s informaci贸n. A trav茅s de conversaciones con personas que conoci贸 y que estaban construyendo cosas utilizando LLMs, comenz贸 a ver lo que pensaba que eran un conjunto com煤n de abstracciones y decidi贸 incluirlas en un paquete de Python. Despu茅s de un tiempo, se hizo evidente que hab铆a una buena oportunidad para escalar LangChain; Harrison decidi贸 incorporarse con el cofundador Ankush Gola en enero de este a帽o.
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鈿★笍No todas las startups tienen que comenzar como una presentaci贸n a inversores. Las grandes ideas pueden surgir como resultado de conversar con personas de tu comunidad de inter茅s y construir algo que ayude a progresar en el estado del arte, o simplemente que facilite la vida de alguien, en este caso, para los desarrolladores que estaban construyendo aplicaciones con modelos de lenguaje.
馃 驴Cu谩ndo podr铆as querer usar LangChain?
LangChain es un marco para aplicaciones impulsadas por LLMs. Los paquetes de Python y JS proporcionan muchos de los componentes y tambi茅n cadenas que los enlazan juntos.
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