¿Qué es la Superalineación y por qué es importante?

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La superinteligencia tiene el potencial de ser el avance tecnológico más significativo en la historia humana. Puede ayudarnos a enfrentar algunos de los desafíos más urgentes que enfrenta la humanidad. Si bien puede traer una nueva era de progreso, también plantea ciertos riesgos inherentes que deben manejarse con cautela. La superinteligencia puede desempoderar a la humanidad o incluso llevar a la extinción humana si no se maneja adecuadamente o se alinea correctamente.

Aunque la superinteligencia puede parecer lejana, muchos expertos creen que podría convertirse en realidad en los próximos años. Para gestionar los riesgos potenciales, debemos crear nuevos organismos de gobierno y abordar el problema crítico de la alineación de la superinteligencia. Esto significa asegurar que los sistemas de inteligencia artificial que pronto superarán la inteligencia humana permanezcan alineados con los objetivos e intenciones humanas.

En este blog, aprenderemos sobre la Superalineación y conoceremos el enfoque de OpenAI para resolver los desafíos técnicos fundamentales de la alineación de la superinteligencia. 

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¿Qué es la Superalineación?

 

La Superalineación se refiere a garantizar que los sistemas de inteligencia artificial (IA) superinteligentes, que superan la inteligencia humana en todos los ámbitos, actúen de acuerdo con los valores y objetivos humanos. Es un concepto esencial en el campo de la seguridad y gobernanza de la IA, que tiene como objetivo abordar los riesgos asociados con el desarrollo e implementación de IA altamente avanzadas.

A medida que los sistemas de IA se vuelven más inteligentes, puede ser más difícil para los humanos comprender cómo toman decisiones. Esto puede causar problemas si la IA actúa de manera que va en contra de los valores humanos. Es esencial abordar este problema para evitar cualquier consecuencia perjudicial.

La Superalineación garantiza que los sistemas de IA superinteligentes actúen de manera que estén alineados con los valores e intenciones humanas. Esto requiere especificar con precisión las preferencias humanas, diseñar sistemas de IA que puedan comprenderlas y crear mecanismos para garantizar que los sistemas de IA persigan estos objetivos.

 

¿Por qué necesitamos la Superalineación?

 

La Superalineación desempeña un papel crucial en abordar los riesgos potenciales asociados con la superinteligencia. Veamos las razones por las que necesitamos la Superalineación:

1. Mitigar los escenarios de IA no autorizada: La Superalineación garantiza que los sistemas de IA superinteligentes estén alineados con la intención humana, reduciendo los riesgos de comportamiento incontrolado y daño potencial.
2. Proteger los valores humanos: Al alinear los sistemas de IA con los valores humanos, la Superalineación evita conflictos en los que la IA superinteligente pueda priorizar objetivos incongruentes con las normas y principios sociales.
3. Evitar consecuencias no deseadas: La investigación de Superalineación identifica y mitiga los resultados adversos no intencionales que pueden surgir de los sistemas de IA avanzados, minimizando los posibles efectos adversos.
4. Garantizar la autonomía humana: La Superalineación se centra en diseñar sistemas de IA como herramientas valiosas que aumenten las capacidades humanas, preservando nuestra autonomía y evitando una dependencia excesiva de la toma de decisiones de la IA.
5. Construir un futuro de IA beneficioso: La investigación de Superalineación tiene como objetivo crear un futuro en el que los sistemas de IA superinteligentes contribuyan positivamente al bienestar humano, abordando desafíos globales y minimizando riesgos.

 

Enfoque de OpenAI

 

OpenAI está construyendo un investigador de alineación automatizado a nivel humano que utilizará grandes cantidades de capacidad informática para escalar los esfuerzos y alinear iterativamente la superinteligencia: Presentando la Superalineación (openai.com).

Para alinear el primer investigador de alineación automatizado, OpenAI deberá:

• Desarrollar un método de entrenamiento escalable: OpenAI puede utilizar sistemas de IA para ayudar a evaluar otros sistemas de IA en tareas difíciles que son difíciles de evaluar para los humanos.
• Validar el modelo resultante: OpenAI automatizará la búsqueda de comportamientos problemáticos e internos problemáticos.
• Pruebas adversariales: Probar el sistema de IA entrenando intencionalmente modelos que estén desalineados y verificar que los métodos utilizados puedan identificar incluso los desalineamientos más graves en el proceso.

 

Equipo

 

OpenAI está formando un equipo para abordar el desafío de la alineación de la superinteligencia. Destinarán el 20% de sus recursos informáticos durante los próximos cuatro años. El equipo estará liderado por Ilya Sutskever y Jan Leike, e incluirá miembros de equipos de alineación anteriores y otros departamentos dentro de la empresa.

OpenAI está buscando actualmente investigadores y ingenieros excepcionales para contribuir a su misión. El problema de alinear la superinteligencia está relacionado principalmente con el aprendizaje automático. Los expertos en el campo del aprendizaje automático, incluso si actualmente no están trabajando en la alineación, desempeñarán un papel crucial en encontrar una solución.

 

Objetivos

 

OpenAI se ha fijado el objetivo de abordar los desafíos técnicos de la alineación de la superinteligencia en un plazo de cuatro años. Aunque este es un objetivo ambicioso y el éxito no está garantizado, OpenAI se mantiene optimista de que un esfuerzo enfocado y decidido puede llevar a una solución para este problema.

Para resolver el problema, deben presentar evidencia y argumentos convincentes a la comunidad de aprendizaje automático y seguridad. Tener un alto nivel de confianza en las soluciones propuestas es crucial. Si las soluciones no son confiables, la comunidad aún puede utilizar los hallazgos para planificar en consecuencia.

 

Conclusión

 

La iniciativa de Superalineación de OpenAI tiene un gran potencial para abordar los desafíos de la alineación de la superinteligencia. Con ideas prometedoras que surgen de experimentos preliminares, el equipo tiene acceso a métricas de progreso cada vez más útiles y puede aprovechar los modelos de IA existentes para estudiar estos problemas de manera empírica.

Es importante destacar que los esfuerzos del equipo de Superalineación se complementan con el trabajo continuo de OpenAI para mejorar la seguridad de los modelos actuales, incluido el ampliamente utilizado ChatGPT. OpenAI se compromete a comprender y mitigar diversos riesgos asociados con la IA, como el mal uso, la interrupción económica, la desinformación, el sesgo y la discriminación, la adicción y la dependencia excesiva.

OpenAI tiene como objetivo allanar el camino hacia un futuro de IA más seguro y beneficioso a través de la investigación dedicada, la colaboración y un enfoque proactivo.     Abid Ali Awan (@1abidaliawan) es un profesional certificado en ciencia de datos que ama construir modelos de aprendizaje automático. Actualmente, se centra en la creación de contenido y la redacción de blogs técnicos sobre tecnologías de aprendizaje automático y ciencia de datos. Abid tiene un título de maestría en Gestión Tecnológica y un título de licenciatura en Ingeniería de Telecomunicaciones. Su visión es construir un producto de IA utilizando una red neuronal gráfica para estudiantes que luchan contra enfermedades mentales.  

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