Lenguajes de Programación para Roles de Datos Específicos

Programming Languages for Specific Data Roles

¿Qué lenguaje de programación se necesita para un rol de datos específico?

Cuando estás interesado en adentrarte en el mundo de los datos, puede ser difícil saber qué lenguaje de programación necesitas para tu interés o habilidad específica. Muchas personas pierden mucho tiempo volviéndose expertas en un lenguaje de programación específico porque han oído que es muy popular o porque no tienen suficiente conocimiento.

Muchos roles de ciencia de datos se utilizan a veces de manera intercambiable. Puede ver a algunas personas refiriéndose a un Analista de Datos y a un Científico de Datos como si tuvieran el mismo rol, o a un Científico de Datos y a un Ingeniero de Aprendizaje Automático.

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Nuevamente, esto puede deberse a la falta de conocimiento del reclutador/empleado sobre la distinción entre los diferentes roles, para captar interés o para poder contratar a alguien que pueda matar dos pájaros de un tiro.

Este blog tiene como objetivo brindarle una comprensión rápida y sencilla de los lenguajes de programación necesarios o esenciales para roles de datos específicos.

Roles Populares de Datos

Comencemos definiendo los roles populares de datos.

Analista de Datos – examina los datos y proporciona informes y visualizaciones que explican los datos.

Científico de Datos – recolecta, limpia, analiza datos, proporciona informes, visualizaciones y manipula datos para realizar análisis de datos avanzados.

Ingeniero de Datos – responsable de configurar y mantener la infraestructura de datos de la organización, asegurando que los datos puedan someterse a análisis críticos y puedan realizar y producir informes.

Ingeniero de Aprendizaje Automático – responsable de construir sistemas de IA que consuman grandes cantidades de datos y sean capaces de generar y desarrollar algoritmos capaces de aprender y hacer predicciones futuras.

Científico Investigador – en relación a los datos, son responsables de investigar, diseñar y analizar información de investigaciones, experimentos y ensayos.

Los Mejores Lenguajes de Programación

Si buscaras en Google, ¿cuáles son los mejores lenguajes de programación?, verás una mezcla de estos y probablemente algunos más:

• Javascript
• Python
• Go
• Java
• Kotlin
• PHP
• C#
• Swift
• R
• Ruby
• C y C++
• Matlab
• SQL

Entonces, después de ver esto en línea, probablemente estás pensando: ¿a dónde voy desde aquí? ¿Cuál necesito realmente para el rol en el que estoy interesado?

Los Mejores Lenguajes para Roles de Datos Específicos

Analista de Datos

Como Analista de Datos, serás responsable de examinar los datos, encontrar información valiosa y proporcionar informes o visualizaciones. Con esto dicho, los mejores lenguajes de programación para un Analista de Datos serían Python y/o SQL.

• Python – te permitirá analizar, manipular, limpiar y visualizar datos.
• SQL – te permitirá comunicarte fácilmente con las bases de datos.

Científico de Datos

Como Científico de Datos, tienes varias opciones entre lenguajes de programación. Los lenguajes más populares utilizados por los Científicos de Datos son Python y SQL, seguidos de R, C++ y Java.

R, C++ y Java aún son populares, sin embargo, Python y SQL son muy populares debido a sus habilidades de codificación más simples mientras producen los mismos resultados.

• Python tiene una comunidad de desarrolladores más grande, con extensas bibliotecas, sintaxis muy concisas y portabilidad. Esto es todo lo que un Científico de Datos quiere y necesita.
• SQL tiene la capacidad de almacenar, recuperar, administrar y manipular datos, así como extraer métricas de rendimiento para guiar a los Científicos de Datos en sus procesos.

Ingeniero de Datos

Como Ingeniero de Datos, los lenguajes de programación más populares son:

• Java – Es el lenguaje más antiguo y más adecuado para un Ingeniero de Datos. Los Ingenieros de Datos pasan mucho tiempo trabajando con el marco de origen abierto basado en Java, Hadoop.
• Python – ayuda a los Ingenieros de Datos a construir tuberías de datos eficientes, escribir scripts ETL, configurar modelos estadísticos y realizar análisis.
• SQL – les permite modelar datos, extraer métricas de rendimiento y desarrollar estructuras de datos reutilizables.

Ingeniero/a de Aprendizaje Automático

Como ingeniero/a de aprendizaje automático, los lenguajes de programación más populares son:

• Python: buena biblioteca de ecosistemas, mejor legibilidad, flexibilidad, crea buenas visualizaciones, soporte de la comunidad, etc. La sintaxis y la construcción simples son altamente favorables en la vida de un ingeniero/a de aprendizaje automático.
• C++: este también es un valioso lenguaje de programación para ingenieros/as de aprendizaje automático ya que es rápido y confiable, lo cual es necesario para el aprendizaje automático, además de tener una buena fuente de biblioteca.
• Java: si quieres trabajar en desarrollo web, big data, desarrollo en la nube y desarrollo de aplicaciones, Java es imprescindible para tu conjunto de habilidades. También tiene un mejor rendimiento que Python.

Científico/a Investigador/a

Como científico/a investigador/a, no te ocuparás de problemas de backend, sino más bien de entender lo que los datos y los hallazgos del equipo pueden decirte. Al igual que con el analista de datos, los lenguajes de programación que te beneficiarán son:

• Python es un lenguaje de programación de propósito general que te permite escribir menos líneas de código pero realizar las mismas operaciones
• R es un lenguaje de programación estadístico que te permite construir modelos estadísticos y crear visualizaciones de datos

Para hacerlo fácil y simple, he creado la imagen anterior para darte una comprensión visual de lo que debes buscar según tu área de interés.

Refiriéndose a la imagen anterior, te muestra qué tipo de lenguaje de programación necesitas para un rol de datos específico y hasta qué punto. Cuanto más grande sea el círculo, más esencial es para ese rol de datos específico.

Según la Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow de 2022, JavaScript es el lenguaje de programación más utilizado y lo ha sido durante diez años. Sin embargo, si hablamos de los lenguajes de programación que se utilizan para aprender a programar, HTML/CSS, Javascript y Python están en la cima y están muy cerca de empatar.

Conclusión

Dado que los roles de datos están en constante desarrollo, puede resultar abrumador mantenerse al día con todos los cambios. Aprende un lenguaje de programación a un nivel competente antes de pasar al siguiente o aprender una nueva habilidad. Es mejor dar un paso a la vez que verse abrumado tratando de aprender 10 habilidades a la vez.

Una vez que hayas decidido tu lenguaje de programación basado en tu área de interés, el siguiente paso es volverse competente en él.

Hay recursos disponibles para ayudarte con tus estudios, solo necesitas conocer los adecuados. A continuación se muestran una variedad de enlaces de los que puedes beneficiarte:

• Top Cursos de Certificación de Analista de Datos para 2022
• Hoja de Ruta Completa de Estudio de Ciencia de Datos
• Hoja de Ruta Completa de Estudio de Aprendizaje Automático
• Hoja de Ruta Completa de Estudio de Ingeniería de Datos

Nisha Arya es una científica de datos, escritora técnica independiente y gerente de comunidad en Zepes. Está particularmente interesada en proporcionar consejos o tutoriales de carrera de ciencia de datos y conocimientos teóricos sobre ciencia de datos. También desea explorar las diferentes formas en que la inteligencia artificial puede beneficiar la longevidad de la vida humana. Una ávida aprendiz, buscando ampliar sus conocimientos tecnológicos y habilidades de escritura, mientras ayuda a guiar a otros.

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