Tendencias principales de IA en marketing para observar en 2023

Principales tendencias de IA en marketing en 2023

Los principios fundamentales del marketing son comprender las necesidades del cliente potencial, satisfacer esas necesidades con los productos o servicios adecuados y convencer al cliente potencial de que compre. La inteligencia artificial (IA) en el marketing puede mejorar drásticamente el resultado.

Un estudio de 2018 realizado por McKinsey mostró que de más de 400 usos de la IA, el marketing fue el área donde las herramientas avanzadas ofrecieron más valor. Por lo tanto, no es sorprendente que una encuesta global realizada por Deloitte en 2020 revelara que entre los primeros adoptantes de la IA, los tres objetivos principales de los cinco objetivos de la IA estaban centrados en el marketing. Incluyen;

• Avanzar en las relaciones con los clientes
• Creación de nuevos productos y servicios
• Mejorar los productos y servicios disponibles

El uso de la IA en el marketing combina tecnologías de IA con datos de la marca y la experiencia del cliente para crear análisis precisos de las tendencias del mercado y los recorridos de los clientes. Además, las herramientas avanzadas de IA que utilizan aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) pueden guiar la toma de decisiones, lo que puede darle a una marca una ventaja sobre sus competidores en un mercado dinámico.

• Mejores Servidores Proxy 2023
• Clave maestra para la separación de fuentes de audio Presentamos AudioSep para separar cualquier cosa que describas
• 5 Cosas que Necesitas Saber al Construir Aplicaciones de Aprendizaje Automático

En esta publicación, exploraremos las principales tendencias de marketing de IA a seguir en 2023. También destacaremos las diferentes áreas en las que las herramientas de marketing de IA se han convertido en una fuerza de marketing sólida y su uso ético.

Tabla de contenidos

• El creciente papel de la IA en el marketing
• Aumento de la adopción de tecnologías de IA
  • Segmentación y orientación avanzada de clientes
  • Creación y optimización de contenido impulsado por IA
  • Servicio y soporte al cliente mejorados por IA
  • IA de voz y marketing activado por voz
  • Automatización de marketing habilitada por IA
  • Reconocimiento visual y análisis impulsados por IA
  • IA ética y responsable en el marketing
• Conclusión

El papel creciente de la IA en el marketing

Ahora la IA está asumiendo roles más avanzados en el marketing. Las marcas y los especialistas en marketing ahora utilizan herramientas de IA para automatizar tareas como la retención de clientes, la puntuación de clientes potenciales y la generación de clientes potenciales. Utilizando herramientas avanzadas de IA, los especialistas en marketing pueden identificar y atraer fácilmente a clientes potenciales en el mejor momento, cuando las posibilidades de una respuesta positiva a los mensajes de marketing son altas.

Algunas herramientas de IA ahora pueden analizar los historiales de compras de los clientes potenciales y utilizarlos para crear perfiles de clientes. Esto facilita a los especialistas en marketing ofrecer anuncios dirigidos a diferentes perfiles de clientes de acuerdo con sus preferencias. El marketing dirigido impulsado por IA puede aumentar la participación, aumentar la tasa de conversión y mejorar el retorno de la inversión (ROI). Existen tres tipos de soluciones de marketing de IA, a saber;

• Aprendizaje automático: utiliza algoritmos informáticos que aprovechan datos históricos para analizar automáticamente información y mejorar las campañas de marketing digital
• Big data y análisis: las herramientas de marketing de IA examinan conjuntos de datos masivos, los reducen a datos críticos y brindan información que puede mejorar la toma de decisiones
• Herramientas y plataformas de marketing de IA: estas plataformas centralizadas facilitan a los especialistas en marketing digital administrar los grandes volúmenes de datos que se han generado y tomar decisiones basadas en datos

Aumento de la adopción de tecnologías de IA

La encuesta de la American Marketing Association de agosto de 2019 mostró que la adopción de IA aumentó un 27% en el último año y medio. En diciembre de 2022, McKinsey publicó un nuevo informe que mostraba que la adopción de IA se había más que duplicado desde que comenzaron a rastrearla en 2017.

El informe de McKinsey también mostró que la adopción de IA se ha estancado alrededor del 50% desde 2019. La mejora en la adopción de IA ha sido obstaculizada por problemas de transparencia, falta de conocimiento y la necesidad de una mayor colaboración en la producción de sistemas impulsados por IA para aumentar la confianza. Otros factores que obstaculizan la adopción de IA incluyen;

• Debilidades de seguridad
• Regulaciones
• Falta de una estrategia eficiente
• Costo
• Requisitos de datos enormes
• Cultura empresarial

Gracias a la pandemia de COVID-19, más empresas aceleraron sus planes de adopción de IA. Se proyecta que la adopción de IA experimentará una tasa de crecimiento anual compuesta del 38,1% entre 2022 y 2030. Las áreas en las que el uso de IA en el marketing se ha vuelto invaluable se discuten a continuación.

Segmentación avanzada y orientación de clientes

Las herramientas impulsadas por IA ahora pueden analizar y dividir la audiencia de una marca en grupos separados, cada uno con características o intereses compartidos. Respaldados por estos datos, los especialistas en marketing ahora pueden crear estrategias personalizadas para diferentes segmentos de audiencia, como dirigirse a los clientes con campañas pagadas, para maximizar el ROI.

Estas herramientas de IA también pueden rastrear activamente los cambios dinámicos (incluidos los comportamientos, la mentalidad, las necesidades, el perfil social, demográfico y la edad de los clientes) y actualizar los datos con frecuencia, para que los especialistas en marketing estén mejor informados y tomen decisiones basadas en datos.

Netflix y Amazon son algunas de las empresas que utilizan algoritmos de IA para ofrecer recomendaciones a los visitantes basadas en el historial de compras y los comportamientos de navegación.

Creación y optimización de contenido impulsados por IA

El fundador de Microsoft, Bill Gates, escribió un ensayo en 1996 en el que dijo “El contenido es el rey”. Hay seis cualidades de un gran contenido de marketing, incluyendo ser atractivo, proporcionar valor, demostrar pasión, fortalecer relaciones, aumentar la influencia y compartir la cultura empresarial.

Desafortunadamente, no todos tienen las habilidades para crear un gran contenido. Por eso, los especialistas en marketing ahora confían en herramientas de creación de contenido impulsadas por IA, como GPT-4, para crear contenido optimizado con todas las cualidades necesarias para transmitir la intención.

Coca-Cola se sumó recientemente a la tendencia de la IA después de su asociación con OpenAI y Brain & Company. Utilizarán DALL.E y ChatGPT para crear imágenes digitales con el objetivo de mejorar las operaciones y potenciar sus objetivos de marketing. La empresa planea utilizar estas herramientas impulsadas por IA para producir anuncios personalizados.

Servicio y soporte al cliente mejorados por IA

Un excelente servicio al cliente es clave para la retención de clientes, lo que a su vez aumentará los ingresos. Por lo general, es más fácil mantener a un cliente que hacer que un nuevo cliente llegue. Sin embargo, mantenerse al día con el servicio al cliente puede ser un desafío serio.

Para evitar que los clientes esperen demasiado tiempo y se sientan frustrados, algunas empresas están utilizando chatbots de servicio al cliente mejorados por IA para responder preguntas frecuentes en tiempo real. Estos chatbots calificarán a cada cliente y solo derivarán clientes potenciales a un agente humano. Esto reduce el volumen de tráfico que los agentes humanos tienen que manejar.

Payoneer, un procesador de pagos internacionales, recientemente comenzó a utilizar el soporte de chat de IA para hacer frente a la gran cantidad de chats en vivo. El bot solo te remitirá a un agente humano cuando no pueda responder tu pregunta.

IA de voz y marketing activado por voz

Los anuncios activados por voz son audios interactivos utilizados por una marca para aumentar la participación en canales de voz digitales. Se pueden implementar en sistemas de infoentretenimiento para automóviles, servicios de transmisión móvil y altavoces inteligentes.

Dado que se dirigen directamente a oyentes interesados que pueden interactuar mediante comandos de voz, tienden a generar una mayor participación. El marketing activado por voz se utiliza a menudo con Google Assistants, Siri y Alexa. Los especialistas en marketing ahora están utilizando voces de IA para optimizar sus presentaciones y aumentar la participación.

Automatización de marketing habilitada por IA

La capacidad de las herramientas de IA para analizar grandes cantidades de datos se ha aprovechado para la automatización de marketing habilitada por IA. Los algoritmos de IA identifican palabras clave y analizan el tráfico del sitio web para rastrear las actividades de los competidores y mejorar el ranking en los motores de búsqueda.

Con la ayuda de útiles herramientas de IA, los especialistas en marketing ahora pueden tener una mejor comprensión de las preferencias de la audiencia y ajustar su contenido para que se ajuste a los intereses y expectativas de su audiencia.

Reconocimiento y análisis visual impulsados por IA

Las imágenes desempeñan un papel clave para captar la atención de la audiencia. Por eso, cada vez más especialistas en marketing recurren a la IA para crear videos e imágenes convincentes que ayuden a aumentar la participación. Las herramientas de IA también pueden analizar el rendimiento de los videos, incluso presentando datos sobre qué parte del video fue más atractiva para la audiencia.

Respaldados por datos, los especialistas en marketing ahora pueden crear videos que conviertan mejor o crear videos dirigidos que conecten con un grupo o audiencia en particular. La tecnología de reconocimiento visual también se ha demostrado útil en la automatización de etiquetas de video, lo que puede ahorrar muchas horas de trabajo.

Sephora, una marca global de belleza, cuenta con una gran cantidad de herramientas de IA para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, su herramienta Color IQ escanea la piel del cliente y recomienda un número específico que proporciona una base precisa.

IA ética y responsable en marketing

Es responsabilidad de los especialistas en marketing asegurarse de que sus sistemas de IA estén correctamente entrenados con conjuntos de datos representativos y diversos para evitar sesgos. Además, es necesario realizar auditorías periódicas de dichos sistemas para detectar cualquier forma de sesgo.

Mientras que el objetivo de cada vendedor es cerrar un trato, los sistemas de IA diseñados para mejorar el marketing deben ser transparentes y justos, y reflejar los valores y la ética de la organización.

Conclusión

Ya en 2017 se predijo que la IA dominaría el marketing. Ahora estamos viviendo esa predicción y no hay indicios de que la IA desaparezca. La capacidad de los sistemas impulsados por IA para analizar datos y ofrecer información sobre el comportamiento de los clientes ha revolucionado el marketing.

La evolución de la IA continuará y es difícil predecir cómo afectará al marketing en la próxima década. Por eso es crucial que cada vendedor se mantenga actualizado con las tendencias emergentes para estar al nivel de sus competidores, e incluso adelantarse a la curva.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!