Poniendo a prueba a un Analista de Datos impulsado por IA

Prueba a Analista de Datos IA

Explorando la Automatización de Análisis Ad Hoc con Langchain y OpenAI

Antecedentes – La necesidad de un Análisis Eficiente

En mi opinión, el análisis ha sido uno de los campos más difíciles de operar debido a los inmensos volúmenes de solicitudes ad hoc. Por lo general, implica escribir una consulta SQL o realizar algún análisis en una hoja de cálculo que termina llevando más tiempo del previsto. Esto hace que los equipos de análisis pasen la mayor parte de su tiempo apagando incendios, construyendo soluciones tácticas y nunca teniendo la oportunidad de ser proactivos.

Con frecuencia he reflexionado sobre la idea de un asistente de inteligencia artificial que pudiera manejar solicitudes de análisis ad hoc, de manera similar a los chatbots que ahora son omnipresentes en el servicio al cliente. Sin embargo, esto siempre me pareció algo lejano debido a la complejidad percibida en torno a algunas consultas de análisis. Ahora, con los avances en la inteligencia artificial generativa, estamos en un punto en el que la automatización de solicitudes mundanas y ad hoc es factible. En este artículo, presento un prototipo de bot de análisis. Evalúo el rendimiento del bot en algunas solicitudes de análisis “típicas” y discuto brevemente las implicaciones para el análisis comercial.

Analista de Datos Impulsado por IA

El bot de análisis funciona como un analista de datos impulsado por IA a través de una interfaz similar a un chat. Cualquier persona que solicite análisis ad hoc puede hacer preguntas al bot de la misma manera que lo haría a un analista de datos. El bot interpreta las consultas en lenguaje natural, las convierte en SQL y consulta los datos detrás de ellas para producir una respuesta en lenguaje natural. He proporcionado el enlace al bot al final del artículo; necesitarás una clave de API de OpenAI y una URL de origen de datos para probarlo.

Algunos Detalles Técnicos – Cómo Crear el Tuyo Propio

Crear tu propio prototipo de bot de análisis se logra fácilmente con siete líneas de código Python. La funcionalidad principal del bot se centra en Langchain y OpenAI (aunque puedes aprovechar cualquier modelo de lenguaje grande para la tarea). Sin embargo, si estás usando OpenAI, necesitarás una clave de API, para lo cual puedes registrarte aquí. El bot utiliza la API SQLDatabaseChain, que utiliza SQLAlchemy para conectarse a bases de datos SQL. Puede ser utilizado con cualquier dialecto SQL compatible con…

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